ಜರ್ಮನಿಯ ಸಂಶೋಧಕರು ಸಾಮಾನ್ಯ ವೈಫೈ ನೆಟ್ವರ್ಕ್ಗಳು ಅದೃಶ್ಯ ಕಣ್ಗಾವಲಿನ ಪ್ರಬಲ ಹೊಸ ರೂಪವಾಗಬಹುದು ಎಂದು ಎಚ್ಚರಿಸಿದ್ದಾರೆ. ಸ್ಟ್ಯಾಂಡರ್ಡ್ ವೈರ್ಲೆಸ್ ಸಿಗ್ನಲ್ಗಳು ಮತ್ತು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು, ಅವರು ಸಕ್ರಿಯ ಸಾಧನವನ್ನು ಧರಿಸದಿದ್ದರೂ ಸಹ, ಹೊಡೆಯುವ ನಿಖರತೆಯೊಂದಿಗೆ ಜನರನ್ನು ಗುರುತಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ಪ್ರದರ್ಶಿಸಿದರು.
“ರೇಡಿಯೊ ತರಂಗಗಳ ಪ್ರಸರಣವನ್ನು ಗಮನಿಸುವುದರ ಮೂಲಕ, ನಾವು ಸುತ್ತಮುತ್ತಲಿನ ಮತ್ತು ಪ್ರಸ್ತುತ ಇರುವ ಜನರ ಚಿತ್ರವನ್ನು ರಚಿಸಬಹುದು” ಎಂದು KIT ಯಲ್ಲಿನ ಇನ್ಸ್ಟಿಟ್ಯೂಟ್ ಫಾರ್ ಇನ್ಫಾರ್ಮೇಶನ್ ಸೆಕ್ಯುರಿಟಿ ಅಂಡ್ ರಿಲಯಬಿಲಿಟಿಯಿಂದ ಪ್ರೊಫೆಸರ್ ಥೋರ್ಸ್ಟೆನ್ ಸ್ಟ್ರೂಫ್ ಹೇಳುತ್ತಾರೆ. “ಇದು ಸಾಮಾನ್ಯ ಕ್ಯಾಮೆರಾದಂತೆಯೇ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ, ವ್ಯತ್ಯಾಸವೆಂದರೆ ನಮ್ಮ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ, ಬೆಳಕಿನ ತರಂಗಗಳ ಬದಲಿಗೆ ರೇಡಿಯೋ ತರಂಗಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ” ಎಂದು ಸೈಬರ್ ಭದ್ರತೆ ತಜ್ಞರು ವಿವರಿಸುತ್ತಾರೆ. “ಆ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ, ನಿಮ್ಮಲ್ಲಿ ವೈಫೈ ಸಾಧನವಿದೆಯೇ ಅಥವಾ ಇಲ್ಲವೇ ಎಂಬುದು ಮುಖ್ಯವಲ್ಲ.”
ಪತ್ತೆಹಚ್ಚುವಿಕೆಯನ್ನು ತಪ್ಪಿಸಲು ನಿಮ್ಮ ಸ್ಮಾರ್ಟ್ಫೋನ್ ಅನ್ನು ಆಫ್ ಮಾಡುವುದು ಸಾಕಾಗುವುದಿಲ್ಲ. ಸಂಶೋಧಕರ ಪ್ರಕಾರ, ನೆಟ್ವರ್ಕ್ಗೆ ಸಂಪರ್ಕಗೊಂಡಿರುವ ಹತ್ತಿರದ ವೈರ್ಲೆಸ್ ಸಾಧನಗಳು ಸಿಸ್ಟಮ್ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸಲು ಸಾಕಷ್ಟು ಸಿಗ್ನಲ್ ಚಟುವಟಿಕೆಯನ್ನು ಇನ್ನೂ ಉತ್ಪಾದಿಸುತ್ತವೆ.
ವೈಫೈ ರೂಟರ್ಗಳು ಗುಪ್ತ ಕಣ್ಗಾವಲು ಸಾಧನಗಳಾಗಬಹುದು
ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ದೈನಂದಿನ ರೂಟರ್ಗಳನ್ನು ಗಮನವನ್ನು ಸೆಳೆಯದೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುವ ಮೂಕ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸಬಹುದು ಎಂದು ತಂಡ ಹೇಳುತ್ತದೆ.
“ಈ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ಪ್ರತಿ ರೌಟರ್ ಅನ್ನು ಕಣ್ಗಾವಲು ಸಂಭಾವ್ಯ ಸಾಧನವಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸುತ್ತದೆ” ಎಂದು KASTEL ನ ಜೂಲಿಯನ್ ಟಾಡ್ ಎಚ್ಚರಿಸಿದ್ದಾರೆ. “ನೀವು ವೈಫೈ ನೆಟ್ವರ್ಕ್ ಅನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವ ಕೆಫೆಯಿಂದ ನಿಯಮಿತವಾಗಿ ಹಾದು ಹೋದರೆ, ನಿಮ್ಮನ್ನು ಗಮನಿಸದೆಯೇ ಅಲ್ಲಿ ಗುರುತಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ನಂತರ ಗುರುತಿಸಬಹುದು – ಉದಾಹರಣೆಗೆ ಸಾರ್ವಜನಿಕ ಅಧಿಕಾರಿಗಳು ಅಥವಾ ಕಂಪನಿಗಳು.”
