ಫೆಡರಲ್ ಏಜೆನ್ಸಿಗಳಲ್ಲಿ ಹಿಂದೆಂದಿಗಿಂತಲೂ ಹೆಚ್ಚು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಇದೆ, ಆದರೆ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ಯಾವಾಗಲೂ ಫೆಡರಲ್ ನ್ಯೂಸ್ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್ ಅನ್ನು ನೋಡಲು ಸುಲಭವಲ್ಲ

ಟೆರ್ರಿ ಗೆರ್ಟನ್ ನಾವು ಫೆಡರಲ್ ಸರ್ಕಾರದೊಳಗೆ AI ಅನ್ನು ಅಳವಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುವ ಬಗ್ಗೆ ಮಾತನಾಡುತ್ತೇವೆ. ಮತ್ತು ಹಲವಾರು ಇತ್ತೀಚಿನ ಆಡಳಿತಗಳು AI ಅನ್ನು ತಮ್ಮ ಕಾರ್ಯಸೂಚಿಯ ದೊಡ್ಡ ಭಾಗವನ್ನಾಗಿ ಮಾಡಿಕೊಂಡಿವೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ನೀವು ಬ್ರೂಕಿಂಗ್ಸ್‌ಗಾಗಿ ಹೊಸ ವರದಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದೀರಿ ಅದು ಫೆಡರಲ್ ಸರ್ಕಾರದಲ್ಲಿ AI ಯ ನಿಜವಾದ ವಾಸ್ತವತೆಯು ಸ್ವಲ್ಪ ಹೆಚ್ಚು ಅಸಮವಾಗಿದೆ ಎಂದು ಹೇಳುತ್ತದೆ. ಸರ್ಕಾರವು ನಿಜವಾಗಿಯೂ ಈಗ AI ಜೊತೆಗೆ ಎಲ್ಲಿದೆ ಎಂದು ನೀವು ಹೇಳುತ್ತೀರಿ? ಇದು ಎಲ್ಲಾ ರಂಗಗಳಲ್ಲಿ ವೇಗವಾಗಿ ಹೋಗುತ್ತಿದೆಯೇ ಅಥವಾ ಅದು ಅಸಮವಾಗಿದೆಯೇ?

ವ್ಯಾಲೆರಿ ವಿರ್ಟ್‌ಶಾಟರ್ ಅಂದರೆ, ನೀವು ಆಡಳಿತಗಳ ನಡುವೆ ಕೆಲವು ರೀತಿಯ ನಿರಂತರತೆಗೆ ಒತ್ತು ನೀಡುತ್ತೀರಿ. ಬಿಡೆನ್ ಆಡಳಿತವು AI ಬಳಕೆಯ ಪ್ರಕರಣಗಳು ಮತ್ತು ಸರ್ಕಾರಿ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳ ದಾಸ್ತಾನು ಮಾಡುವ ಬಗ್ಗೆ ಮೊದಲ ಟ್ರಂಪ್ ಆಡಳಿತದ ಕೆಲವು ನೀತಿಗಳನ್ನು ಇರಿಸಿದೆ. ಎರಡನೇ ಟ್ರಂಪ್ ಆಡಳಿತವು ಈಗ ಕೆಲವು ಪರಿಷ್ಕರಣೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಅವುಗಳನ್ನು ಮತ್ತೆ ತೆಗೆದುಕೊಂಡಿದೆ, ಅದು ಅಂಚುಗಳು ಮತ್ತು ಭಾಷೆಯಾಗಿರಬಹುದು, ಆದರೆ ಕೆಲವು ಮೂಲಭೂತ ರಚನೆಗಳನ್ನು ಇಟ್ಟುಕೊಳ್ಳುವುದು, ಮತ್ತೆ ಇರಿಸುವುದು. ಆದ್ದರಿಂದ ನಾವು ನಿಜವಾಗಿಯೂ ನೋಡಿದ್ದೇವೆ, ನಾನು ಭಾವಿಸುತ್ತೇನೆ, AI ಅನ್ನು ಮತ್ತಷ್ಟು ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳಲ್ಲಿ ಅಳವಡಿಸಲು ಒಂದು ಪುಶ್. ಇವುಗಳಲ್ಲಿ ಕೆಲವು ನಿಜವಾಗಿಯೂ ಕೇವಲ ರೀತಿಯ ಬ್ಯಾಕ್ ಆಫೀಸ್. ಅವುಗಳಲ್ಲಿ ಕೆಲವು ನಿಜವಾಗಿಯೂ ಮಿಷನ್ ಬಗ್ಗೆ. ಆರೋಗ್ಯ ವಿತರಣೆ, ಕಾನೂನು ಜಾರಿ, ಅಂತಹ ವಿಷಯಗಳಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಬಳಕೆಯ ಪ್ರಕರಣಗಳನ್ನು ನಾವು ನೋಡುತ್ತೇವೆ. ಆದ್ದರಿಂದ ನಿಜವಾಗಿಯೂ ಕೆಲವು ಏಜೆನ್ಸಿಗಳ ಧ್ಯೇಯವನ್ನು ಮುನ್ನಡೆಸುವಲ್ಲಿ. ಏಜೆನ್ಸಿಗಳು