ಹೌದು, ನೀವು ಸ್ಥಳೀಯವಾಗಿ ಪೂರ್ಣ ಪ್ರಮಾಣದ AI ಅನ್ನು ಚಲಾಯಿಸಬಹುದು | ಫೆಡರಲ್ ನ್ಯೂಸ್ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್

ಫೆಡರಲ್ ಏಜೆನ್ಸಿಗಳು ದೊಡ್ಡ ಭಾಷಾ ಮಾದರಿ (LLM) ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯನ್ನು ವೇಗವಾಗಿ ಅಳವಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತಿವೆ. ಆಶ್ಚರ್ಯವೇನಿಲ್ಲ: AI ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಉದ್ಯಮವನ್ನು ಪರಿವರ್ತಿಸುತ್ತಿದೆ.

ಯಾವುದೇ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ, ಎಕ್ಸಿಕ್ಯುಟಿವ್ ಆರ್ಡರ್ 14110 ಮತ್ತು ನಂತರದ ಮಾರ್ಗದರ್ಶನವು ಮೂಲತಃ ಏಜೆನ್ಸಿಗಳನ್ನು AI ಗೆ ಒತ್ತಾಯಿಸುತ್ತದೆ. LLM ಗಳು ಮತ್ತು ಎಚ್ಚರಿಕೆಯಿಂದ ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಿದ ಏಜೆನ್ಸಿಗಳು ಲೆಕ್ಕವಿಲ್ಲದಷ್ಟು ಫೆಡರಲ್ ಮಿಷನ್-ಸಂಬಂಧಿತ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಬಹುದು. ಏಜೆನ್ಸಿಗಳು AI-ಆಧಾರಿತ ಸುಧಾರಣೆಗೆ ಒಳಪಟ್ಟಿರುವ HR ಮತ್ತು ಹಣಕಾಸು ಲೆಕ್ಕಪತ್ರದಂತಹ ಅನೇಕ ಸಾಮಾನ್ಯ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ಸಹ ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತವೆ.

ದೊಡ್ಡ ಉದ್ಯಮಗಳಿಗೆ – ಮತ್ತು US ಫೆಡರಲ್ ಸರ್ಕಾರವು ಅತಿ ದೊಡ್ಡದಾಗಿದೆ – ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯ AI ಅನ್ನು ಪ್ರಮಾಣದಲ್ಲಿ ಅಳವಡಿಸುವುದು ಒಂದು ಸವಾಲಾಗಿದೆ. ನಾಕ್ಸ್‌ವಿಲ್ಲೆ, ಟೆನ್‌ನಲ್ಲಿನ ಓಕ್ರಿಡ್ಜ್ ಮತ್ತು Y-12 ಸೇರಿದಂತೆ ಏಜೆನ್ಸಿಗಳಿಗಾಗಿ ಇತ್ತೀಚೆಗೆ ನಡೆದ ಕಾರ್ಯಾಗಾರದಲ್ಲಿ, CTG ಫೆಡರಲ್, ಒಂದು ಕೊಹೆಸಿವ್ ಟೆಕ್ನಾಲಜಿ ಗ್ರೂಪ್ ಕಂಪನಿ, ವಿಮರ್ಶಾತ್ಮಕ ಭದ್ರತೆ ಮತ್ತು ಗೌಪ್ಯತೆ ಗಾರ್ಡ್‌ರೈಲ್‌ಗಳಿಗೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿ AI ಅನ್ನು ಪ್ರಮಾಣದಲ್ಲಿ ನಿಯೋಜಿಸಲು ಪರಿಹಾರಗಳನ್ನು ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸಿತು.

ಸೆಷನ್‌ನಿಂದ ಪ್ರಮುಖವಾದ ಟೇಕ್‌ಅವೇ: ಸಂಸ್ಥೆಯು ತನ್ನ AI ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳಿಗಾಗಿ ಅಂತಿಮವಾಗಿ ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡುವ LLM ಗಳು ಮತ್ತು ಏಜೆಂಟ್‌ಗಳ ಯಾವುದೇ ಆಯ್ಕೆಯೊಂದಿಗೆ ಸಮರ್ಥ ಹಾರ್ಡ್‌ವೇರ್ ಜೊತೆಯಲ್ಲಿರಬೇಕು ಎಂಬ ಜ್ಞಾಪನೆ. ತಾರ್ಕಿಕ-ಮೂಲಭೂತವಾಗಿ AI ತರ್ಕದ ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುವಿಕೆಯನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುವ ವಿಶೇಷ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೆ-ವಿಶೇಷ ಯಂತ್ರಾಂಶದ ಅಗತ್ಯವಿದೆ.

