ಫೆಡರಲ್ ಸರ್ಕಾರದಲ್ಲಿ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ವೇಗವಾಗಿ ಚಲಿಸುತ್ತಿದೆ. ಇಂದು, ಸುಮಾರು 90% ಏಜೆನ್ಸಿಗಳು ಇದನ್ನು ಅಳವಡಿಸಿಕೊಂಡಿವೆ ಅಥವಾ ಭವಿಷ್ಯದಲ್ಲಿ ಹಾಗೆ ಮಾಡಲು ಯೋಜಿಸುತ್ತಿವೆ. ಆದರೆ ದತ್ತು ಮಾತ್ರ ಸಮಾನ ಲಭ್ಯತೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿಲ್ಲ. AI ಅನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುವಾಗ ಏಜೆನ್ಸಿಗಳು ಎದುರಿಸುತ್ತಿರುವ ದೊಡ್ಡ ಸವಾಲುಗಳಲ್ಲಿ ಕೌಶಲ್ಯಗಳ ಅಂತರವು ಒಂದು ಎಂದು ಅದೇ ಸಂಶೋಧನೆ ತೋರಿಸುತ್ತದೆ.
ಇದು ಟೀಕೆಯಲ್ಲ. ಫೆಡರಲ್ ಏಜೆನ್ಸಿಗಳು ಇಂದು ಹೊಂದಿರುವ ದೊಡ್ಡ ಅವಕಾಶಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದಾಗಿದೆ.
ಅನುಸರಣೆ ಎಂದಿಗೂ ಅಂತಿಮ ಗೆರೆಯಾಗಿರಲಿಲ್ಲ
ಕಡ್ಡಾಯ ವಾರ್ಷಿಕ ತರಬೇತಿ, ಸೈಬರ್ ಸುರಕ್ಷತೆಯ ಅರಿವು, ನೈತಿಕತೆಯ ಬ್ರೀಫಿಂಗ್ಗಳು ಮತ್ತು ಸ್ವೀಕಾರಾರ್ಹ ಬಳಕೆಯ ನೀತಿಗಳು ಅಗತ್ಯ ಮತ್ತು ಮುಖ್ಯ. ಅವರು ಪ್ರತಿ ಏಜೆನ್ಸಿಗೆ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಅಡಿಪಾಯವನ್ನು ಹಾಕುತ್ತಾರೆ. ಆದರೆ ಅದು ನಿಖರವಾಗಿ ಅನುಸರಣೆಯಾಗಬೇಕಿತ್ತು: ಅಡಿಪಾಯ, ಸೀಲಿಂಗ್ ಅಲ್ಲ.
ನಾನು ಸರ್ಕಾರದ ತಂಡಗಳೊಂದಿಗೆ ಯುದ್ಧತಂತ್ರದ ತರಬೇತಿಯಿಂದ ವಿವಿಧ ಖಾಸಗಿ ಮತ್ತು ಸಾರ್ವಜನಿಕ ವಲಯದ ಸಂಸ್ಥೆಗಳಲ್ಲಿ ಫೆಡರಲ್ ಗುತ್ತಿಗೆಯವರೆಗೆ ಎಲ್ಲವನ್ನೂ ಮುನ್ನಡೆಸಿದ್ದೇನೆ. ಈ ಸಂಸ್ಥೆಗಳಲ್ಲಿ ನಾನು ಸತತವಾಗಿ ಕಂಡದ್ದು ಬದ್ಧತೆ ಅಥವಾ ಪ್ರತಿಭೆಯ ಕೊರತೆಯಲ್ಲ, ಆದರೆ ನೀತಿ ಜ್ಞಾನ ಮತ್ತು ಒತ್ತಡದಲ್ಲಿ ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯದ ನಡುವಿನ ಅಂತರ. ಇವು ಎರಡು ವಿಭಿನ್ನ ಕೌಶಲ್ಯಗಳಾಗಿವೆ ಮತ್ತು ತರಬೇತಿ ಪೂರ್ಣಗೊಂಡ ವರದಿಯಲ್ಲಿ ಕೇವಲ ಒಂದು ಕಾಣಿಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ.