ಪ್ರತಿ ವರ್ಷ ಮಾಡುವ ಒಂದು ಕೆಲಸವೆಂದರೆ ಅವರು ತಮ್ಮ ದಾಸ್ತಾನುಗಳನ್ನು, ಅವುಗಳ ಬಳಕೆಯ ಪ್ರಕರಣಗಳನ್ನು ಬಿಡುಗಡೆ ಮಾಡುತ್ತಾರೆ. ನಿಮಗೆ ಗೊತ್ತಾ, ಕಳೆದ ಮೂರು ಪುನರಾವರ್ತನೆಗಳಲ್ಲಿ ಇವುಗಳ ಮಾರ್ಗದರ್ಶನ ಬದಲಾಗಿದೆ. ಆದ್ದರಿಂದ 2023 ರಿಂದ 2025 ರವರೆಗೆ. ಆದ್ದರಿಂದ, ಮತ್ತೆ, ಅದು ಕೆಲವು ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳನ್ನು ಮಾಡುತ್ತದೆ, ಕೆಲವು ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳು ಮಾರ್ಗದರ್ಶನ ಸ್ಪಷ್ಟೀಕರಣಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಸ್ವಲ್ಪ. ಆದರೆ ನಾವು ನೋಡಿರುವುದು ನಿಮಗೆ ತಿಳಿದಿದೆ ಮತ್ತು ಅದರಲ್ಲಿ ಕೆಲವು ಸ್ಪಷ್ಟೀಕರಣಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಎಂದು ನಾನು ಭಾವಿಸುತ್ತೇನೆ, ಆದರೆ ಅದರಲ್ಲಿ ಕೆಲವು ನಿಜವಾಗಿಯೂ ಬಳಕೆಯಲ್ಲಿ ನಿಜವಾದ ಹೆಚ್ಚಳವಾಗಿದೆ. ಇದು ಡೇಟಾದಿಂದ, ಆದರೆ ಫೆಡರಲ್ ಸರ್ಕಾರದಲ್ಲಿ ತಂತ್ರಜ್ಞರೊಂದಿಗಿನ ಸಂಭಾಷಣೆಗಳಿಂದ ಕೂಡಿದೆ. 2023 ರಲ್ಲಿ ಸುಮಾರು 700 ಬಳಕೆಯ ಪ್ರಕರಣಗಳು ವರದಿಯಾಗಿವೆ ಎಂದು ನಾನು ಭಾವಿಸುತ್ತೇನೆ. 2025, 3,600 ಕ್ಕೂ ಹೆಚ್ಚು ಬಳಕೆಯ ಪ್ರಕರಣಗಳು. ಏಜೆನ್ಸಿ ವಿಸ್ತರಣೆ, ಇದು 2023, 2025 ರಲ್ಲಿ 40 ಕ್ಕಿಂತ 20 ಅಥವಾ ಅದಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚಿನದನ್ನು ವರದಿ ಮಾಡಿದೆ ಎಂದು ನಾನು ಭಾವಿಸುತ್ತೇನೆ. ಹಾಗಾಗಿ ನಾವು ಸ್ವಲ್ಪ ಬೆಳವಣಿಗೆಯನ್ನು ನೋಡಿದ್ದೇವೆ. ಈ ಬೆಳವಣಿಗೆಯು ನಿಜವಾಗಿಯೂ ಕೇಂದ್ರೀಕೃತವಾಗಿರುವುದರಿಂದ ಸ್ವಲ್ಪ ತಪ್ಪುದಾರಿಗೆಳೆಯುತ್ತದೆ ಎಂದು ಅದು ಹೇಳಿದೆ. 2023 ರಿಂದ 2025 ರ ದಾಸ್ತಾನುಗಳಲ್ಲಿ ಐದು ದೊಡ್ಡ ಏಜೆನ್ಸಿಗಳು ವರದಿಯಾದ ಎಲ್ಲಾ ಬಳಕೆಯ ಪ್ರಕರಣಗಳಲ್ಲಿ ಅರ್ಧದಷ್ಟು ಭಾಗವನ್ನು ಹೊಂದಿವೆ. ಆದ್ದರಿಂದ ನಿಜವಾಗಿಯೂ ಕೆಲವು ದೊಡ್ಡ ಏಜೆನ್ಸಿಗಳಲ್ಲಿ ನಾವು ದತ್ತು ಪಡೆಯುವುದನ್ನು ನೋಡುತ್ತಿದ್ದೇವೆ. ತದನಂತರ ಕಳೆದ ವರ್ಷದಲ್ಲಿ, ದೊಡ್ಡ ಏಜೆನ್ಸಿಗಳು, ಆದ್ದರಿಂದ 15,000 ಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ಉದ್ಯೋಗಿಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಏಜೆನ್ಸಿಗಳು ಎಲ್ಲಾ ಬಳಕೆಯ ಪ್ರಕರಣಗಳಲ್ಲಿ ಮುಕ್ಕಾಲು ಭಾಗಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚಿನ ಕೊಡುಗೆಯನ್ನು ನೀಡಿವೆ, ಆದ್ದರಿಂದ ದತ್ತು ಸ್ವೀಕಾರದಲ್ಲಿ ಈ ರೀತಿಯ ವಿಸ್ತರಣೆಯಿದ್ದರೂ, ಇದು ವಿಶೇಷವಾಗಿ ದೊಡ್ಡ ಏಜೆನ್ಸಿಗಳ ನಡುವೆ ಕೇಂದ್ರೀಕೃತವಾಗಿದೆ.