AI ಉದ್ಯಮವು AI-ಕೇಂದ್ರಿತ ಕ್ಲೌಡ್ ಸೌಲಭ್ಯಗಳಿಗೆ ಭಾರಿ ಮೊತ್ತದ ಹಣವನ್ನು ಸುರಿಯುವುದರಿಂದ, ಏಜೆನ್ಸಿಗಳು ಮತ್ತು ಇತರ ಸಂಸ್ಥೆಗಳು GPU ಗಳ ಸುತ್ತಲೂ ನಿರ್ಮಿಸಲಾದ ಆನ್-ಪ್ರಿಮೈಸ್ ಹಾರ್ಡ್‌ವೇರ್‌ನ ಪ್ರಯೋಜನಗಳನ್ನು ಕಲಿಯುತ್ತಿವೆ.

ಅದನ್ನು ಸ್ಥಳೀಯವಾಗಿ ಚಲಾಯಿಸಿ

ದೊಡ್ಡ ಪ್ರಮಾಣದ AI ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳು ವಾಣಿಜ್ಯ ಕ್ಲೌಡ್ ಪರಿಸರದಲ್ಲಿ ಮಾತ್ರ ಸಂಭವಿಸಬಹುದು ಎಂದು ನೀವು ಊಹಿಸಿರಬಹುದು.

ಆದಾಗ್ಯೂ, ಕ್ಲೌಡ್ ನಿದರ್ಶನಗಳು ಬಹಳಷ್ಟು ರೌಂಡ್-ಟ್ರಿಪ್ ದಟ್ಟಣೆಯನ್ನು ಸೃಷ್ಟಿಸುತ್ತವೆ. ಅವರಿಗೆ ತೀವ್ರವಾದ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಶೇಖರಣಾ ಬಾಡಿಗೆ ಅಗತ್ಯವಿರುತ್ತದೆ. ಮತ್ತು ಅವರು ನಿರ್ಣಾಯಕ ಏಜೆನ್ಸಿ ಡೇಟಾವನ್ನು ಏಜೆನ್ಸಿಯ ಸ್ವಂತ ನಿಯಂತ್ರಣದಿಂದ ಮತ್ತು ಬಹು-ಹಿಡುವಳಿದಾರರ ಪರಿಸರಕ್ಕೆ ಕಳುಹಿಸುತ್ತಾರೆ. ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತವಾಗಿ, AI ಗಾಗಿ ಕ್ಲೌಡ್ ಗಮನಾರ್ಹ ವೆಚ್ಚಗಳು ಮತ್ತು ಭದ್ರತಾ ಅಪಾಯಗಳನ್ನು ಸೃಷ್ಟಿಸುತ್ತದೆ.

ಆದಾಗ್ಯೂ, ಏಜೆಂಟ್ AI ಪ್ರೋಗ್ರಾಂಗೆ ಹಾರ್ಡ್‌ವೇರ್-ವೇಗವರ್ಧಿತ ತಾರ್ಕಿಕತೆಯ ಅಗತ್ಯವಿದೆ.

ಒಂದು ಪರಿಹಾರಕ್ಕಾಗಿ, ಸ್ಥಳೀಯ ಯಂತ್ರಾಂಶವು ದೊಡ್ಡ ಪ್ರಮಾಣದ AI ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ತೋರಿಸಲು CTG ಡೆಲ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಪಾಲುದಾರಿಕೆ ಹೊಂದಿದೆ. ಡೆಲ್, ಪ್ರತಿಯಾಗಿ, ಪ್ರೊ ಮ್ಯಾಕ್ಸ್ ಎಂಬ ಯಂತ್ರವನ್ನು ತಯಾರಿಸಲು AI ಚಿಪ್ ದೈತ್ಯ NVIDIA ನೊಂದಿಗೆ ಪಾಲುದಾರಿಕೆ ಹೊಂದಿದೆ. ಇದು NVIDIA ನ ಶಕ್ತಿಯುತ GB10 ಪ್ರೊಸೆಸರ್ ಅನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ, ಸುಧಾರಿತ ಮತ್ತು ದೊಡ್ಡ ಪ್ರಮಾಣದ ಮೆಮೊರಿಯೊಂದಿಗೆ ಫೆಡರಲ್ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳಿಗೆ ಹೊಂದುವಂತೆ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ.