ಗುಪ್ತಚರ ಸಂಸ್ಥೆಗಳು ಅಥವಾ ಸೈಬರ್ ಅಪರಾಧಿಗಳು ಹ್ಯಾಕ್ ಮಾಡಿದ ಭದ್ರತಾ ಕ್ಯಾಮೆರಾಗಳು ಅಥವಾ ಇಂಟರ್ನೆಟ್-ಸಂಪರ್ಕಿತ ಡೋರ್ಬೆಲ್ಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಂತೆ ಜನರನ್ನು ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡಲು ಈಗ ಸುಲಭವಾದ ಮಾರ್ಗಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದಾರೆ ಎಂದು ಸಂಶೋಧಕ ಫೆಲಿಕ್ಸ್ ಮೋರ್ಸ್ಬಾಚ್ ಗಮನಿಸುತ್ತಾರೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ವೈಫೈ ನೆಟ್ವರ್ಕ್ಗಳು ಒಂದು ವಿಶಿಷ್ಟವಾದ ಕಾಳಜಿ ಎಂದು ಅವರು ಹೇಳುತ್ತಾರೆ ಏಕೆಂದರೆ ಅವುಗಳು ಬಹುತೇಕ ಎಲ್ಲೆಡೆ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಅಗೋಚರವಾಗಿರುತ್ತವೆ.
“ಆದಾಗ್ಯೂ, ಸರ್ವತ್ರ ವೈರ್ಲೆಸ್ ನೆಟ್ವರ್ಕ್ಗಳು ಬಹುತೇಕ ಸಮಗ್ರ ಕಣ್ಗಾವಲು ಮೂಲಸೌಕರ್ಯವಾಗಬಹುದು, ಮಾಲೀಕತ್ವದ ಬಗ್ಗೆ ಒಂದಾಗಬಹುದು: ಅವು ಅಗೋಚರವಾಗಿರುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಅನುಮಾನವನ್ನು ಉಂಟುಮಾಡುವುದಿಲ್ಲ.”
ಪ್ರಪಂಚದಾದ್ಯಂತದ ಮನೆಗಳು, ಕಚೇರಿಗಳು, ರೆಸ್ಟೋರೆಂಟ್ಗಳು, ವಿಮಾನ ನಿಲ್ದಾಣಗಳು ಮತ್ತು ಸಾರ್ವಜನಿಕ ಸ್ಥಳಗಳಲ್ಲಿ ವೈರ್ಲೆಸ್ ನೆಟ್ವರ್ಕ್ಗಳು ಈಗ ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿದೆ, ಈ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ಅಗಾಧವಾದ ಸಂಭಾವ್ಯ ವ್ಯಾಪ್ತಿಯನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ.
ಯಾವುದೇ ವಿಶೇಷ ಯಂತ್ರಾಂಶ ಅಗತ್ಯವಿಲ್ಲ
ದುಬಾರಿ ಸಂವೇದಕಗಳು ಅಥವಾ ವಿಶೇಷ ಸಾಧನಗಳನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿರುವ ಹಿಂದಿನ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಿಗಿಂತ ಭಿನ್ನವಾಗಿ, ಹೆಚ್ಚಿನ ಮನೆಗಳು ಮತ್ತು ವ್ಯವಹಾರಗಳಲ್ಲಿ ಈಗಾಗಲೇ ಕಂಡುಬರುವ ಸಾಮಾನ್ಯ ವೈಫೈ ಯಂತ್ರಾಂಶದೊಂದಿಗೆ ಹೊಸ ವಿಧಾನವು ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ.
ಹಿಂದಿನ ವಿಧಾನಗಳು ಚಾನೆಲ್ ಸ್ಟೇಟ್ ಇನ್ಫಾರ್ಮೇಶನ್ (CSI) ಮೇಲೆ ಅವಲಂಬಿತವಾಗಿದೆ, ಇದು ಗೋಡೆಗಳು, ಪೀಠೋಪಕರಣಗಳು ಮತ್ತು ಜನರನ್ನು ಬೌನ್ಸ್ ಮಾಡಿದ ನಂತರ ರೇಡಿಯೊ ಸಂಕೇತಗಳು ಹೇಗೆ ಬದಲಾಗುತ್ತವೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಅಳೆಯುತ್ತದೆ. ಹೊಸ ತಂತ್ರವು ವೈಫೈ ರೂಟರ್ಗಳು ಮತ್ತು ಸಂಪರ್ಕಿತ ಸಾಧನಗಳ ನಡುವಿನ ಸಾಮಾನ್ಯ ಸಂವಹನದ ಪ್ರಯೋಜನವನ್ನು ಪಡೆಯುತ್ತದೆ.