ಟೆರ್ರಿ ಗೆರ್ಟನ್ ಒಂದು ನಿಮಿಷಕ್ಕೆ ಪ್ರಕರಣಗಳನ್ನು ಬಳಸಲು ಹಿಂತಿರುಗಿ ನೋಡೋಣ. ದಾಸ್ತಾನು ಬ್ರೌಸ್ ಮಾಡುವಾಗ ನೀವು ನೋಡುವ ಸಾಮಾನ್ಯ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳು ಯಾವುವು?

ವ್ಯಾಲೆರಿ ವಿರ್ಟ್‌ಶಾಟರ್ ಓ ದೇವರೇ, ನಿಮಗೆ ಗೊತ್ತಾ, ಕಳೆಗಳಿಗೆ ಹೆಚ್ಚು ಪ್ರವೇಶಿಸದಿರಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸುವುದು ಗುರಿಯಾಗಿದೆ ಎಂದು ನಾನು ಭಾವಿಸುತ್ತೇನೆ ಏಕೆಂದರೆ ನೀವು ಅವುಗಳನ್ನು ತುಂಬಾ ಆಳವಾಗಿ ಪಡೆಯಬಹುದು. ನಿಮಗೆ ಗೊತ್ತಾ, ನಾವು ಬಹಳಷ್ಟು ಹಿಂದಿನ-ಕಚೇರಿ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳು, ದಕ್ಷತೆಯ ಗುರಿಗಳನ್ನು ನೋಡುತ್ತೇವೆ, ನಾವು ಸ್ಟ್ರೀಮ್‌ಲೈನ್ ಅಥವಾ ಪೇಪರ್‌ವರ್ಕ್ ಅನ್ನು ಉತ್ತಮಗೊಳಿಸುವ ಮಾರ್ಗಗಳ ಬಗ್ಗೆ ನಿಜವಾಗಿಯೂ ಯೋಚಿಸುತ್ತಿದ್ದೇವೆ, ಆದರೆ DHS, DOJ ಕೆಲವು ಕಾನೂನು ಜಾರಿ ಪ್ರಕರಣಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿವೆ. DHS ನ 36% ರಷ್ಟು ಕಾನೂನು ಜಾರಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದೆ ಎಂದು ನಾನು ಭಾವಿಸುತ್ತೇನೆ, DOJ ನ 54% ಕಾನೂನು ಜಾರಿ, ಆರೋಗ್ಯ ಮತ್ತು ಮಾನವ ಸೇವೆಗಳು, VA ಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದೆ, ಅವುಗಳಲ್ಲಿ ಗಮನಾರ್ಹ ಭಾಗವು ಆರೋಗ್ಯ ಮತ್ತು ವೈದ್ಯಕೀಯ ಸೇವೆಗಳನ್ನು ಸುಗಮಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ. ಆದ್ದರಿಂದ ಇದು ನಿಜವಾಗಿಯೂ ಪ್ರತಿ ಏಜೆನ್ಸಿಯ ನಿಜವಾದ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳಿಗೆ ಸೇರುತ್ತದೆ, ಹಾಗೆಯೇ ಈ ಕೆಲವು ಬಳಕೆಯ ಪ್ರಕರಣಗಳು ಹೇಗೆ ಅಲುಗಾಡುತ್ತವೆ.

ಟೆರ್ರಿ ಗೆರ್ಟನ್ ವರದಿಯಲ್ಲಿ ಎದ್ದು ಕಾಣುವ ವಿಷಯವೆಂದರೆ ಬಳಕೆಯ ಪ್ರಕರಣ ಮತ್ತು ಅನುಷ್ಠಾನದಿಂದ ನಿಜವಾದ ಅಳೆಯಬಹುದಾದ ಫಲಿತಾಂಶಗಳ ನಡುವಿನ ಅಂತರ. ನೀವು ಅದರ ಬಗ್ಗೆ ಮಾತನಾಡಬಹುದೇ?

