ಎನ್ವಿಡಿಯಾ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಉಡಾವಣೆಯಲ್ಲಿನ ಪ್ರಮುಖ ಅಡಚಣೆಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಲು ಕಂಪನಿಯು ಹೂಡಿಕೆ ಮಾಡಲು ಧಾವಿಸುತ್ತಿರುವುದರಿಂದ ಕಳೆದ ಮೂರು ತಿಂಗಳುಗಳಲ್ಲಿ ಫೋಟೊನಿಕ್ಸ್ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸುವ ಕಂಪನಿಗಳಿಗೆ ಕನಿಷ್ಠ $6.5 ಶತಕೋಟಿಯನ್ನು ಬದ್ಧವಾಗಿದೆ.
ಫೋಟೊನಿಕ್ಸ್, ದತ್ತಾಂಶವನ್ನು ರವಾನಿಸಲು ಬೆಳಕಿನ ಬಳಕೆ, ವಿದ್ಯುಚ್ಛಕ್ತಿಯನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಡೇಟಾ ವರ್ಗಾವಣೆಯ ಪ್ರಸ್ತುತ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೆ ಹೆಚ್ಚು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಪರ್ಯಾಯವೆಂದು ನಂಬಲಾದ ಉದಯೋನ್ಮುಖ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವಾಗಿದೆ. ಎಲೆಕ್ಟ್ರಿಕಲ್ ಡೇಟಾ ವರ್ಗಾವಣೆಯು ಹೆಚ್ಚಿನ ಶಕ್ತಿಯನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ – ಇದು AI ಯ ವ್ಯಾಪಕ ಅನುಷ್ಠಾನಕ್ಕೆ ಬ್ಲಾಕರ್ ಆಗಿ ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಕಂಡುಬರುತ್ತದೆ.
ಮಾರ್ಚ್ ಆರಂಭದಿಂದ, ಎನ್ವಿಡಿಯಾ $ 2 ಬಿಲಿಯನ್ ಹೂಡಿಕೆಗಳನ್ನು ಘೋಷಿಸಿದೆ ಲುಮೆಂಟಮ್, ಸುಸಂಬದ್ಧ ಮತ್ತು ಮಾರ್ವೆಲ್ಎಲ್ಲಾ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಶೀಲ ಫೋಟೊನಿಕ್ಸ್ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ. ಚಿಪ್ ದೈತ್ಯ ಕೂಡ $500 ಮಿಲಿಯನ್ ಹೂಡಿಕೆ ಮಾಡುವುದಾಗಿ ಹೇಳಿದೆ ಕಾರ್ನಿಂಗ್ ಸುಧಾರಿತ ಆಪ್ಟಿಕಲ್ ಕನೆಕ್ಟಿವಿಟಿ ಪರಿಹಾರಗಳನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲು ಮತ್ತು ಆಪ್ಟಿಕ್ಸ್ ಸ್ಟಾರ್ಟ್ಅಪ್ ಅಯರ್ ಲ್ಯಾಬ್ಸ್ನ $500 ಮಿಲಿಯನ್ ಸಿರೀಸ್ ಇ ಫಂಡಿಂಗ್ ಸುತ್ತಿನಲ್ಲಿ ಭಾಗವಹಿಸಿದೆ.
“ವಿದ್ಯುತ್ ಮತ್ತು ತಾಮ್ರದೊಂದಿಗೆ ಉಳಿಯುವ ಶಕ್ತಿಯ ವೆಚ್ಚವಿಲ್ಲದೆ ಎನ್ವಿಡಿಯಾ ತನ್ನ AI ಮೂಲಸೌಕರ್ಯವನ್ನು ವಿಸ್ತರಿಸಲು ಫೋಟೊನಿಕ್ಸ್ ಒಂದು ಮಾರ್ಗವಾಗಿದೆ” ಎಂದು ಫಾರೆಸ್ಟರ್ನ ಹಿರಿಯ ವಿಶ್ಲೇಷಕ ಆಲ್ವಿನ್ ನ್ಗುಯೆನ್ ಸಿಎನ್ಬಿಸಿಗೆ ತಿಳಿಸಿದರು.
