ಟೋಕನ್ಗಳು ಅಥವಾ ಜನರು? ಹೊಸ ಕಾರ್ಪೊರೇಟ್ ರಾಜಿ

ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯು ಯಾರಾದರೂ ನಿರೀಕ್ಷಿಸಿದ್ದಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ದುಬಾರಿಯಾಗಿದೆ ಎಂದು ಸಾಬೀತಾಗಿದೆ, ಮತ್ತು ಪ್ರಮುಖ US ಕಂಪನಿಗಳಲ್ಲಿ CFO ಗಳು ಈಗ ಕ್ರೂರ ಹೊಸ ವ್ಯಾಪಾರವನ್ನು ಎದುರಿಸುತ್ತಿದ್ದಾರೆ: ಚಿಪ್ಸ್ ಅಥವಾ ಮಾನವರು.

ಈ ವಾರ CNBC ಗೆ ವಿವರಿಸಿದ ನಿರ್ಮಾಣದ ಹೃದಯಭಾಗದಲ್ಲಿರುವ ಇಬ್ಬರು ಎಂಟರ್‌ಪ್ರೈಸ್ AI ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಾಹಕರ ಚಿತ್ರ ಅದು. ಫಾರ್ಚೂನ್ 500 ಒಳಗೆ ಏನಾಗುತ್ತಿದೆ ಎಂಬುದರ ಕುರಿತು ಅವರ ಖಾತೆಗಳು AI ವಾಣಿಜ್ಯದ ಹೆಚ್ಚುತ್ತಿರುವ ವೆಚ್ಚಗಳ ಬೆದರಿಕೆಯ ಸ್ಪಷ್ಟ ಚಿತ್ರಣವನ್ನು ಚಿತ್ರಿಸುತ್ತವೆ. ಇದು ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯು ಇನ್ನೂ ಗುರುತಿಸದಿರುವ ಅಪಾಯವಾಗಿದೆ ಏಕೆಂದರೆ ಇದು ದಾಖಲೆಯ ಗರಿಷ್ಠ ಮಟ್ಟವನ್ನು ತಲುಪುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಹೊಸ ಟ್ರಿಲಿಯನ್ ಡಾಲರ್ ಕಂಪನಿಗಳನ್ನು ರಚಿಸುತ್ತದೆ ಮೈಕ್ರಾನ್.

ಇದೀಗ ಪ್ರತಿ ಎಂಟರ್‌ಪ್ರೈಸ್‌ನ ಮೊದಲ ವಿಷಯವೆಂದರೆ ಅತಿಯಾಗಿ ಬೆಳೆದ AI ಬಜೆಟ್ ಆಗಿದೆ ಎಂದು ಎಂಟರ್‌ಪ್ರೈಸ್ ಎಐ ಕಂಪನಿ ಗ್ಲೀನ್‌ನ ಸಿಇಒ ಅರವಿಂದ್ ಜೈನ್ ಸಿಎನ್‌ಬಿಸಿಗೆ ತಿಳಿಸಿದರು.

“ಕಂಪನಿಗಳು ತಮ್ಮ AI ಬಜೆಟ್‌ಗಳು ಒಂದು ಅಥವಾ ಎರಡು ತಿಂಗಳುಗಳಲ್ಲಿ ಮುಗಿಯುತ್ತವೆ ಎಂದು ನಮಗೆ ಹೇಳುತ್ತಿವೆ ಮತ್ತು ಇವುಗಳು ವಾರ್ಷಿಕ ಬಜೆಟ್‌ಗಳು” ಎಂದು ಅವರು ಹೇಳಿದರು.

