ಡೆಲಿವರಿ ಡ್ರೋನ್ನಂತಹ ಸಂಕೀರ್ಣ ಎಲೆಕ್ಟ್ರಾನಿಕ್ ಸಾಧನವನ್ನು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸುವುದು ಡ್ರೋನ್ ಸಾಗಿಸಬಹುದಾದ ಪೇಲೋಡ್ ಅಥವಾ ಅದು ಪ್ರಯಾಣಿಸಬಹುದಾದ ದೂರವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುವಾಗ ವೆಚ್ಚವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುವ ಮೋಟಾರ್ಗಳು ಮತ್ತು ಬ್ಯಾಟರಿಗಳನ್ನು ಆಯ್ಕೆಮಾಡುವಂತಹ ಹಲವಾರು ಆಯ್ಕೆಗಳನ್ನು ಕಣ್ಕಟ್ಟು ಮಾಡುವುದನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ.
ಈ ಗೊಂದಲವನ್ನು ಬಿಚ್ಚಿಡುವುದು ಸುಲಭದ ಕೆಲಸವಲ್ಲ, ಆದರೆ ವಿನ್ಯಾಸಕಾರರಿಗೆ ಪ್ರತಿ ಬ್ಯಾಟರಿ ಮತ್ತು ಮೋಟರ್ನ ನಿಖರವಾದ ವಿಶೇಷಣಗಳು ತಿಳಿದಿಲ್ಲದಿದ್ದರೆ ಏನು? ಹೆಚ್ಚುವರಿಯಾಗಿ, ಈ ಘಟಕಗಳ ನೈಜ-ಪ್ರಪಂಚದ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯು ಡ್ರೋನ್ನ ಮಾರ್ಗದಲ್ಲಿ ಬದಲಾಗುತ್ತಿರುವ ಹವಾಮಾನದಂತಹ ಅನಿರೀಕ್ಷಿತ ಅಂಶಗಳಿಂದ ಪ್ರಭಾವಿತವಾಗಿರುತ್ತದೆ.
ಎಂಐಟಿ ಸಂಶೋಧಕರು ಹೊಸ ಚೌಕಟ್ಟನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಿದ್ದಾರೆ, ಇದು ಎಂಜಿನಿಯರ್ಗಳಿಗೆ ಸಂಕೀರ್ಣ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ, ಅದು ಅಂತಹ ಅನಿಶ್ಚಿತತೆಗೆ ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ಕಾರಣವಾಗಿದೆ. ಫ್ರೇಮ್ವರ್ಕ್ ಅವುಗಳನ್ನು ಅನೇಕ ಅಂತರ್ಸಂಪರ್ಕಿತ ಭಾಗಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಾಧನದ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ವಹಿವಾಟುಗಳನ್ನು ರೂಪಿಸಲು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ, ಪ್ರತಿಯೊಂದೂ ಅನಿರೀಕ್ಷಿತ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ವರ್ತಿಸಬಹುದು.
ಅವರ ತಂತ್ರವು ಅನೇಕ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ಮತ್ತು ವ್ಯಾಪಾರ-ವಹಿವಾಟುಗಳ ಸಂಭವನೀಯತೆಯನ್ನು ಸೆರೆಹಿಡಿಯುತ್ತದೆ, ವಿನ್ಯಾಸಕಾರರಿಗೆ ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ ಅನೇಕ ವಿಧಾನಗಳಿಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚಿನ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ, ಅದು ಅತ್ಯುತ್ತಮವಾಗಿ, ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಉತ್ತಮ ಮತ್ತು ಕೆಟ್ಟ-ಕೇಸ್ ಸನ್ನಿವೇಶಗಳನ್ನು ಮಾತ್ರ ರೂಪಿಸುತ್ತದೆ.
ಅಂತಿಮವಾಗಿ, ಈ ಚೌಕಟ್ಟು ಇಂಜಿನಿಯರ್ಗಳಿಗೆ ಸ್ವಾಯತ್ತ ವಾಹನಗಳು, ವಾಣಿಜ್ಯ ವಿಮಾನಗಳು ಅಥವಾ ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ಸಾರಿಗೆ ಜಾಲಗಳಂತಹ ಸಂಕೀರ್ಣ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ, ಇದು ನೈಜ-ಪ್ರಪಂಚದ ಅನಿರೀಕ್ಷಿತತೆಯ ಮುಖಾಂತರ ಹೆಚ್ಚು ದೃಢವಾದ ಮತ್ತು ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹವಾಗಿದೆ.