ಹೆಚ್ಚಿನ ಒತ್ತಡದ ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿ, ಉತ್ತಮ ಪ್ರದರ್ಶನ ನೀಡುವ ನಾಯಕರು ಎಷ್ಟು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ತಯಾರಿ ನಡೆಸುತ್ತಾರೆ ಎಂದರೆ ಅದು ಹೆಚ್ಚು ಮುಖ್ಯವಾದಾಗ ಹೊಸದೇನೂ ಅನಿಸುವುದಿಲ್ಲ. ಅಂತೆಯೇ, ವಿಷಯಗಳು ತಪ್ಪಾದಾಗ ಉತ್ತಮ ತಂಡಗಳು ಪ್ಯಾನಿಕ್ ಮಾಡಲಿಲ್ಲ. ಅವರು ಮುಗುಳ್ನಕ್ಕರು.
ಈ ನಾಯಕರು ಯಾವಾಗಲೂ ಮಿತಿಗಳನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸುವ ತರಬೇತಿಯಲ್ಲಿ ತುಂಬಾ ಅಹಿತಕರವಾಗಿದ್ದರು, ನಿಜವಾದ ವಿಷಯವು ಎರಡನೆಯ ಸ್ವಭಾವದಂತೆ ಭಾಸವಾಯಿತು. ಆ ತಂಡಗಳು ಒಟ್ಟಿಗೆ ಇರಲು ಬಯಸಿದ್ದವು. ಅವರು ತಮ್ಮ ಸಮಯವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಿಕೊಂಡರು, ಒಬ್ಬರನ್ನೊಬ್ಬರು ನಂಬಿದ್ದರು ಮತ್ತು ಅದು ಮುಖ್ಯವಾದಾಗ ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯದಲ್ಲಿ ವಿಶ್ವಾಸ ಹೊಂದಿದ್ದರು.
ಸರ್ಕಾರಿ ಸಂಸ್ಥೆಗಳು ಇದೀಗ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲು ಅದೇ ಶಿಸ್ತು ನಿಖರವಾಗಿ ಅಗತ್ಯವಿದೆ.
ಸಾಮರ್ಥ್ಯದ ನಿರ್ಮಾಣಕ್ಕೆ ಶಿಸ್ತು ಬೇಕು
ಒತ್ತಡದಲ್ಲಿ ಉತ್ತಮವಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುವ ಏಜೆನ್ಸಿಗಳು ಕಾರ್ಯವನ್ನು ಹೇಗೆ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ ಎಂಬುದರ ಬಗ್ಗೆ ಶಿಸ್ತುಬದ್ಧವಾಗಿರುತ್ತವೆ, ನೀತಿಯು ಏನು ಹೇಳುತ್ತದೆ ಎಂಬುದರ ಕುರಿತು ಮಾತ್ರವಲ್ಲ. ತಂಡಗಳು ತೆಳ್ಳಗಿರುವಾಗ ಮತ್ತು ಬೇಡಿಕೆಗಳು ಹೆಚ್ಚಿರುವಾಗ, ಪ್ರಮುಖ ಅಭ್ಯಾಸಗಳು ಜಾರಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು. ರಿಯಾಕ್ಟಿವ್ ಡೀಫಾಲ್ಟ್ ಆಗುತ್ತದೆ. ಮತ್ತು ಅದು ಸಂಭವಿಸಿದಾಗ, ಅಸಮಂಜಸವಾದ ಮರಣದಂಡನೆ ಅನುಸರಿಸುತ್ತದೆ. AI ಆಗಮನದ ಮೊದಲು ಅದು ನಿಜವಾಗಿತ್ತು ಮತ್ತು ಈಗ ಅದು ನಿಜವಾಗಿದೆ.
23 ಏಜೆನ್ಸಿಗಳಲ್ಲಿ 15 ಏಜೆನ್ಸಿಗಳು AI ಬಳಕೆಯ ಪ್ರಕರಣಗಳ ಅಪೂರ್ಣ ಅಥವಾ ತಪ್ಪಾದ ದಾಸ್ತಾನುಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿವೆ ಎಂದು ಸರ್ಕಾರಿ ಹೊಣೆಗಾರಿಕೆ ಕಚೇರಿಯ 2023 ರ ಪರಿಶೀಲನೆಯು ಕಂಡುಹಿಡಿದಿದೆ. ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಸಮಸ್ಯೆಯಂತೆ ಕಾಣುವುದು ವಾಸ್ತವವಾಗಿ ಶಿಸ್ತಿನ ಸಮಸ್ಯೆಯಾಗಿದೆ. ನೀವು ಟ್ರ್ಯಾಕ್ ಮಾಡಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗದ್ದನ್ನು ನೀವು ಅಳೆಯಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ ಮತ್ತು ನೀವು ಪ್ರಮಾಣೀಕರಿಸದಿರುವುದನ್ನು ಟ್ರ್ಯಾಕ್ ಮಾಡಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ.