ಏಕೆಂದರೆ AI ನ ವೆಚ್ಚವು ಖರೀದಿದಾರರು ನಿರೀಕ್ಷಿಸಿದಷ್ಟು ಕಡಿಮೆಯಾಗಿಲ್ಲ. ಬದಲಿಗೆ, ಅದು ಬೆಳೆಯಿತು. ಫ್ರಾಂಟಿಯರ್ ಲ್ಯಾಬ್ಸ್‌ನಿಂದ ಬಿಡುಗಡೆಯಾದ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಹೊಸ ಮಾದರಿಯು ಪ್ರತಿ ಟೋಕನ್‌ಗೆ ಸರಿಸುಮಾರು ಎರಡು ಪಟ್ಟು ಹೆಚ್ಚು ದುಬಾರಿಯಾಗಿದೆ, ಇದು ಜೈನ್ “ಸದ್ಯಕ್ಕೆ ಸಮರ್ಥನೀಯವಲ್ಲದ ಮಾರ್ಗ” ಎಂದು ಕರೆದ ಮೇಲೆ ಎಂಟರ್‌ಪ್ರೈಸ್ AI ಅನ್ನು ಇರಿಸುತ್ತದೆ.

“ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ಜನರಂತೆಯೇ ವೆಚ್ಚವಾಗುತ್ತದೆ ಎಂದು ನಾನು ನೆನಪಿಸಿಕೊಳ್ಳುವುದು ಇದೇ ಮೊದಲ ಬಾರಿಗೆ, ಮತ್ತು ನೀವು ಆ ಹೋಲಿಕೆಯನ್ನು ಮಾಡುತ್ತೀರಿ: ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಅಥವಾ ಜನರನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಿ” ಎಂದು ಅವರು ಹೇಳಿದರು. “ನಾವು ಐತಿಹಾಸಿಕವಾಗಿ ಆ ಸಂಭಾಷಣೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿಲ್ಲ ಏಕೆಂದರೆ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ಯಾವುದೇ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯ ವ್ಯವಹಾರದ ಒಟ್ಟು ವೆಚ್ಚದ ಒಂದು ಭಾಗವಾಗಿದೆ.”

ಈ ಬೆಳೆಯುತ್ತಿರುವ AI ಬಜೆಟ್, ಭವಿಷ್ಯದ ಹೆಡ್‌ಕೌಂಟ್ ಬೆಳವಣಿಗೆಗೆ ಬದಲಾಗಿ ಹೆಚ್ಚು ಬರುತ್ತಿದೆ ಎಂದು ಅವರು ಹೇಳುತ್ತಾರೆ.

ಫ್ಯಾಕ್ಟರಿ AI ನ ಸಿಇಒ ಮಾತನ್ ಗ್ರಿನ್‌ಬರ್ಗ್, ಪ್ರತಿ ಗಡಿನಾಡು AI ಮಾದರಿಯಾದ್ಯಂತ ಇಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ಕೆಲಸವನ್ನು ನಿರ್ದೇಶಿಸುತ್ತಾರೆ, ಈ ಶಿಫ್ಟ್ ಅನ್ನು ಈಗ ನಾಯಕತ್ವದ ತಂಡಗಳಲ್ಲಿ ಆಡುತ್ತಿರುವ ಸಂಪನ್ಮೂಲ ಹಂಚಿಕೆ ಸಮಸ್ಯೆ ಎಂದು ವಿವರಿಸಿದ್ದಾರೆ.

“ಕಂಪನಿಗಳು ಹೇಳುತ್ತಿವೆ, ಹೇ, ನಾವು ಒಂದು ವಿಷಯವನ್ನು ಆಪ್ಟಿಮೈಜ್ ಮಾಡಲು ಸಾಧ್ಯವಾದರೆ, ಇದು ನಮ್ಮಲ್ಲಿರುವ ಉದ್ಯೋಗಿಗಳ ಸಂಖ್ಯೆಯೇ ಅಥವಾ ಪ್ರತಿ ಉದ್ಯೋಗಿಗೆ AI ಖರ್ಚು ಮಾಡುವುದೇ?” ಗ್ರಿನ್ಬರ್ಗ್ ಹೇಳಿದರು.