“ಫೋಟೋನಿಕ್ಸ್ ಕಂಪನಿಗಳಲ್ಲಿ ಹೂಡಿಕೆ ಮಾಡುವ ಮೂಲಕ, ಫೋಟೊನಿಕ್ಸ್ನಲ್ಲಿನ ಪ್ರಗತಿಯು ಮುಂದುವರಿಯುತ್ತದೆ ಎಂದು ಎನ್ವಿಡಿಯಾ ಖಾತ್ರಿಪಡಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ವಿದ್ಯುತ್ ಮತ್ತು ತಾಮ್ರದ ಮೇಲೆ ಉಳಿದುಕೊಂಡರೆ ಸಂಭವಿಸುವ ಸ್ಕೇಲೆಬಿಲಿಟಿ ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಗೋಡೆಯನ್ನು ಹೊಡೆಯುವುದನ್ನು ತಡೆಯುತ್ತದೆ.”
ಅಡೆತಡೆಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸುವುದು
ಫೋಟೊನಿಕ್ಸ್ ಅನ್ನು AI ಮೂಲಸೌಕರ್ಯದಲ್ಲಿ ಗ್ರಾಫಿಕ್ಸ್ ಪ್ರೊಸೆಸಿಂಗ್ ಯೂನಿಟ್ಗಳು ಅಥವಾ GPUಗಳು, ಮೆಮೊರಿ, ನೆಟ್ವರ್ಕ್ ಚಿಪ್ಗಳು, ಸರ್ವರ್ಗಳು ಮತ್ತು ಡೇಟಾ ಸೆಂಟರ್ಗಳ ನಡುವೆ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸರಿಸಲು ಬೆಳಕನ್ನು ಬಳಸುವ ಮೂಲಕ ಬಳಸಬಹುದಾಗಿದೆ, ಬದಲಿಗೆ ತಾಮ್ರದ ಉದ್ದಕ್ಕೂ ಚಲಿಸುವ ವಿದ್ಯುತ್ ಸಂಕೇತಗಳ ಮೇಲೆ ಅವಲಂಬಿತವಾಗಿದೆ.
ಕಡಿಮೆ ವೆಚ್ಚ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚಿನ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆಯಿಂದಾಗಿ ತಾಮ್ರವು ಇಂದು ಪ್ರಮುಖ ಸಂಪರ್ಕ ಮಾನದಂಡವಾಗಿದ್ದರೂ, ಕಾಲಾನಂತರದಲ್ಲಿ AI ಮೂಲಸೌಕರ್ಯದಲ್ಲಿ ಫೋಟೊನಿಕ್ಸ್ ಹೆಚ್ಚು ಪ್ರಾಮುಖ್ಯತೆ ಪಡೆಯುತ್ತದೆ ಎಂದು ಮಾರ್ನಿಂಗ್ಸ್ಟಾರ್ನ ಹಿರಿಯ ಇಕ್ವಿಟಿ ವಿಶ್ಲೇಷಕ ಬ್ರಿಯಾನ್ ಕೊಲೆಲೊ CNBC ಗೆ ತಿಳಿಸಿದರು.
“ಮುಂದಿನ ಪೀಳಿಗೆಯ ರ್ಯಾಕ್-ಸ್ಕೇಲ್ AI ಪರಿಹಾರಗಳಿಗಾಗಿ Nvidia ನ ಮಾರ್ಗಸೂಚಿಯು ಹೊಸ ವಿನ್ಯಾಸಗಳು ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚಿನ ಬಳಕೆಯೊಂದಿಗೆ ಘಾತೀಯವಾಗಿ ಹೆಚ್ಚುತ್ತಿರುವ ಬ್ಯಾಂಡ್ವಿಡ್ತ್ ಅನ್ನು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸಲು ಹೆಚ್ಚಿನ ಪ್ರಮಾಣದ ಆಪ್ಟಿಕಲ್ ಸಂಪರ್ಕದ ಅಗತ್ಯವಿರುತ್ತದೆ” ಎಂದು ಅವರು ಹೇಳಿದರು.