ಸರ್ಕಾರಿ ಸಂಸ್ಥೆಗಳ ಒಳಗೆ ಮತ್ತು ಅದರೊಂದಿಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುವ ವರ್ಷಗಳಲ್ಲಿ, ನಾವು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುವ ಏಜೆನ್ಸಿಗಳನ್ನು ನಿರ್ಬಂಧಿಸುವ ಏಜೆನ್ಸಿಗಳಿಂದ ಪ್ರತ್ಯೇಕಿಸುವ ಪ್ರಮಾಣಿತ ಚೌಕಟ್ಟನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಿದ್ದೇವೆ:
ನಿರ್ಧಾರದ ಮಾಲೀಕತ್ವ. ಪ್ರತಿ ಅಧಿಕ ಒತ್ತಡದ ಪರಿಸರವು ವೈಫಲ್ಯದ ಸಾಮಾನ್ಯ ಅಂಶವನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ: ಕರೆ ಯಾರದು ಎಂದು ಯಾರಿಗೂ ತಿಳಿದಿಲ್ಲ. AI ನಿರ್ಧಾರ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವಿಕೆಯನ್ನು ವೇಗಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ಅಧಿಕಾರವು ಅಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿದ್ದರೆ, ವೇಗವು ಸಮಸ್ಯೆಯಾಗುತ್ತದೆ. ನಿರ್ಧಾರವನ್ನು ಆದೇಶಿಸುವುದು ಎಂದರೆ ಯಾರು ನಿರ್ಧರಿಸುತ್ತಾರೆ, ಅವರು ಏನು ನಿರ್ಧರಿಸುತ್ತಾರೆ ಮತ್ತು ಅವರು ಯಾವಾಗ ಉಲ್ಬಣಗೊಳ್ಳುತ್ತಾರೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಮುಂಚಿತವಾಗಿ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸುವುದು. ಇದನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸಿದಾಗ, ತಂಡಗಳು ಅನುಮತಿಗಾಗಿ ಕಾಯುವುದನ್ನು ನಿಲ್ಲಿಸುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಉದ್ದೇಶದೊಂದಿಗೆ ಚಲಿಸಲು ಪ್ರಾರಂಭಿಸುತ್ತವೆ.
ಮಾನದಂಡವನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸಿ. ಜಾರಿಗೊಳಿಸದ ಮಾನದಂಡವು ಕೇವಲ ಸಲಹೆಯಾಗಿದೆ. ಏಜೆನ್ಸಿಗಳು ಲಭ್ಯವಿರುವ ಅತ್ಯುತ್ತಮ AI ಪರಿಕರಗಳನ್ನು ಹೊರತರಬಹುದು, ಆದರೆ ಅವುಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ಅಳೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ ಎಂಬುದರ ಕುರಿತು ಸ್ಥಿರವಾದ ನಿರೀಕ್ಷೆಗಳಿಲ್ಲದಿದ್ದರೆ, ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ಬದಲಾಗುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಪ್ರಗತಿಯು ಸ್ಥಗಿತಗೊಳ್ಳುತ್ತದೆ. ರಕ್ಷಣಾ ಇಲಾಖೆಯ ಜವಾಬ್ದಾರಿಯುತ AI ಚೌಕಟ್ಟು ಸರಿಯಾಗಿದೆ. ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯಿಂದ ನಿಯೋಜನೆಯವರೆಗೆ ಸಂಪೂರ್ಣ AI ಜೀವನಚಕ್ರದಾದ್ಯಂತ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಯಾರು ಹೊಂದಿದ್ದಾರೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಇದು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸುತ್ತದೆ, ಆದ್ದರಿಂದ AI ಸಂಸ್ಥೆಯಾದ್ಯಂತ ವಿಸ್ತರಿಸಿದಾಗಲೂ ಹೊಣೆಗಾರಿಕೆಯು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿರುತ್ತದೆ. ಇದರರ್ಥ ಮಾನದಂಡವನ್ನು ಪ್ರಮಾಣಕ್ಕೆ ಅನ್ವಯಿಸುವುದು.
ಗುಣಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ. ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಿ ಹೆಚ್ಚು ಮಾಡುವಂತೆ ಸರ್ಕಾರದ ನಾಯಕರನ್ನು ಕೇಳಲಾಗುತ್ತಿದೆ. ಉತ್ತರವು ಹೆಚ್ಚು ಪ್ರತ್ಯೇಕವಾಗಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡುವುದು ಅಲ್ಲ, ಆದರೆ ನಿಮ್ಮ ಸುತ್ತಲಿನ ಜನರನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸುವುದು ಇದರಿಂದ ಇಡೀ ತಂಡವು ಹೊರೆಯನ್ನು ಹೊತ್ತುಕೊಳ್ಳಬಹುದು. ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಗುಣಿಸಿದಾಗ ಮತ್ತು ವಿತರಿಸಿದಾಗ, ಸಂಸ್ಥೆಯು ಚೇತರಿಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ. ಇದು ಒಂದು ಅಥವಾ ಎರಡು ಜನರೊಂದಿಗೆ ಇರುವಾಗ, ಅನಿರೀಕ್ಷಿತ ಸಮಸ್ಯೆಯು ಎಲ್ಲವನ್ನೂ ಹಿಂತಿರುಗಿಸುತ್ತದೆ. AI ಆ ಸಮೀಕರಣವನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸುವುದಿಲ್ಲ. ಉದ್ದೇಶಪೂರ್ವಕವಾಗಿ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಮಾತ್ರ ಆಗುತ್ತದೆ.
ಒತ್ತಡದಲ್ಲಿ ಪುನರಾವರ್ತಿಸಿ. ಹೆಚ್ಚಿನ ತರಬೇತಿ ಶಾಂತ, ನಿಯಂತ್ರಿತ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳಲ್ಲಿ ನಡೆಯುತ್ತದೆ. ಹೆಚ್ಚಿನ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳು ಮಾಡುವುದಿಲ್ಲ. GAO ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಬಳಕೆಯ ಸಂದರ್ಭಗಳಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ AI ತರಬೇತಿಯೊಂದಿಗೆ ಸರಿಯಾದ ದಿಕ್ಕಿನಲ್ಲಿ ಚಲಿಸಿದೆ, ಅದೇ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ಮತ್ತು ಜವಾಬ್ದಾರಿಯುತವಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸಲು ಉದ್ಯೋಗಿಗಳಿಗೆ ಕೌಶಲ್ಯಗಳನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ. ಆದರೆ ತರಬೇತಿಯ ಪ್ರವೇಶವು ಕೇವಲ ಪ್ರಾರಂಭವಾಗಿದೆ. ಸನ್ನಿವೇಶ-ಆಧಾರಿತ ಅಭ್ಯಾಸ, ನೈಜ ನಿರ್ಧಾರದ ಅಂಶಗಳು ಮತ್ತು ಸಿಮ್ಯುಲೇಟೆಡ್ ಒತ್ತಡವು ಕಠಿಣವಾದಾಗ ಅಂಟಿಕೊಳ್ಳುವ ಸ್ನಾಯುವಿನ ಸ್ಮರಣೆಯನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುತ್ತದೆ. ಪುನರಾವರ್ತನೆ ಎಂದರೆ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವು ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹವಾಗುತ್ತದೆ.
ಮಿಷನ್ ಸರಿಸಿ. ಮೇಲಿನ ಎಲ್ಲವುಗಳು ಪ್ರಗತಿಗೆ ಅನುವಾದಿಸದಿದ್ದರೆ ಏನೂ ಅರ್ಥವಾಗುವುದಿಲ್ಲ. ಸಾಮರ್ಥ್ಯ ನಿರ್ಮಾಣದ ಗುರಿಯು ಕಾರ್ಯಪಡೆಯಾಗಿದ್ದು ಅದು ಸ್ಥಿರವಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ, ತ್ವರಿತವಾಗಿ ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಪರಿಸರವು ಅವರ ಮೇಲೆ ಎಸೆದರೂ ಅದರ ಧ್ಯೇಯವನ್ನು ಸಾಧಿಸುತ್ತದೆ. ಹೆಚ್ಚಿನ ಉತ್ಪಾದಕ AI ಪೈಲಟ್ಗಳು ವಿಫಲಗೊಳ್ಳುತ್ತಾರೆ ಏಕೆಂದರೆ ಅವುಗಳು ಎಂದಿಗೂ ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸಲಿಲ್ಲ, ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಕಾರಣದಿಂದಲ್ಲ.