ಏಜೆನ್ಸಿ ತಾಂತ್ರಿಕ ಸಿಬ್ಬಂದಿ ಯಂತ್ರವನ್ನು ತನ್ನದೇ ಆದ ಡೇಟಾ ಸೆಂಟರ್‌ನಲ್ಲಿ ಅಥವಾ ದೂರದ ಅಂಚಿನ ಸ್ಥಳದಲ್ಲಿ ಇರಿಸಬಹುದು, ವರ್ಗೀಕೃತ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳಿಗಾಗಿ ಗಾಳಿಯಿಂದ ಗಾಳಿಗೆ ಅಥವಾ ಕಠಿಣ ಮಿಲಿಟರಿ ಪರಿಸರದಲ್ಲಿ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್ ಮಾಡಬಹುದು.

CTG ಮೌಲ್ಯವರ್ಧಿತ ಸೇವೆಗಳೊಂದಿಗೆ, ಇದು ಫೆಡರಲ್ AI ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳಾದ ತೀರ್ಮಾನ, ಸೈಬರ್ ಬೆದರಿಕೆ ಪತ್ತೆ, ಗುಪ್ತಚರ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ, ಮುನ್ಸೂಚಕ ನಿರ್ವಹಣೆ ಮತ್ತು ಡ್ಯುಯಲ್ ಡಿಜಿಟಲ್ ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುತ್ತದೆ – ಎಲ್ಲವೂ 6-ಇಂಚಿನ ಘನದಲ್ಲಿ 3 ಪೌಂಡ್‌ಗಳಿಗಿಂತ ಕಡಿಮೆ ತೂಕವಿರುತ್ತದೆ.

ಡೆಮೊ ತೋರಿಸಿದ್ದು ಏನೆಂದರೆ, ದತ್ತಾಂಶವನ್ನು ಹೊರತೆಗೆಯುವುದರ ಬಗ್ಗೆ ಕಾಳಜಿವಹಿಸುವ ಏಜೆನ್ಸಿಗಳು ಆದರೆ LLM ಗಳನ್ನು ಚಲಾಯಿಸುವ ಅಗತ್ಯವು ಆವರಣದಲ್ಲಿ ಅಗತ್ಯ ಉಪಯುಕ್ತತೆಗಳನ್ನು ಪೂರೈಸುತ್ತದೆ. ಇವುಗಳಲ್ಲಿ ವೇಗವರ್ಧನೆ, ಏಜೆಂಟ್ ಶೆಡ್ಯೂಲಿಂಗ್, ಪರೀಕ್ಷಾ ಯೋಜನೆಗಳ ಸ್ಯಾಂಡ್‌ಬಾಕ್ಸ್‌ಡ್ ಎಕ್ಸಿಕ್ಯೂಶನ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಇತರ ಕಾರ್ಯಗಳ ಹೋಸ್ಟ್ ಸೇರಿವೆ-ಎಲ್ಲವೂ ದುಬಾರಿ ಮೋಡದ ಅಗತ್ಯವಿಲ್ಲದೆ.

ಸಾಂದರ್ಭಿಕ-ದುರಾಸೆಯ ಆರ್ಕಿಟೆಕ್ಚರ್‌ಗಳು ಎಂದು ಕರೆಯಲ್ಪಡುವವು ಸ್ಥಳೀಯವಾಗಿ ಏಜೆಂಟ್ AI ಅನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಲು ಕಾರಣವಾಗುತ್ತವೆ. ದುರಾಸೆಯ ಮಾದರಿಯಲ್ಲಿ ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾದ AI ಮಾದರಿಗಳು, ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯ ಪ್ರಯೋಜನಗಳ ಪೈಕಿ, ಸರಳ, ವೇಗವಾದ ಮತ್ತು ಬಳಸಲು ಸುಲಭವಾದ ಡೇಟಾ. ಅಗತ್ಯವಿದ್ದಲ್ಲಿ ಸಂರಕ್ಷಿತ ಸ್ಯಾಂಡ್‌ಬಾಕ್ಸ್‌ನಲ್ಲಿ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳನ್ನು ತ್ವರಿತವಾಗಿ ಪರೀಕ್ಷಿಸಲು ಅವರು ಅನುಮತಿಸುತ್ತಾರೆ-ಇದರಿಂದಾಗಿ ನೀಡಿದ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಸ್ಥಿರವಾದ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ ಎಂದು ಏಜೆನ್ಸಿಯು ವಿಶ್ವಾಸ ಹೊಂದಬಹುದು.