ವ್ಯಾಲೆರಿ ವಿರ್ಟ್‌ಶಾಟರ್ ಹೌದು, ಆದ್ದರಿಂದ ನಾವು ಡೇಟಾದಲ್ಲಿ ಏನನ್ನು ನೋಡುತ್ತಿದ್ದೇವೆ, ನಿಯೋಜನೆಯ ಸ್ಥಿತಿ ಮತ್ತು ಅದು ಇದೀಗ ಎಲ್ಲಿದೆ ಎಂಬುದರ ಕುರಿತು ಕೆಲವು ಮಾಹಿತಿಗಳಿವೆ. ಮತ್ತು ನಾವು ನೋಡುವುದು ನಿಮಗೆ ತಿಳಿದಿದೆ, ಅವುಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ನಿರ್ಮಿಸಲಾಗಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಸಹ ನೀವು ನೋಡಬಹುದು. ಮತ್ತು ಬಳಕೆಯ ಪ್ರಕರಣಗಳು ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಹಂತದಲ್ಲಿದ್ದಾಗ, ಅವರು ಅವುಗಳನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸುತ್ತಿರುವಾಗ, ಅವುಗಳು ಗುತ್ತಿಗೆದಾರ ಸೇವೆಗಳನ್ನು ಹೊಂದಲು ಮತ್ತು ಮನೆಯಲ್ಲೇ ನಿರ್ಮಿಸುವ ಸಾಧ್ಯತೆ ಹೆಚ್ಚು ಅಥವಾ ಸಾಧ್ಯತೆಯಿದೆ. ಆದರೆ ಅವರು ಪೂರ್ಣ ನಿಯೋಜನೆಗೆ ಬಂದಾಗ, ಅದು ದೂರದಲ್ಲಿಲ್ಲ, ಶೇಕಡಾವಾರುಗಳ ಬಗ್ಗೆ ನನಗೆ ನಿಜವಾಗಿಯೂ ಖಚಿತವಿಲ್ಲ, ಆದರೆ ಇನ್ನೂ ಹೆಚ್ಚಿನವರು ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಹಂತದಲ್ಲಿದ್ದಾರೆ ಅಥವಾ ಸಕ್ರಿಯವಾಗಿ ನಿಯೋಜಿಸಿರುವುದಕ್ಕಿಂತ ಈ ಪೂರ್ವ ನಿಯೋಜನೆ ಹಂತದಲ್ಲಿದ್ದಾರೆ, ಆದರೆ ಅವರು ಆ ನಿಯೋಜನೆ ಹಂತಕ್ಕೆ ಬಂದ ನಂತರ ಅವರು ಬಾಹ್ಯ ಮಾರಾಟಗಾರರ ಮೇಲೆ ಹೆಚ್ಚು ಅವಲಂಬಿತರಾಗಿದ್ದಾರೆ. ಆದ್ದರಿಂದ ನನಗೆ ಇದು ಎರಡು ವಿಷಯಗಳನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ. ಬಹುಶಃ ಏಜೆನ್ಸಿಗಳು ಮೂಲಮಾದರಿ ಮತ್ತು ಪರೀಕ್ಷಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಹೊಂದಿರಬಹುದು. ಆದರೆ ಒಮ್ಮೆ ಅವರು ಪೂರ್ಣ ಅನುಷ್ಠಾನಕ್ಕೆ ಬರಲು ಬಯಸಿದರೆ, ಅವರು ಅದರೊಂದಿಗೆ ಹೋರಾಡುತ್ತಾರೆ. ಅಥವಾ ನಾವು ನೋಡುತ್ತಿರುವುದು ಹೊಸ ತರಂಗ ಬಳಕೆಯ ಪ್ರಕರಣಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಆಂತರಿಕವಾಗಿ ನಿರ್ಮಿಸಲಾಗಿದೆ. ಆದ್ದರಿಂದ ಇದು ಸಕಾರಾತ್ಮಕ ಕಥೆಯಾಗಿರಬಹುದು, ಇದು ಸಾಮರ್ಥ್ಯ ಮತ್ತು ದತ್ತು ಮತ್ತು ಸ್ಕೇಲಿಂಗ್ ಕಥೆಯಾಗಿರಬಹುದು, ಆದರೆ ಅವುಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದು ನಡೆಯುತ್ತಿದೆ, ಬಹುಶಃ ಎರಡೂ ಏಕಕಾಲದಲ್ಲಿ, ಆದರೆ ಖಂಡಿತವಾಗಿಯೂ ಕೆಲವು ರೀತಿಯ ಸ್ಕೇಲಿಂಗ್ ಮತ್ತು ದತ್ತು ಸವಾಲು ಇದೆ.