ವೈರ್ಲೆಸ್ ನೆಟ್ವರ್ಕ್ನಲ್ಲಿರುವ ಸಾಧನಗಳು ನಿಯಮಿತವಾಗಿ ರೂಟರ್ಗೆ ಬೀಮ್ಫಾರ್ಮಿಂಗ್ ಫೀಡ್ಬ್ಯಾಕ್ ಮಾಹಿತಿ (BFI) ಎಂದು ಕರೆಯಲ್ಪಡುವ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ಡೇಟಾವನ್ನು ಕಳುಹಿಸುತ್ತವೆ. ಈ ಮಾಹಿತಿಯು ಎನ್ಕ್ರಿಪ್ಶನ್ ಇಲ್ಲದೆ ರವಾನೆಯಾಗುವುದರಿಂದ, ವ್ಯಾಪ್ತಿಯಲ್ಲಿರುವ ಯಾರಾದರೂ ಅದನ್ನು ಓದಬಹುದು. ಸಂಶೋಧಕರು ಹೇಳುವ ಪ್ರಕಾರ, ಈ ಸಿಗ್ನಲ್ ಪ್ರತಿಬಿಂಬಗಳು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ವ್ಯಕ್ತಿಯ ಅನೇಕ “ವೀಕ್ಷಣೆಗಳನ್ನು” ರಚಿಸಬಹುದು, AI ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ವೈಯಕ್ತಿಕ ಗುರುತುಗಳನ್ನು ಕಲಿಯಲು ಮತ್ತು ಗುರುತಿಸಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ.
ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆಯ ಮಾದರಿಯನ್ನು ತರಬೇತಿ ಮಾಡಿದ ನಂತರ, ವ್ಯಕ್ತಿಯನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಕೆಲವೇ ಸೆಕೆಂಡುಗಳು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ.
ನಿಖರವಾದ ನಿಖರತೆಯು ಗೌಪ್ಯತೆ ಕಾಳಜಿಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತದೆ
197 ಭಾಗವಹಿಸುವವರನ್ನು ಒಳಗೊಂಡ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳಲ್ಲಿ, ಸಿಸ್ಟಮ್ ಸುಮಾರು 100 ಪ್ರತಿಶತ ನಿಖರತೆಯೊಂದಿಗೆ ವ್ಯಕ್ತಿಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಿದೆ ಎಂದು ಸಂಶೋಧಕರು ಹೇಳಿದ್ದಾರೆ. ನೋಡುವ ಕೋನ ಅಥವಾ ಭಾಗವಹಿಸುವವರು ಹೇಗೆ ನಡೆದರು ಎಂಬುದನ್ನು ಲೆಕ್ಕಿಸದೆ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ಉಳಿಯಿತು.
“ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ಶಕ್ತಿಯುತವಾಗಿದೆ, ಆದರೆ ಅದೇ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಅದು ನಮ್ಮ ಮೂಲಭೂತ ಹಕ್ಕುಗಳಿಗೆ, ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಗೌಪ್ಯತೆಗೆ ಅಪಾಯವನ್ನುಂಟುಮಾಡುತ್ತದೆ” ಎಂದು ಸ್ಟ್ರೂಫ್ ಗಮನಸೆಳೆದಿದ್ದಾರೆ.
ಪ್ರತಿಭಟನಾಕಾರರನ್ನು ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡಲು ಅಥವಾ ಅವರ ಅರಿವಿಲ್ಲದೆ ನಾಗರಿಕರನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಲು ನಿರಂಕುಶ ದೇಶಗಳಲ್ಲಿ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು ಹೇಗೆ ಬಳಸಬಹುದು ಎಂಬುದರ ಕುರಿತು ಸಂಶೋಧಕರು ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಕಾಳಜಿ ವಹಿಸುತ್ತಾರೆ. ಮುಂಬರುವ IEEE 802.11bf ವೈಫೈ ಸ್ಟ್ಯಾಂಡರ್ಡ್ನಲ್ಲಿ ಸೇರಿಸಲು ಬಲವಾದ ಗೌಪ್ಯತೆ ರಕ್ಷಣೆಗಳು ಮತ್ತು ಖಾತರಿಗಳಿಗಾಗಿ ಅವರು ಕರೆ ನೀಡುತ್ತಿದ್ದಾರೆ.
ಈ ಯೋಜನೆಗೆ ಹೆಲ್ಮ್ಹೋಲ್ಟ್ಜ್ ವಿಷಯದ “ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ಸೆಕ್ಯೂರ್ ಸಿಸ್ಟಮ್ಸ್” ಅಡಿಯಲ್ಲಿ ಹಣ ನೀಡಲಾಯಿತು. ತಂಡವು ತೈಪೆಯಲ್ಲಿನ “ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಮತ್ತು ಸಂವಹನ ಭದ್ರತೆಯ ACM ಸಮ್ಮೇಳನ” (CCS) ನಲ್ಲಿ ತಮ್ಮ ಸಂಶೋಧನೆಗಳನ್ನು ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸಲು ಯೋಜಿಸಿದೆ.