“ಪ್ರಾಯೋಗಿಕವಾಗಿ, ಸಾಧನದ ಘಟಕಗಳು ನೀವು ಅಂದುಕೊಂಡಂತೆ ಎಂದಿಗೂ ವರ್ತಿಸುವುದಿಲ್ಲ. ಯಾರಾದರೂ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಅನಿಶ್ಚಿತವಾಗಿರುವ ಸಂವೇದಕ ಮತ್ತು ಅನಿಶ್ಚಿತವಾಗಿರುವ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ಮತ್ತು ಅನಿಶ್ಚಿತವಾಗಿರುವ ರೋಬೋಟ್ ವಿನ್ಯಾಸವನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದರೆ, ಈಗ ಅವರು ಈ ಎಲ್ಲಾ ಅನಿಶ್ಚಿತತೆಗಳನ್ನು ಮಿಶ್ರಣ ಮಾಡುವ ಮಾರ್ಗವನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದಾರೆ, ಇದರಿಂದ ಅವರು ಉತ್ತಮ ವಿನ್ಯಾಸದೊಂದಿಗೆ ಬರಬಹುದು,” ಎಂದು ಸಿವಿಲ್ ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಪ್ರೊಫೆಸ್ಸೆಸ್ ಸಿವಿಲ್ ಇಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ನ ಎಲ್ಲಾ ಹೂಡಿಕೆದಾರರಾದ ಜಿಯೋಲೆ ಜರ್ಡಿನಿ ಹೇಳುತ್ತಾರೆ. ಮಾಹಿತಿ ಮತ್ತು ನಿರ್ಧಾರ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳ ಪ್ರಯೋಗಾಲಯ (LIDS), ಇನ್ಸ್ಟಿಟ್ಯೂಟ್ ಫಾರ್ ಡೇಟಾ, ಸಿಸ್ಟಮ್ಸ್ ಅಂಡ್ ಸೊಸೈಟಿ (IDSS) ನ ಸಂಯೋಜಿತ ಅಧ್ಯಾಪಕರು ಮತ್ತು ಈ ಚೌಕಟ್ಟಿನ ಮೇಲಿನ ಕಾಗದದ ಪ್ರಮುಖ ಲೇಖಕ.
MIT ಪದವೀಧರ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಯಾದ ಪ್ರಮುಖ ಲೇಖಕ ಯುಜುನ್ ಹುವಾಂಗ್ ಅವರು ಪತ್ರಿಕೆಯಲ್ಲಿ ಜರ್ದಿನಿ ಸೇರಿಕೊಂಡಿದ್ದಾರೆ; ಮತ್ತು ಮಾರಿಯಸ್ ಫರ್ಟರ್, ಜ್ಯೂರಿಚ್ ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾಲಯದಲ್ಲಿ ಪದವಿ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿ. ನಿರ್ಧಾರ ಮತ್ತು ನಿಯಂತ್ರಣದ ಐಇಇಇ ಸಮ್ಮೇಳನದಲ್ಲಿ ಸಂಶೋಧನೆಯನ್ನು ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.
ಅನಿಶ್ಚಿತತೆಯನ್ನು ನೀಡಲಾಗಿದೆ
ಜರ್ದಿನಿ ಗುಂಪು ಸಹ-ವಿನ್ಯಾಸವನ್ನು ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡುತ್ತದೆ, ರೋಬೋಟ್ಗಳಿಂದ ಹಿಡಿದು ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ಸಾರಿಗೆ ಜಾಲಗಳವರೆಗೆ ಅನೇಕ ಅಂತರ್ಸಂಪರ್ಕಿತ ಘಟಕಗಳಿಂದ ಮಾಡಲ್ಪಟ್ಟ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸುವ ವಿಧಾನವಾಗಿದೆ.
ಸಹ-ವಿನ್ಯಾಸ ಭಾಷೆಯು ಸಂಕೀರ್ಣ ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಪೆಟ್ಟಿಗೆಗಳ ಸರಣಿಯಾಗಿ ವಿಭಜಿಸುತ್ತದೆ, ಪ್ರತಿಯೊಂದೂ ಒಂದು ಘಟಕವನ್ನು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುತ್ತದೆ, ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಗರಿಷ್ಠಗೊಳಿಸಲು ಅಥವಾ ವೆಚ್ಚವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು ವಿಭಿನ್ನ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಸಂಯೋಜಿಸಬಹುದು. ಇದು ಕಾರ್ಯಸಾಧ್ಯವಾದ ಕಾಲಮಿತಿಯೊಳಗೆ ಸಂಕೀರ್ಣ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಲು ಎಂಜಿನಿಯರ್ಗಳನ್ನು ಶಕ್ತಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ.