ಟೆರ್ರಿ ಗೆರ್ಟನ್ ವ್ಯಾಲೆರಿ ವಿರ್ಟ್‌ಶಾಫ್ಟರ್ ಬ್ರೂಕಿಂಗ್ಸ್ ಸಂಸ್ಥೆಯಲ್ಲಿ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಮತ್ತು ಉದಯೋನ್ಮುಖ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳ ಉಪಕ್ರಮದಲ್ಲಿ ಫೆಲೋ ಆಗಿದ್ದಾರೆ. ವ್ಯಾಲೆರಿ, ನೀವು ಸಾಮರ್ಥ್ಯ ಮತ್ತು ಸ್ಕೇಲಿಂಗ್ ಬಗ್ಗೆ ಮಾತನಾಡುತ್ತೀರಿ. ಪೈಲಟ್‌ನಿಂದ ನಿಯೋಜನೆಗೆ ಸಾವಿನ ಕಣಿವೆಯನ್ನು ದಾಟಲು AI ಬಗ್ಗೆ ಏನಾದರೂ ಕಷ್ಟ ಅಥವಾ ವಿಭಿನ್ನವಾಗಿದೆಯೇ?

ವ್ಯಾಲೆರಿ ವಿರ್ಟ್‌ಶಾಟರ್ AI ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಒಂದು ವಿಷಯ, ಮತ್ತು ಫೆಡರಲ್ ಸರ್ಕಾರವು AI ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು ಅಳವಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುವಲ್ಲಿ ಇದು ಒಂದು ರೀತಿಯ ವಿಶಾಲವಾದ ಸವಾಲು ಎಂದು ನಾನು ಭಾವಿಸುತ್ತೇನೆ ಮತ್ತು ಇತರ ರೀತಿಯ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಪರಿಹಾರಗಳು, ನಮಗೆ ಇದೀಗ ಗಡಿರೇಖೆಯ ಬಗ್ಗೆ ನಿಜವಾಗಿಯೂ ತಿಳಿದಿಲ್ಲ. ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳು ಬಹಳ ಬೇಗನೆ ವಿಕಸನಗೊಳ್ಳುತ್ತವೆ, ಆದ್ದರಿಂದ ಹೊಸ ಮಾದರಿಗಳು ಸಂಭಾವ್ಯ ಹೊಸ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳೊಂದಿಗೆ ಆಗಾಗ್ಗೆ ಬಿಡುಗಡೆಯಾಗುವುದನ್ನು ನೀವು ನೋಡಬಹುದು. ನೀವು ತಿಂಗಳುಗಳ ಹಿಂದೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತಿದ್ದ ಪೈಲಟ್ ಪ್ರಾಜೆಕ್ಟ್, ವಿವಿಧ ಅನುಮೋದನೆಗಳನ್ನು ಪಡೆಯಲು ಸರಿಯಾದ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳ ಮೂಲಕ ಹೋಗುವುದು ಮತ್ತು ಅಂತಹವುಗಳು 10 ತಿಂಗಳುಗಳಲ್ಲಿ ಅಪ್ರಸ್ತುತವಾಗಬಹುದು ಏಕೆಂದರೆ ಏನಾದರೂ ಹೊಸದು ಬರಲಿದೆ. ಮತ್ತು ಕ್ಲೌಡ್ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಅಥವಾ ಸ್ಟ್ಯಾಟಿಕ್ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿಲ್ಲದ AI ಅಳವಡಿಕೆಯ ಸುತ್ತಲಿನ ದೊಡ್ಡ ಸವಾಲುಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದಾಗಿದೆ ಎಂದು ನಾನು ಭಾವಿಸುತ್ತೇನೆ.

ಟೆರ್ರಿ ಗೆರ್ಟನ್ ಇಲ್ಲಿ ಕೇವಲ ಬೆರಳೆಣಿಕೆಯಷ್ಟು ದೊಡ್ಡ ಏಜೆನ್ಸಿಗಳು ಮಾತ್ರ ಗಮನಾರ್ಹ ಪ್ರಗತಿ ಸಾಧಿಸುತ್ತಿವೆ ಎಂದು ನೀವು ಉಲ್ಲೇಖಿಸಿದ್ದೀರಿ. AI ಅನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಲು ಬಂದಾಗ ಬಹುಶಃ ಚಿಕ್ಕದಾದ ಅಥವಾ ಸರಳವಾಗಿ ತಮ್ಮ ಪಾದಗಳನ್ನು ಪಡೆಯಲು ಹೆಣಗಾಡುತ್ತಿರುವ ಆ ಏಜೆನ್ಸಿಗಳಿಗೆ ಅಡಚಣೆ ಏನು?