ಕಂಪನಿಗಳು ಸುಮಾರು ಒಂದು ವರ್ಷದಲ್ಲಿ ಮೂರು ವಿಭಿನ್ನ ಹಂತಗಳ ಮೂಲಕ ಸಾಗಿವೆ ಎಂದು ಗ್ರಿನ್‌ಬರ್ಗ್ ಹೇಳಿದರು. AI ಕುರಿತು ಏನಾದರೂ ಮಾಡಲು ತಮ್ಮ ನಿರ್ದೇಶಕರನ್ನು ಕೇಳುವ ಮೊದಲ ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ಮಂಡಳಿಗಳು. ನಂತರ ಟೋಕನ್‌ಮ್ಯಾಕ್ಸ್‌ಸಿಂಗ್ ಎಂದು ಕರೆಯಲಾಯಿತು, ಅಥವಾ ವೆಚ್ಚವನ್ನು ಲೆಕ್ಕಿಸದೆ ಯಾವುದೇ ವಿಧಾನದಿಂದ AI ಅನ್ನು ಬಳಸುವುದು. ಮೂರನೇ ಹಂತದಲ್ಲಿ, ಪ್ರೀಮಿಯಂ ಮಾದರಿಗಳಿಗೆ ಬಂದಾಗ ನಿರ್ವಹಣಾ ತಂಡಗಳು ತಮ್ಮ ಅಗತ್ಯಗಳನ್ನು ಮರು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡುತ್ತವೆ.

“ನಾವು ಪ್ರತಿ ಕಾರ್ಯಕ್ಕೂ ಓಪಸ್-ಮಟ್ಟದ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯನ್ನು ಬಳಸಬೇಕೇ?” ಗ್ರಿನ್ಬರ್ಗ್ ಹೇಳಿದರು. “ನೀವು ಕೇವಲ ಅಗತ್ಯವಿಲ್ಲ.”

ಹಿಡಿತದ ಮೂಲವೆಂದರೆ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ ಆದರೆ ಇನ್ನೂ ಸ್ವತಃ ಪಾವತಿಸುವುದಿಲ್ಲ.

“ಇಂದು AI ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುವ ವಿಧಾನ, ಇದು ತುಂಬಾ ಶಕ್ತಿಯುತವಾಗಿದೆ, ಆದರೆ ಇದು ತುಂಬಾ ಅಸಮರ್ಥವಾಗಿದೆ” ಎಂದು ಜೈನ್ ಹೇಳಿದರು. “ಈಗ AI ಉತ್ಪಾದಿಸುತ್ತಿರುವ ಮೌಲ್ಯವು ಕಂಪನಿಗಳು ಭರಿಸುತ್ತಿರುವ ವೆಚ್ಚಕ್ಕಿಂತ ಹಿಂದುಳಿದಿದೆ.”

ಸಮಸ್ಯೆಯ ಹೆಚ್ಚಿನ ಭಾಗವು ಮಾದರಿ ಆಯ್ಕೆಯಲ್ಲಿ ಅಸಮರ್ಥತೆಯಾಗಿದೆ. 95 ಪ್ರತಿಶತದಷ್ಟು ಎಂಟರ್‌ಪ್ರೈಸ್ AI ಬಳಕೆಯು ಇನ್ನೂ ಅತ್ಯಂತ ದುಬಾರಿ ಗಡಿನಾಡು ಮಾದರಿಗಳಲ್ಲಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ, ಅಗ್ಗದ ಪರ್ಯಾಯಗಳಿಂದ ನಿರ್ವಹಿಸಬಹುದಾದ ಕಾರ್ಯಗಳಿಗೆ ಸಹ, ಜೈನ್ ಹೇಳಿದರು.

ಸರಳವಾದ ಪರಿಹಾರವಿದೆ: ಬೆಳಕಿನ ಉದ್ಯೋಗಗಳನ್ನು ಅಗ್ಗದ ಶ್ರೇಣಿಗೆ ವರ್ಗಾಯಿಸಿ. ಇದು ಅತ್ಯಂತ ಕಡಿಮೆ ಹಣ್ಣು ಎಂದು ಜೈನ್ ಹೇಳಿದ್ದಾರೆ.