ಸ್ಕೇಲ್ ಮತ್ತು ಭದ್ರತೆ

ದೊಡ್ಡ ಟೆಕ್ ಕಾರ್ಪೊರೇಶನ್‌ಗಳು ಮನುಷ್ಯರನ್ನು ಏಜೆಂಟಿಕ್ AI ನೊಂದಿಗೆ ಬದಲಾಯಿಸುತ್ತಿರುವಾಗ, ಫೆಡರಲ್ ಏಜೆನ್ಸಿಗಳು ಗುರಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿವೆ ಹೆಚ್ಚಿಸಿ ವಾಸ್ತವವಾಗಿ ಸಹೋದ್ಯೋಗಿಗಳನ್ನು ರಚಿಸುವ ಮೂಲಕ ಜನರು.

ಏಜೆಂಟ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳು ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯ ಸಮರ್ಥವಾಗಿರಲು ಮತ್ತು ಎಂಟರ್‌ಪ್ರೈಸ್ ಪ್ರಮಾಣದಲ್ಲಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡಲು, ಬಹಳಷ್ಟು ಸಂಭವಿಸಬೇಕಾಗಿದೆ. ಮುಖ್ಯವಾಗಿ, ಉಪಕರಣಗಳು, APIಗಳು, ಡೇಟಾ, ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್ ಮತ್ತು ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್‌ನಂತಹ ಏಜೆನ್ಸಿಗಳಿಗೆ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳನ್ನು ನಿಯಂತ್ರಿಸಲು ಏಜೆನ್ಸಿಗಳು ತಂತ್ರವನ್ನು ಅಳವಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಬೇಕು. ಇದು ಬೆಲ್ಟ್ ಅಡಿಯಲ್ಲಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ: ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ಲೂಪ್ಗಳು, ತರಬೇತಿ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ಮತ್ತು ಭದ್ರತೆ ಮತ್ತು ಡೇಟಾ ರಕ್ಷಣೆಗಾಗಿ ಗಾರ್ಡ್ರೈಲ್ಗಳು.

ಹಲವಾರು ಪ್ರಮುಖ ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸುವಿಕೆ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳು ಏಜೆನ್ಸಿಯ ಸ್ವಂತ ಪರಿಸರದಲ್ಲಿ ಅನೇಕ ಏಜೆಂಟ್‌ಗಳನ್ನು ಆರ್ಕೆಸ್ಟ್ರೇಟ್ ಮಾಡಲು ಮತ್ತು ಆರ್ಕೆಸ್ಟ್ರೇಟ್ ಮಾಡಲು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡಬಹುದು. ಅಂತಿಮವಾಗಿ, ಈ ಪ್ರಯತ್ನಗಳೊಂದಿಗೆ, ಏಜೆನ್ಸಿಗಳು ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ ವರ್ಕ್‌ಫ್ಲೋಗಳನ್ನು ಏಜೆಂಟ್ ಆಟೊಮೇಷನ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಕೂಲಂಕಷವಾಗಿ ಪರಿಶೀಲಿಸುವ ಅಥವಾ ಬದಲಿಸುವ ಗುರಿಗಳನ್ನು ಸಾಧಿಸಬಹುದು.

ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸುವ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳ ಕೆಲವು ಉದಾಹರಣೆಗಳು:

• ಗುರುತು-ಆಡಳಿತ ನಿರ್ಧಾರ ಕಾರ್ಖಾನೆಗಳ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆ. ಈ ಕ್ರಿಯಾಪದವು ಫೆಡರಲ್ ಬಳಕೆಯ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ ಪ್ರಮುಖವಾದದ್ದನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ: ಇದು ಏಜೆನ್ಸಿಗಳನ್ನು ನಿಯಂತ್ರಿಸುವ ಅಧಿಕಾರದ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ಸಂಘಟಿಸುವ ಮತ್ತು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತಗೊಳಿಸುವ ವಿಧಾನವನ್ನು ವಿವರಿಸುತ್ತದೆ-ಈ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯು ಕೈಯಾರೆ ಮಾಡಿದರೆ ಅದು ಅಸಾಧ್ಯವಾಗಿ ನಿಧಾನವಾಗಿರುತ್ತದೆ.
• ಕಡಿತ-ಆಧಾರಿತ ಮೆಮೊರಿ ಟ್ಯಾಕ್ಸಾನಮಿಗಳನ್ನು ಬಳಸುವುದು, ಇದು AI ಏಜೆಂಟ್‌ಗಳಿಗೆ ಹೊಂದುವಂತೆ ಅನೇಕ ರೀತಿಯ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಘಟಿಸುವ ವಿಧಾನವಾಗಿದೆ.
• ಚಿಹ್ನೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಆಪ್ಟಿಮೈಸ್ಡ್ ಆರ್ಕೆಸ್ಟ್ರೇಶನ್. ಡೊಮೇನ್‌ಗಳು ಅಥವಾ ಸಿಸ್ಟಂಗಳ ನಡುವಿನ ಸಂಪರ್ಕಗಳನ್ನು ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸಲು ಡಿಜಿಟಲ್ ಟೋಕನ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸುವ ಈ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯು ಡೇಟಾ ಮತ್ತು ಡೇಟಾ ಸಾರ್ವಭೌಮತ್ವವನ್ನು ರಕ್ಷಿಸುವಾಗ ಬಹು ಏಜೆಂಟ್‌ಗಳು ಒಟ್ಟಾಗಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡುವ ಅಗತ್ಯವನ್ನು ತಿಳಿಸುತ್ತದೆ.

ಸಾರ್ವಜನಿಕ ಮತ್ತು ಖಾಸಗಿ ಸಂಸ್ಥೆಗಳೆರಡೂ AI ಏಜೆಂಟ್‌ಗಳಿಗೆ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳಲು ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸುತ್ತಿವೆ. ಮತ್ತೊಮ್ಮೆ, ಏಜೆಂಟಿಕ್ AI ವಿಶೇಷವಾದ ಆದರೆ ಸಂಪೂರ್ಣ ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕ ಕಾರ್ಯಪಡೆಯನ್ನು ರೂಪಿಸುವುದು ಗುರಿಯಾಗಿದೆ, ಅದು ಮಾನವರು ಹೆಚ್ಚಿನ-ಮೌಲ್ಯದ ಕೆಲಸದ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ.

ಡೇಟಾ, ಮೆಮೊರಿ ಮತ್ತು API ಗಳ ಜೊತೆಗೆ ಏಜೆಂಟ್‌ಗಳಿಗೆ ಉಪಕರಣಗಳು ಬೇಕಾಗುತ್ತವೆ. ಅಂದರೆ, ಏಜೆನ್ಸಿಗಳು ರಕ್ಷಿಸಬೇಕಾದ ಪ್ರಮುಖ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳು ಅವರಿಗೆ ಬೇಕು. ಅದಕ್ಕಾಗಿಯೇ ಏಜೆಂಟ್ AI ಯ ಕೈಗಾರಿಕಾ-ವೇಗದ ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುವಿಕೆಯನ್ನು ಖಾತ್ರಿಪಡಿಸುವಾಗ ಅಪಾಯ ಮತ್ತು ವೆಚ್ಚವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು ವಿಶೇಷವಾದ, ಆನ್-ಆವರಣದ ಯಂತ್ರಾಂಶವನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸುವುದು ಮುಖ್ಯವಾಗಿದೆ.

ಕೃತಿಸ್ವಾಮ್ಯ © 2026 ಫೆಡರಲ್ ನ್ಯೂಸ್ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್. ಎಲ್ಲಾ ಹಕ್ಕುಗಳನ್ನು ಕಾಯ್ದಿರಿಸಲಾಗಿದೆ. ಈ ವೆಬ್‌ಸೈಟ್ ಯುರೋಪಿಯನ್ ಎಕನಾಮಿಕ್ ಏರಿಯಾದಲ್ಲಿರುವ ಬಳಕೆದಾರರಿಗಾಗಿ ಉದ್ದೇಶಿಸಿಲ್ಲ.