ವ್ಯಾಲೆರಿ ವಿರ್ಟ್‌ಶಾಟರ್ ಇದು ಎರಡು ರೀತಿಯ ವಿಷಯಗಳು ಎಂದು ನಾನು ಹೇಳುತ್ತೇನೆ, ಮತ್ತು ಅವು ಬಹುಶಃ ಏಜೆನ್ಸಿಗಳಾದ್ಯಂತ ವ್ಯಾಪಕವಾಗಿ ಇವೆ, ಆದರೆ ಸಹಜವಾಗಿ ಅದು ಹೆಚ್ಚು ತೀವ್ರವಾಗುತ್ತದೆ … ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳ ಪೂಲ್ ಬಹುಶಃ ಸ್ವಲ್ಪ ಚಿಕ್ಕದಾಗಿದೆ ಪ್ರಯೋಗಕ್ಕೆ ಮೀಸಲಾಗಿರಬಹುದು, ಸಂಭವನೀಯ ವೈಫಲ್ಯಕ್ಕೆ ಮೀಸಲಾಗಿರಬಹುದು, 10 ತಿಂಗಳ ನಂತರ ನಾನು ಮಾತನಾಡುತ್ತಿದ್ದ ಅಪ್ರಸ್ತುತ ಯೋಜನೆಗೆ ಮೀಸಲಾಗಿರಬಹುದು. ಆದರೆ ನಿಜವಾಗಿಯೂ, ಅದರಲ್ಲಿ ಕೆಲವು ಪ್ರತಿಭೆ. ಇದು ವ್ಯಾಪಕ ತಡೆಯಾಗಿದೆ. ಆದರೆ ಸಹಜವಾಗಿ, ನಿಮ್ಮ ಪ್ರತಿಭೆಯ ಪೂಲ್ ಇನ್ನೂ ಚಿಕ್ಕದಾದಾಗ ಅದು ಹೆಚ್ಚು ತೀವ್ರವಾಗುತ್ತದೆ. ತದನಂತರ ಅದರಲ್ಲಿ ಕೆಲವು, ಸಹಜವಾಗಿ, ಸಾಂಸ್ಕೃತಿಕ, ಸರಿ? ದೊಡ್ಡ ಏಜೆನ್ಸಿಗಳು ಪ್ರಯೋಗ ಮಾಡಲು ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಹೊಂದಿರಬಹುದು. ಅವರು ಐತಿಹಾಸಿಕವಾಗಿ ಅಪಾಯವನ್ನು ಎದುರಿಸುವ ಏಜೆನ್ಸಿಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದಾರೆ, ಆದರೆ ದೊಡ್ಡ ಏಜೆನ್ಸಿಗಳು ಪ್ರಯೋಗ ಮಾಡಲು ಹೆಚ್ಚು ಬಜೆಟ್ ಹೊಂದಿರಬಹುದು, ವಿವಿಧ AI ಬಳಕೆಯ ಪ್ರಕರಣಗಳ ಸುತ್ತ ಪೈಲಟ್ ಯೋಜನೆಗಳನ್ನು ನಿಯೋಜಿಸಬಹುದು ಅದು ಅವರ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯನ್ನು ಸುಗಮಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ಬಹುಶಃ ನಾವು ಭಾವಿಸುವಷ್ಟು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿರುವುದಿಲ್ಲ. ಮತ್ತು ಆದ್ದರಿಂದ ರೀತಿಯ, ನಗದು-ಕಡಿಮೆ ಘಟಕ, ಪ್ರತಿಭೆ ಮಿತಿಗಳು, ನಾನು ಆ ಪ್ರಕಾರದ ವಿಷಯಗಳು ಚಿಕ್ಕದಾಗಿ ಕಾರ್ಯರೂಪಕ್ಕೆ ಬರುತ್ತವೆ ಎಂದು ಭಾವಿಸುತ್ತೇನೆ.

ಟೆರ್ರಿ ಗೆರ್ಟನ್ ನೀವು ಅಲ್ಲಿ ಸಂಸ್ಕೃತಿ ಮತ್ತು ಅಪಾಯದ ನಿವಾರಣೆಯ ಬಗ್ಗೆ ಮಾತನಾಡಿದ್ದೀರಿ. ನಾನು ಆಶ್ಚರ್ಯ ಪಡುತ್ತೇನೆ, AI ಗಡಿರೇಖೆಯು ತುಂಬಾ ವೇಗವಾಗಿ ಚಲಿಸುತ್ತಿದೆ ಎಂದು ತೋರುತ್ತದೆ, ಬಹುಶಃ ಹೇಳಲು ಸ್ವಲ್ಪ ಹಿಂಜರಿಕೆಯಿದೆ, ನಾನು ಇನ್ನೂ ಧುಮುಕಬೇಕಾಗಿಲ್ಲ ಏಕೆಂದರೆ ಎಲ್ಲವನ್ನೂ ಒಟ್ಟಿಗೆ ಸೇರಿಸಲು ನನಗೆ ಎರಡು ವರ್ಷಗಳು ಬೇಕಾಗುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಇದು ಈಗಿನಿಂದ ಎರಡು ವರ್ಷಗಳ ನಂತರ ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ವಿಭಿನ್ನ ಸ್ಥಳದಲ್ಲಿರಲಿದೆ.