ಚಿಪ್ ದೈತ್ಯ ಈಗಾಗಲೇ ತನ್ನ ನೆಟ್ವರ್ಕ್ ಪರಿಹಾರಗಳ ಭಾಗವಾಗಿ ಕೆಲವು ಫೋಟೊನಿಕ್ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳನ್ನು ಲಭ್ಯಗೊಳಿಸಿದೆ, ಕಂಪನಿಯು ಉಪಕರಣಗಳನ್ನು ಪ್ರಕಟಿಸುವುದರೊಂದಿಗೆ AI ಕಾರ್ಖಾನೆಗಳು ಸೈಟ್ಗಳಾದ್ಯಂತ ಲಕ್ಷಾಂತರ GPU ಗಳನ್ನು ಸಂಪರ್ಕಿಸಲು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ವಿದ್ಯುತ್ ಬಳಕೆ ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯ ವೆಚ್ಚವನ್ನು ತೀವ್ರವಾಗಿ ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
“ನೀವು ಅಪ್ಸ್ಟ್ರೀಮ್ ಅನ್ನು ನೋಡಿದಾಗ, ನಾವು ನಮ್ಮ ಸಿಲಿಕಾನ್ ಫೋಟೊನಿಕ್ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು ಅಳೆಯಲು ಪ್ರಾರಂಭಿಸುತ್ತಿದ್ದೇವೆ ಎಂಬ ತೀರ್ಮಾನಕ್ಕೆ ನೀವು ಬರುತ್ತೀರಿ” ಎಂದು Nvidia CEO ಜೆನ್ಸನ್ ಹುವಾಂಗ್ ಮಾರ್ಚ್ನಲ್ಲಿ GTC ಯಲ್ಲಿ ಹೇಳಿದರು, AI ಕಾರ್ಖಾನೆಗಳು ಮತ್ತು GPU ಕ್ಲಸ್ಟರ್ಗಳನ್ನು ಸಂಪರ್ಕಿಸಲು ಬಳಸುವ Nvidia ದ ಈಥರ್ನೆಟ್ ನೆಟ್ವರ್ಕಿಂಗ್ ಪ್ಲಾಟ್ಫಾರ್ಮ್ ಅನ್ನು ತೋರಿಸಿದರು. ಕಂಪನಿಯು ತನ್ನ ಜಿಪಿಯು-ಟು-ಜಿಪಿಯು ಇಂಟರ್ಕನೆಕ್ಟ್ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಕ್ಕೆ ಫೋಟೊನಿಕ್ಸ್ ಅನ್ನು ಸೇರಿಸಲು ಪ್ರಾರಂಭಿಸುತ್ತಿದೆ ಎಂದು ಅವರು ಹೇಳಿದರು.
“ಅಂದರೆ ನಮಗೆ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಸಿಲಿಕಾನ್ ಫೋಟೊನಿಕ್ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವು ಪ್ರಸ್ತುತ ಪ್ರಪಂಚಕ್ಕಿಂತ ಗಣನೀಯವಾಗಿ ಹೆಚ್ಚಾಗಿದೆ” ಎಂದು ಅವರು ಹೇಳಿದರು. “ಆದ್ದರಿಂದ ನಾವು ಅದಕ್ಕೂ ಮೊದಲು ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲು ಅವರಿಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡಬಹುದೆಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ನಾವು ಪೂರೈಕೆ ಸರಪಳಿಯೊಂದಿಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತಿದ್ದೇವೆ.”
ಲುಮೆಂಟಮ್ ಷೇರುಗಳು ವರ್ಷದಿಂದ ಇಲ್ಲಿಯವರೆಗೆ 134% ರಷ್ಟು ಹೆಚ್ಚಿವೆ, ಆದರೆ ಕೊಹೆರೆಂಟ್ 96% ರಷ್ಟು ಹೆಚ್ಚಾಗಿದೆ. ಮಾರ್ವೆಲ್ ತನ್ನ ಷೇರುಗಳು 2026 ರಲ್ಲಿ 122% ಮತ್ತು ಕಾರ್ನಿಂಗ್ 111% ಏರಿಕೆ ಕಂಡಿತು.
ಫೋಟೊನಿಕ್ಸ್ನಲ್ಲಿ ತೊಡಗಿಸಿಕೊಂಡಿರುವ ಕಂಪನಿಗಳ ಷೇರುಗಳು ಕಳೆದ ವರ್ಷದಲ್ಲಿ ಏರಿಕೆಯಾಗಿದೆ.
Nvidia ಹಲವಾರು AI ಮಧ್ಯಸ್ಥಗಾರರಲ್ಲಿ ಒಂದಾಗಿದೆ, ಅದು ಇತ್ತೀಚೆಗೆ ಫೋಟೊನಿಕ್ಸ್ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಕ್ಕೆ ಹಣವನ್ನು ಸುರಿಯುವ ಕ್ರಮವನ್ನು ಮಾಡಿದೆ.