ಮುಖ್ಯವಾದುದನ್ನು ಅಳೆಯಿರಿ. ತರಬೇತಿಗೆ ಯಾರು ಹಾಜರಾಗಿದ್ದರು ಎಂಬುದನ್ನು ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸುವಿಕೆಯ ದರಗಳು ನಿಮಗೆ ತಿಳಿಸುತ್ತವೆ, ಅದು ಎಣಿಸಿದಾಗ ಯಾರು ನಿರ್ವಹಿಸಬಹುದು ಎಂದು ಅಲ್ಲ. ಗಮನಾರ್ಹವಾದ ಸೂಚಕಗಳು ಒತ್ತಡದಲ್ಲಿ ನಿರ್ಧಾರ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವ ವೇಗ, ಅವರು ಎಷ್ಟು ಬೇಗನೆ ತಂಡಗಳು ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಉಲ್ಬಣಗೊಳಿಸಬೇಕು, ತರಬೇತಿಯ ನಂತರ ನಡವಳಿಕೆಯು ಬದಲಾಗುತ್ತದೆಯೇ ಅಥವಾ 30 ದಿನಗಳಲ್ಲಿ ಮರುಕಳಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ನಾಯಕರು ಪ್ರತಿದಿನ ಮಾನದಂಡಗಳನ್ನು ಬಲಪಡಿಸುತ್ತಾರೆಯೇ ಅಥವಾ ಅವುಗಳನ್ನು ಜಾರಿಕೊಳ್ಳಲು ಬಿಡುತ್ತಾರೆ. ನಿಮ್ಮ ಕಾರ್ಯಪಡೆಯು ಸಿದ್ಧವಾಗಿದೆಯೇ ಅಥವಾ ಕೇವಲ ಅನುಸರಣೆಯಾಗಿದೆಯೇ ಎಂದು ಇವು ನಿಮಗೆ ತಿಳಿಸುತ್ತವೆ.
AI ಸರ್ಕಾರಿ ಉದ್ಯೋಗಿಗಳಿಂದ ಹೊಸದನ್ನು ಬೇಡುವ ಕೊನೆಯ ಶಿಫ್ಟ್ ಆಗಿರುವುದಿಲ್ಲ. ತಮ್ಮ ಧ್ಯೇಯವನ್ನು ಪೂರೈಸಲು ಮುಂದುವರಿಯುವ ಏಜೆನ್ಸಿಗಳು ಅಗತ್ಯವಾಗಿ ಮೊದಲ ಸಾಗಣೆದಾರರಲ್ಲ. ಅವರು ತಮ್ಮ ಜನರು ಹೇಗೆ ಯೋಚಿಸುತ್ತಾರೆ, ನಿರ್ಧರಿಸುತ್ತಾರೆ ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುತ್ತಾರೆ ಮತ್ತು ಕಾಲಾನಂತರದಲ್ಲಿ ಅದನ್ನು ಉಳಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಶಿಸ್ತನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುತ್ತಾರೆ.
ಅನುಸರಣೆ ನಮ್ಮನ್ನು ಇಲ್ಲಿಗೆ ತಂದಿದೆ. ಸಾಮರ್ಥ್ಯವೇ ನಮ್ಮನ್ನು ಮುಂದಕ್ಕೆ ಕೊಂಡೊಯ್ಯುತ್ತದೆ.
ರೇ ರೆಸೆಂಡೆಜ್ ಅವರು ELB ಲರ್ನಿಂಗ್ನಲ್ಲಿ ಫೆಡರಲ್ ಪರಿಹಾರಗಳ ಹಿರಿಯ ಉಪಾಧ್ಯಕ್ಷರಾಗಿದ್ದಾರೆ.
ಕೃತಿಸ್ವಾಮ್ಯ © 2026 ಫೆಡರಲ್ ನ್ಯೂಸ್ ನೆಟ್ವರ್ಕ್. ಎಲ್ಲಾ ಹಕ್ಕುಗಳನ್ನು ಕಾಯ್ದಿರಿಸಲಾಗಿದೆ. ಈ ವೆಬ್ಸೈಟ್ ಯುರೋಪಿಯನ್ ಎಕನಾಮಿಕ್ ಏರಿಯಾದಲ್ಲಿರುವ ಬಳಕೆದಾರರಿಗಾಗಿ ಉದ್ದೇಶಿಸಿಲ್ಲ.