ವ್ಯಾಲೆರಿ ವಿರ್ಟ್‌ಶಾಟರ್ ಹೌದು, ನನ್ನ ಪ್ರಕಾರ, ಫೆಡರಲ್ ಸರ್ಕಾರದೊಳಗೆ ಇದು ನಿಜವಾಗಿಯೂ ದೊಡ್ಡ ಸವಾಲು ಎಂದು ನಾನು ಭಾವಿಸುತ್ತೇನೆ, ಆದರೆ ವಿಶಾಲವಾಗಿ, ನನ್ನ ಪ್ರಕಾರ ನೀವು ವಿಕಾಸವನ್ನು ಹೇಗೆ ಮುಂದುವರಿಸುತ್ತೀರಿ ಮತ್ತು ನೀವು ಈಗ ಮಾಡುತ್ತಿರುವುದನ್ನು ನಿರಂತರವಾಗಿ ನವೀಕರಿಸಬೇಕು ಎಂದು ಗುರುತಿಸುವಾಗ ಪುನರಾವರ್ತನೆ ಮತ್ತು ಅಳವಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುವುದನ್ನು ಮುಂದುವರಿಸುವುದು ಹೇಗೆ. ಆದ್ದರಿಂದ ಅದರ ಭಾಗವು ನಿಜವಾಗಿಯೂ ನಿರಂತರ ಕಲಿಕೆ, ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಲ್ಲಿ ತರಬೇತಿಯನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುವುದು, ಸರಿ? ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳನ್ನು ಅತ್ಯಾಧುನಿಕವಾಗಿ ಇಟ್ಟುಕೊಳ್ಳುವುದು, ಆದರೆ ಸಂಪೂರ್ಣ ಕಾರ್ಯಪಡೆಯನ್ನು ಅವರು ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಮಟ್ಟದಲ್ಲಿ ಇಟ್ಟುಕೊಳ್ಳುವುದು ಬದಲಾಗುತ್ತಲೇ ಇದ್ದರೂ ಸಹ ಇದನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ.

ಟೆರ್ರಿ ಗೆರ್ಟನ್ ನಿಮ್ಮ ಸಂಶೋಧನೆಯಲ್ಲಿ, ಆಸಕ್ತಿ ಹೊಂದಿರುವ AI ನಿಂದ ತೊಡಗಿಸಿಕೊಂಡಿರುವ AI ಗೆ ಏಜೆನ್ಸಿಗಳನ್ನು ಚಲಿಸುವಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚು ಸಹಾಯಕವಾಗಿದೆಯೆಂದು ಸಾಬೀತಾಗಿರುವ ಕೆಲವು ಮಧ್ಯಸ್ಥಿಕೆಗಳಿವೆಯೇ?

ವ್ಯಾಲೆರಿ ವಿರ್ಟ್‌ಶಾಟರ್ ಹೌದು, ನಿಮಗೆ ಗೊತ್ತಾ, ಜನರಿಗೆ ಪ್ರಯೋಗ ಮಾಡಲು ಮತ್ತು ಆಟವಾಡಲು ಸ್ಥಳವಿಲ್ಲದಿದ್ದಾಗ ಸವಾಲು ಎಂದು ನಾನು ಭಾವಿಸುತ್ತೇನೆ. ಬಳಕೆಯ ಪ್ರಕರಣಗಳು ಇವೆರಡೂ, ನಿಮಗೆ ತಿಳಿದಿರುವ, ಏಜೆನ್ಸಿ ಅಥವಾ ಸಂಸ್ಥೆ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ, ಅಥವಾ ಮಿಷನ್ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ, ಆದರೆ ವ್ಯಕ್ತಿಗಳು ತಮ್ಮ ಕೆಲಸದ ಹರಿವಿನ ಭಾಗಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ಸಂಪರ್ಕಿಸಲು ಬಯಸುತ್ತಾರೆ ಎಂಬುದರ ವಿಷಯದಲ್ಲಿ ವೈಯಕ್ತಿಕ ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾಗಿದೆ. ಹಾಗಾಗಿ ಪ್ರಯೋಗ ಮಾಡಲು ಆ ಜಾಗವನ್ನು ಹೊಂದಿರುವುದು, ಆ ಜಾಗವನ್ನು ಬಹುಮಾನವಾಗಿ ಪಡೆಯುವುದು, ಅದು ಅದರ ಒಂದು ಅಂಶವಾಗಿದೆ ಎಂದು ನಾನು ಭಾವಿಸುತ್ತೇನೆ. AI ಸೇರದ ಸ್ಥಳಗಳಿಗೆ ಬಲವಂತ ಮಾಡಬೇಡಿ. ಒಂದು ರೀತಿಯ ಸಂಸ್ಕೃತಿ ಅಥವಾ ಸಂಭಾಷಣೆ ಇದೆ ಎಂದು ನಾನು ಭಾವಿಸುತ್ತೇನೆ, AI ಅಳವಡಿಕೆಯ ಬಗ್ಗೆ ಯೋಚಿಸಲು ಮತ್ತು ಈ ಕ್ಷಣವನ್ನು ಸ್ವೀಕರಿಸಲು ಮುಂದಕ್ಕೆ ಒಲವು ತೋರಲು, ನೀವು ಎಂಬೆಡ್ ಮಾಡಬೇಕು, ಎಂಬೆಡ್ ಮಾಡಬೇಕು, ಎಂಬೆಡ್ ಮಾಡಬೇಕು, ನಿಜವಾಗಿಯೂ ಎಂಬೆಡ್ ಮಾಡಬೇಕು. ಆದರೆ ಅಲ್ಲಿ ನೀವು ಒಂದು ಹಂತಕ್ಕೆ ಹೋಗುತ್ತೀರಿ, ಅಲ್ಲಿ ನಿಮಗೆ ಸ್ವಲ್ಪ ಡೇಟಾ ಶುಚಿಗೊಳಿಸುವ ಅಗತ್ಯವಿರುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ನಿಮಗೆ ಬೇಕಾಗಿರುವುದು ಅಷ್ಟೆ. ನಿಮಗೆ AI ಸಿಸ್ಟಮ್ ಅಗತ್ಯವಿಲ್ಲ. ಆದ್ದರಿಂದ, ಈ ಕೆಲವು ಸಾಧನಗಳನ್ನು ನೀವು ಎಲ್ಲಿ ಅನ್ವಯಿಸುತ್ತೀರಿ ಮತ್ತು ಅವು ನಿಜವಾಗಿಯೂ ರೂಪಾಂತರಗೊಳ್ಳುವ ಸ್ಥಳಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಎಚ್ಚರಿಕೆಯಿಂದ ಯೋಚಿಸಿ. ಮತ್ತು ಇದು ಒಂದು ರೀತಿಯ, ನಿಮಗೆ ತಿಳಿದಿದೆ, ನೀವು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸಬೇಕಾದ ಅಗಾಧ ಪ್ರಮಾಣದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಸ್ಥಳಗಳು, ನಿಮಗೆ ತಿಳಿದಿರುವ, ನೀವು ಎಂದಿಗೂ ಪಡೆಯಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗದ ದಾಖಲೆಗಳ ಬ್ಯಾಕ್‌ಲಾಗ್‌ಗಳು. AI ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು ಇದಕ್ಕೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಇದು ನಿಜವಾಗಿಯೂ ಉತ್ತಮ ಸ್ಥಳವಾಗಿದೆ. ಮತ್ತು ಫೆಡರಲ್ ಸರ್ಕಾರದಲ್ಲಿ ಸಾಕಷ್ಟು ಬ್ಯಾಕ್‌ಲಾಗ್ ಇದೆ ಎಂದು ನನಗೆ ತಿಳಿದಿದೆ, ಅದು ಸಾರಾಂಶ ಮತ್ತು ಸಂಶ್ಲೇಷಿಸಬೇಕಾದ ಡೇಟಾ, ಆದರೆ ಅದರ ಬಗ್ಗೆ ಜಾಗರೂಕರಾಗಿರಿ, ಇನ್ನೊಂದು ವಿಷಯ. ಮತ್ತು ಅವರು ಅಗತ್ಯವಿಲ್ಲದಿರುವಲ್ಲಿ ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳಲು ಒತ್ತಡವನ್ನು ಅನುಭವಿಸದ ಕೆಲಸಗಾರರಿಗೆ ಅದು ಉತ್ತಮವಾಗಿ ಕಾಣುತ್ತದೆ. ಮತ್ತು ಆ ರೀತಿಯ ಒತ್ತಡವೂ ಸಹ, ಸವಾಲಾಗಿರಬಹುದು ಎಂದು ನಾನು ಭಾವಿಸುತ್ತೇನೆ, ಆದರೆ ಇದು ನಿಜವಾಗಿಯೂ ಜನರಿಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡುವ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಅಳವಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಪ್ರೋತ್ಸಾಹಿಸುತ್ತದೆ. ನಾನು ಹೆಚ್ಚು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ತಂತ್ರಗಳು ಮುಂದೆ ಸಾಗುತ್ತಿರುವುದನ್ನು ನೋಡುವ ರೀತಿಯ ಇಲ್ಲಿದೆ.