ಚಿಪ್ ತಯಾರಕ ಸುಧಾರಿತ ಸೂಕ್ಷ್ಮ ಸಾಧನಗಳು ಅಯರ್ ಲ್ಯಾಬ್ಸ್ ಸುತ್ತಿನಲ್ಲಿ Nvidia ಗೆ ಸೇರಿದರು, ಜೊತೆಗೆ 2025 ರಲ್ಲಿ ಸ್ಟಾರ್ಟಪ್ Enosemi ಅನ್ನು ಸ್ವಾಧೀನಪಡಿಸಿಕೊಂಡರು, ಜೊತೆಗೆ ಟೆರಾಮೌಂಟ್ ಮತ್ತು ಸೆಲೆಸ್ಟಿಯಲ್ AI ನಲ್ಲಿ ಇಕ್ವಿಟಿ ಹೂಡಿಕೆಗಳನ್ನು ಮಾಡಿದರು. ವರ್ಣಮಾಲೆ ಮತ್ತು ಮೈಕ್ರೋಸಾಫ್ಟ್ ವೆಂಚರ್ ಆರ್ಮ್ಸ್ ಏಪ್ರಿಲ್ನಲ್ಲಿ $80 ಮಿಲಿಯನ್ ಸರಣಿ C ನಲ್ಲಿ nEye ಅನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸಿತು.
ಆದರೆ ಎಐ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯ ಸ್ಟಾಕ್ನಲ್ಲಿ ಫೋಟೊನಿಕ್ಸ್ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು ನಿಯೋಜಿಸುವುದು ತನ್ನದೇ ಆದ ಸವಾಲುಗಳೊಂದಿಗೆ ಬರುತ್ತದೆ.
“ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ಘನವಾಗಿದೆ, ಉತ್ಪಾದನೆಯ ಪ್ರಮಾಣವು ದೊಡ್ಡ ಸಮಸ್ಯೆಯಾಗಿದೆ” ಎಂದು ಫ್ಯೂಚುರಮ್ ಗ್ರೂಪ್ನಲ್ಲಿ AI ನಾಯಕ ನಿಕ್ ತಾಳ್ಮೆ, CNBC ಗೆ ತಿಳಿಸಿದರು.
“ಸಂಕೀರ್ಣ ಸಹ-ಪ್ಯಾಕ್ ಮಾಡಲಾದ ಆಪ್ಟಿಕಲ್ ಅಸೆಂಬ್ಲಿಗಳ ಉತ್ಪಾದನಾ ವೆಚ್ಚ-ಪರಿಣಾಮಕಾರಿತ್ವವು ಒಂದು ಸವಾಲಾಗಿ ಉಳಿದಿದೆ ಏಕೆಂದರೆ ಆಪ್ಟಿಕಲ್ ಮತ್ತು ಸಿಲಿಕಾನ್ ಘಟಕಗಳ ನಿಖರವಾದ ಜೋಡಣೆಯು ಕ್ಷಮಿಸುವುದಿಲ್ಲ ಮತ್ತು ಪ್ಯಾಕೇಜಿಂಗ್ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಲ್ಲಿ ಏನಾದರೂ ತಪ್ಪಾದಾಗ, ಜೋಡಣೆಯನ್ನು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಮರುಪ್ರಾರಂಭಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ” ಎಂದು ಅವರು ಹೇಳಿದರು.
“ಆದ್ದರಿಂದ ಪರಿವರ್ತನೆಯು ನಡೆಯುತ್ತಿದೆ, ಆದರೆ ಇದು ಇನ್ನೂ ಆರಂಭಿಕ ದಿನಗಳು,” ತಾಳ್ಮೆ ಸೇರಿಸಲಾಗಿದೆ. “2028 ರಲ್ಲಿ ವ್ಯಾಪಕವಾದ ದತ್ತು ಪ್ರಾರಂಭವಾಗುವುದನ್ನು ನಾನು ನಿರೀಕ್ಷಿಸುತ್ತೇನೆ.”
ತಿದ್ದುಪಡಿ: Ayar Labs ನ ಕಾಗುಣಿತವನ್ನು ಸರಿಪಡಿಸಲು ಈ ಲೇಖನವನ್ನು ನವೀಕರಿಸಲಾಗಿದೆ.