“ನೀವು 10 ಪಟ್ಟು ಉಳಿತಾಯವನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದೀರಿ, ಅದು ಸರಿಯಾದ ಮಾದರಿಯ ರೂಟಿಂಗ್‌ನೊಂದಿಗೆ ನೀವು ನಿಜವಾಗಿ ಸಾಧಿಸಬಹುದು” ಎಂದು ಅವರು ಹೇಳಿದರು.

ಇದು ಫ್ಯಾಕ್ಟರಿ AI ಯ ಹಿಂದಿನ ತಾರ್ಕಿಕವಾಗಿದೆ, ಇದು ಪ್ರತಿ ಕೆಲಸವನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ಅದಕ್ಕೆ ಸೂಕ್ತವಾದ ಮಾದರಿಗೆ ಕಳುಹಿಸುತ್ತದೆ. ಟ್ರಿಕ್, ಗ್ರಿನ್‌ಬರ್ಗ್ ಹೇಳಿದರು, ಉದ್ಯೋಗಕ್ಕೆ ಎಷ್ಟು ವಿರಳವಾಗಿ ಶಿಖರ ಅಗತ್ಯವಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಗುರುತಿಸುವುದು. ಅವರು ಇತ್ತೀಚಿನ ಗಡಿನಾಡು ಮಾದರಿಗಳ ನಡುವಿನ ಅಂತರವನ್ನು ಇಬ್ಬರು ಅನುಭವಿ ಶಿಕ್ಷಣತಜ್ಞರೊಂದಿಗೆ ಹೋಲಿಸಿದ್ದಾರೆ.

“ಓಪಸ್ 4.7 ವರ್ಸಸ್ ಓಪಸ್ 4.8 13 ವರ್ಷಗಳಿಂದ 15 ವರ್ಷಗಳವರೆಗೆ ಶಿಕ್ಷಕರಾಗಿರುವ ಶಿಕ್ಷಕರ ನಡುವಿನ ವ್ಯತ್ಯಾಸದಂತಿದೆ” ಎಂದು ಗ್ರಿನ್‌ಬರ್ಗ್ ಹೇಳಿದರು. “ಸಾಮಾನ್ಯ ವ್ಯಕ್ತಿಗೆ, ವ್ಯತ್ಯಾಸವನ್ನು ಹೇಳುವುದು ತುಂಬಾ ಕಷ್ಟ.”

ಸಂಪೂರ್ಣ AI ವ್ಯಾಪಾರವು ಐತಿಹಾಸಿಕ ಬೇಡಿಕೆಯನ್ನು ಹಿಡಿದಿಟ್ಟುಕೊಳ್ಳುವ ಪಂತವನ್ನು ಆಧರಿಸಿದೆ, ಖರೀದಿದಾರರು ಬೆಲೆಗೆ ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಅಸಡ್ಡೆ ಹೊಂದಿರುತ್ತಾರೆ. ಆದರೆ ಫಾರ್ಚೂನ್ 500 ಒಳಗಿನವರ ದೃಷ್ಟಿಕೋನವು ಬೇಡಿಕೆಯು ವ್ಯಾಪಾರವು ಸೂಚಿಸುವುದಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ಬೆಲೆ-ಸೂಕ್ಷ್ಮವಾಗಿರಬಹುದು ಎಂದು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ.

ಪ್ರೀಮಿಯಂ ಬೆಲೆಯಲ್ಲಿ ತಮ್ಮ ವ್ಯವಹಾರ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಿರುವ OpenAI ಮತ್ತು ಆಂಥ್ರೊಪಿಕ್ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನಗಳಿಗೆ AI ಬೆಲೆ ಎಂದರೆ ಏನು ಎಂಬುದರ ಕುರಿತು ಇನ್ನಷ್ಟು ಓದಿ.

ಗಡಿಯಾರ: ಆಲ್ಟಿಮೀಟರ್‌ನ ಪಾಲಿನ್ ಯಾಂಗ್‌ನೊಂದಿಗೆ CNBC ಯ ಪೂರ್ಣ ಸಂದರ್ಶನ