ಹಿಂದಿನ ಕೆಲಸದಲ್ಲಿ, ಸಂಶೋಧಕರು ಅನಿಶ್ಚಿತತೆಯನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸದೆ ಪ್ರತಿ ಸಹ-ವಿನ್ಯಾಸ ಘಟಕವನ್ನು ರೂಪಿಸಿದರು. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಡ್ರೋನ್ಗಾಗಿ ವಿನ್ಯಾಸಕರು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಬಹುದಾದ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಸಂವೇದಕದ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಸರಿಪಡಿಸಲಾಗಿದೆ.
ಆದರೆ ಇಂಜಿನಿಯರ್ಗಳು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಪ್ರತಿ ಸಂವೇದಕದ ನಿಖರವಾದ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ವಿಶೇಷಣಗಳನ್ನು ತಿಳಿದಿರುವುದಿಲ್ಲ ಮತ್ತು ಅವರು ಹಾಗೆ ಮಾಡಿದರೂ ಸಹ, ಸಂವೇದಕವು ಅದರ ವಿಶೇಷಣಗಳನ್ನು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಅನುಸರಿಸುವ ಸಾಧ್ಯತೆಯಿಲ್ಲ. ಅದೇ ಸಮಯದಲ್ಲಿ, ಪ್ರತಿ ಸಂವೇದಕವು ಒಮ್ಮೆ ಸಂಕೀರ್ಣ ಸಾಧನಕ್ಕೆ ಹೇಗೆ ಸಂಯೋಜಿಸಲ್ಪಟ್ಟಿದೆ, ಅಥವಾ ಹವಾಮಾನದಂತಹ ಅನಿರೀಕ್ಷಿತ ಅಂಶಗಳಿಂದ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯು ಹೇಗೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುತ್ತದೆ ಎಂಬುದು ಅವರಿಗೆ ತಿಳಿದಿಲ್ಲ.
“ನಮ್ಮ ವಿಧಾನದೊಂದಿಗೆ, ನಿಮ್ಮ ಸಂವೇದಕ ವಿಶೇಷಣಗಳು ಏನಾಗಲಿವೆ ಎಂದು ನಿಮಗೆ ಖಾತ್ರಿಯಿಲ್ಲದಿದ್ದರೂ ಸಹ, ನೀವು ಆಸಕ್ತಿ ಹೊಂದಿರುವ ಔಟ್ಪುಟ್ ಅನ್ನು ಗರಿಷ್ಠಗೊಳಿಸಲು ನೀವು ಇನ್ನೂ ರೋಬೋಟ್ ಅನ್ನು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಬಹುದು” ಎಂದು ಫರ್ಟರ್ ಹೇಳುತ್ತಾರೆ.
ಇದನ್ನು ಸಾಧಿಸಲು, ಸಂಶೋಧಕರು ಈ ಅನಿಶ್ಚಿತತೆಯ ಕಲ್ಪನೆಯನ್ನು ವರ್ಗ ಸಿದ್ಧಾಂತದ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ ಚೌಕಟ್ಟಿನಲ್ಲಿ ಸಂಯೋಜಿಸಿದ್ದಾರೆ.
ಕೆಲವು ಗಣಿತದ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಬಳಸಿ, ಅವರು ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಸಾಮಾನ್ಯ ರಚನೆಯಾಗಿ ಸರಳಗೊಳಿಸಿದರು. ಅನಿಶ್ಚಿತ ಫಲಿತಾಂಶಗಳ ವ್ಯಾಪ್ತಿಯನ್ನು ಗಣನೆಗೆ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಸಹ-ವಿನ್ಯಾಸ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಲು ವರ್ಗ ಸಿದ್ಧಾಂತದ ಸಾಧನಗಳನ್ನು ಬಳಸಲು ಇದು ಅವರಿಗೆ ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ.
ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಮರುರೂಪಿಸುವ ಮೂಲಕ, ಸಂಶೋಧಕರು ತಮ್ಮ ವೈಯಕ್ತಿಕ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಅನಿಶ್ಚಿತವಾಗಿರುವಾಗಲೂ ಅನೇಕ ವಿನ್ಯಾಸ ಆಯ್ಕೆಗಳು ಪರಸ್ಪರ ಹೇಗೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುತ್ತವೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಸೆರೆಹಿಡಿಯಬಹುದು.
ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ವ್ಯಾಪಕವಾದ ಡೊಮೇನ್ ಪರಿಣತಿಯ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಅನೇಕ ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ ಸಾಧನಗಳಿಗಿಂತ ಈ ವಿಧಾನವು ಸರಳವಾಗಿದೆ. ಅವರ ಪ್ಲಗ್-ಅಂಡ್-ಪ್ಲೇ ಸಿಸ್ಟಮ್ನೊಂದಿಗೆ, ಯಾವುದೇ ಗಣಿತದ ನಿರ್ಬಂಧಗಳನ್ನು ಉಲ್ಲಂಘಿಸದೆ ಸಿಸ್ಟಮ್ನಲ್ಲಿನ ಘಟಕಗಳನ್ನು ಮರುಹೊಂದಿಸಬಹುದು.
ಮತ್ತು ಯಾವುದೇ ಡೊಮೇನ್ ಪರಿಣತಿಯ ಅಗತ್ಯವಿಲ್ಲದ ಕಾರಣ, ಫ್ರೇಮ್ವರ್ಕ್ ಅನ್ನು ಬಹುಶಿಸ್ತೀಯ ತಂಡವು ಬಳಸಬಹುದು, ಅಲ್ಲಿ ಪ್ರತಿಯೊಬ್ಬ ಸದಸ್ಯರು ದೊಡ್ಡ ಸಿಸ್ಟಮ್ನ ಘಟಕವನ್ನು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸುತ್ತಾರೆ.
“ಸಂಪೂರ್ಣ UAV ಅನ್ನು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸುವುದು ಕೇವಲ ಒಬ್ಬ ವ್ಯಕ್ತಿಗೆ ಕಾರ್ಯಸಾಧ್ಯವಲ್ಲ, ಆದರೆ UAV ಯ ಒಂದು ಘಟಕವನ್ನು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸುವುದು. ಈ ಘಟಕಗಳು ಹೇಗೆ ಒಟ್ಟಿಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತವೆ ಎಂಬುದರ ಚೌಕಟ್ಟನ್ನು ಒದಗಿಸುವ ಮೂಲಕ ಅನಿಶ್ಚಿತತೆಯನ್ನು ಗಣನೆಗೆ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ, ನಾವು ಸಂಪೂರ್ಣ UAV ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡಲು ಜನರಿಗೆ ಸುಲಭಗೊಳಿಸಿದ್ದೇವೆ” ಎಂದು ಹುವಾಂಗ್ ಹೇಳುತ್ತಾರೆ.
ಹೆಚ್ಚು ವಿವರವಾದ ಮಾಹಿತಿ
ಜೀವಿತಾವಧಿಯ ವೆಚ್ಚ ಮತ್ತು ತೂಕವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುವಾಗ ಪೇಲೋಡ್ ಅನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುವ ಡ್ರೋನ್ಗಾಗಿ ಸಂವೇದನಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಮತ್ತು ಬ್ಯಾಟರಿಗಳನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಲು ಸಂಶೋಧಕರು ಈ ಹೊಸ ವಿಧಾನವನ್ನು ಬಳಸಿದ್ದಾರೆ.
ಪ್ರತಿ ಸಂವೇದನಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು ವಿಭಿನ್ನ ಹವಾಮಾನ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳಲ್ಲಿ ವಿಭಿನ್ನ ಪತ್ತೆ ನಿಖರತೆಯನ್ನು ಒದಗಿಸಬಹುದು, ವಿನ್ಯಾಸಕಾರರಿಗೆ ಅದರ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯು ಹೇಗೆ ಏರಿಳಿತಗೊಳ್ಳುತ್ತದೆ ಎಂದು ನಿಖರವಾಗಿ ತಿಳಿದಿಲ್ಲ. ಈ ಹೊಸ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು ಡ್ರೋನ್ನ ಒಟ್ಟಾರೆ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಬಗ್ಗೆ ಯೋಚಿಸುವಾಗ ಈ ಅನಿಶ್ಚಿತತೆಗಳನ್ನು ಗಣನೆಗೆ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲು ವಿನ್ಯಾಸಕರಿಗೆ ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ.
ಮತ್ತು ಇತರ ವಿಧಾನಗಳಿಗಿಂತ ಭಿನ್ನವಾಗಿ, ಅವರ ಚೌಕಟ್ಟು ಪ್ರತಿ ಬ್ಯಾಟರಿ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ವಿಭಿನ್ನ ಪ್ರಯೋಜನಗಳನ್ನು ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸುತ್ತದೆ.
ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಕಡಿಮೆ ಪೇಲೋಡ್ಗಳಲ್ಲಿ, ನಿಕಲ್-ಮೆಟಲ್ ಹೈಡ್ರೈಡ್ ಬ್ಯಾಟರಿಗಳು ಕಡಿಮೆ ಅಂದಾಜು ಜೀವಿತಾವಧಿ ವೆಚ್ಚವನ್ನು ನೀಡುತ್ತವೆ ಎಂದು ಅವರ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ತೋರಿಸುತ್ತವೆ. ಅನಿಶ್ಚಿತತೆಯನ್ನು ಲೆಕ್ಕಿಸದೆ ಆ ದೃಷ್ಟಿಕೋನವನ್ನು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಸೆರೆಹಿಡಿಯುವುದು ಅಸಾಧ್ಯವೆಂದು ಜರ್ದಿನಿ ಹೇಳುತ್ತಾರೆ.
ಮತ್ತೊಂದು ವಿಧಾನವು ಲಿಥಿಯಂ ಪಾಲಿಮರ್ ಬ್ಯಾಟರಿಗಳ ಉತ್ತಮ ಮತ್ತು ಕೆಟ್ಟ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಸನ್ನಿವೇಶಗಳನ್ನು ಮಾತ್ರ ತೋರಿಸಬಹುದಾದರೂ, ಅವುಗಳ ಚೌಕಟ್ಟು ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಹೆಚ್ಚು ವಿವರವಾದ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ.
ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಡ್ರೋನ್ನ ಪೇಲೋಡ್ 1,750 ಗ್ರಾಂ ಆಗಿದ್ದರೆ, ಬ್ಯಾಟರಿ ವಿನ್ಯಾಸವು ಕಾರ್ಯಸಾಧ್ಯವಾಗಲು 12.8% ಅವಕಾಶವಿದೆ ಎಂದು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ.
“ನಮ್ಮ ಸಿಸ್ಟಮ್ ಟ್ರೇಡ್-ಆಫ್ಗಳನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ, ಮತ್ತು ನಂತರ ಬಳಕೆದಾರರು ವಿನ್ಯಾಸದ ಬಗ್ಗೆ ವಾದಿಸಬಹುದು” ಎಂದು ಅವರು ಸೇರಿಸುತ್ತಾರೆ.
ಭವಿಷ್ಯದಲ್ಲಿ, ಸಂಶೋಧಕರು ತಮ್ಮ ಸಮಸ್ಯೆ-ಪರಿಹರಿಸುವ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ಗಳ ಕಂಪ್ಯೂಟೇಶನಲ್ ದಕ್ಷತೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು ಬಯಸುತ್ತಾರೆ. ರೈಲು ಕಂಪನಿಗಳು ಒಂದೇ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುವ ಸಾರಿಗೆ ನೆಟ್ವರ್ಕ್ನಂತಹ ಸಹಕಾರಿ ಮತ್ತು ಸ್ಪರ್ಧಾತ್ಮಕವಾಗಿರುವ ಬಹು ಪಕ್ಷಗಳಿಂದ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸುವ ಸಂದರ್ಭಗಳಿಗೆ ಈ ವಿಧಾನವನ್ನು ವಿಸ್ತರಿಸಲು ಅವರು ಬಯಸುತ್ತಾರೆ.
“ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳ ಸಂಕೀರ್ಣತೆ ಹೆಚ್ಚಾದಂತೆ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚು ವಿಭಿನ್ನ ಘಟಕಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಂತೆ, ಈ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲು ನಮಗೆ ಔಪಚಾರಿಕ ಚೌಕಟ್ಟಿನ ಅಗತ್ಯವಿದೆ. ಈ ಕೆಲಸವು ಮಾಡ್ಯುಲರ್ ಘಟಕಗಳಿಂದ ದೊಡ್ಡ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ರಚಿಸಲು, ವಿನ್ಯಾಸದ ವ್ಯಾಪಾರ-ವಹಿವಾಟುಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಮತ್ತು ಬಹಳ ಮುಖ್ಯವಾಗಿ, ಅನಿಶ್ಚಿತತೆಯ ಕಲ್ಪನೆಯೊಂದಿಗೆ ಹಾಗೆ ಮಾಡಲು ಒಂದು ಮಾರ್ಗವನ್ನು ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸುತ್ತದೆ. ಸಿವಿಲ್ ಇಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ಮೆಕ್ಯಾನಿಕ್ಸ್, ಬ್ಯಾರೆನ್ ಡೈನಾಮಿಕ್ ಅಮೆಲಿಯಾ ಸಿಸ್ಟಮ್ಸ್ ಮತ್ತು ಕ್ಯಾಲ್ಟೆಕ್ನಲ್ಲಿರುವ ಏರೋಸ್ಪೇಸ್, ಈ ಸಂಶೋಧನೆಯಲ್ಲಿ ಭಾಗಿಯಾಗಿಲ್ಲ.
