ಮೀರಾ ಮುರತಿ ತನ್ನ ಬುದ್ಧಿವಂತಿಕೆಯನ್ನು ‘ಜನರಿಗೆ ಮಾಹಿತಿ ನೀಡಬೇಕೆಂದು’ ಬಯಸುತ್ತಾರೆ

ಮೀರಾ ಮುರತಿ ಇನ್ನೂ AI ಸೂಪರ್ ಇಂಟೆಲಿಜೆನ್ಸ್ ಅನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲು ಬಯಸುತ್ತದೆ. ಆದರೆ OpenAI ನ ಮಾಜಿ CTO ಮಾನವ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯನ್ನು ಸಮೀಕರಣದ ನಿರ್ಣಾಯಕ ಭಾಗವಾಗಿ ನೋಡುತ್ತಾನೆ.

AI ಉದ್ಯೋಗಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಹಾಕುವ ಮತ್ತು ಕೆಲವು ದೊಡ್ಡ ಕಂಪನಿಗಳ ಶಕ್ತಿಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುವ ಬಗ್ಗೆ ಹೆಚ್ಚುತ್ತಿರುವ ಕಾಳಜಿಯ ಸಮಯದಲ್ಲಿ, ಮುರತಿಯ ಸ್ಟಾರ್ಟ್ಅಪ್, ಥಿಂಕಿಂಗ್ ಮೆಷಿನ್ಸ್ ಲ್ಯಾಬ್, ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಆಮೂಲಾಗ್ರವಾಗಿ ವಿಭಿನ್ನ ದೃಷ್ಟಿಕೋನವನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ.

“ಕೆಲವು ಹಂತದಲ್ಲಿ ನಾವು ಸೂಪರ್-ಬುದ್ಧಿವಂತ ಕಾರುಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದೇವೆ” ಎಂದು ಮುರತಿ WIRED ಗೆ ಹೇಳುತ್ತಾರೆ. “ಆದರೆ ನಾವು ಅನೇಕ ಸಂಭವನೀಯ ಭವಿಷ್ಯಗಳನ್ನು ಹೊಂದಲು ಉತ್ತಮ ಮಾರ್ಗವೆಂದು ನಾವು ಭಾವಿಸುತ್ತೇವೆ – ಉತ್ತಮ ಭವಿಷ್ಯಗಳು – ಜನರಿಗೆ ಮಾಹಿತಿ ನೀಡುವುದು.”

AI ಸಮೀಕರಣದಿಂದ ಮನುಷ್ಯರನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತಗೊಳಿಸಬೇಕಾಗಿಲ್ಲ ಎಂದು ಮುರತಿ ಹೇಳುತ್ತಾರೆ. ಹೆಚ್ಚು ಆಶಾವಾದಿ ವಿಧಾನವೆಂದರೆ, ಜನರು ತಮ್ಮದೇ ಆದ ಗಡಿನಾಡು AI ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲು ಮತ್ತು ಕಸ್ಟಮೈಸ್ ಮಾಡಲು ಅವಕಾಶ ಮಾಡಿಕೊಡುವುದು, ನಂತರ ಅವರ ಗುರಿಗಳನ್ನು ಸಾಧಿಸಲು ಆ ಮಾದರಿಗಳೊಂದಿಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುವುದು.

ಈ ವಾರ, ಥಿಂಕಿಂಗ್ ಮೆಷಿನ್‌ಗಳು ಹೊಸ ರೀತಿಯ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಪೂರ್ವವೀಕ್ಷಣೆ ಮಾಡಿದ್ದು ಅದು ಮಾನವರಿಗೆ ಹೆಚ್ಚು ಅಂತರ್ಗತ ವಾಸ್ತವತೆಯನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ. ಕಂಪನಿಯ “ಇಂಟರಾಕ್ಷನ್ ಮಾದರಿಗಳು” ಕ್ಯಾಮರಾ ಮತ್ತು ಮೈಕ್ರೊಫೋನ್ ಮೂಲಕ ವ್ಯಕ್ತಿಯೊಂದಿಗೆ ಸಂವಹನ ನಡೆಸಲು ತರಬೇತಿ ನೀಡಲಾಗುತ್ತದೆ. ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ ಅನೇಕ ಧ್ವನಿ-ಮೋಡ್ ಇಂಟರ್‌ಫೇಸ್‌ಗಳಿಗಿಂತ ಭಿನ್ನವಾಗಿ, ಹೊಸ ಮಾದರಿಗಳು ಭಾಷಣವನ್ನು ಸರಳವಾಗಿ ಸೆರೆಹಿಡಿಯುವುದಿಲ್ಲ ಮತ್ತು ಲಿಪ್ಯಂತರ ಮಾಡುವುದಿಲ್ಲ, ನಂತರ ಅದನ್ನು ಚಾಟ್‌ಬಾಟ್‌ನ ರೀತಿಯಲ್ಲಿಯೇ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸುವ ಭಾಷಾ ಮಾದರಿಗೆ ಫೀಡ್ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಸಂವಹನ ಮಾದರಿಗಳು ಸ್ಥಳೀಯವಾಗಿ ನಿರಂತರ, ಗೊಂದಲಮಯ ಮಾನವ ಸಂವಹನವನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುತ್ತವೆ, ಅಂದರೆ ಅವರು ವಿರಾಮಗಳು, ಅಡಚಣೆಗಳು ಮತ್ತು ಸ್ವರದಲ್ಲಿನ ಬದಲಾವಣೆಗಳ ಅರ್ಥವನ್ನು ಚೆನ್ನಾಗಿ ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಸಮರ್ಥರಾಗಿದ್ದಾರೆ. ಯಾರಾದರೂ ಒಂದು ಅಂಶವನ್ನು ಸ್ಪಷ್ಟಪಡಿಸಿದಾಗ ಅಥವಾ ವಿಷಯವನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸಿದಾಗ ಹಾರಾಡುತ್ತ ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳಲು ಇದು ಅವರಿಗೆ ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ. ಕಂಪನಿಯು ಈ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳನ್ನು ಪ್ರದರ್ಶಿಸುವ ಹಲವಾರು ವೀಡಿಯೊಗಳನ್ನು ತೋರಿಸಿದೆ, ಆದರೂ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಸಾರ್ವಜನಿಕವಾಗಿ ಬಿಡುಗಡೆ ಮಾಡಲಾಗಿಲ್ಲ.

ಮುರತಿ ಅವರ ವಿಧಾನವು ಇಂದು ಹೆಚ್ಚಿನ ದೊಡ್ಡ AI ಕಂಪನಿಗಳು ಸೂಪರ್ ಇಂಟೆಲಿಜೆನ್ಸ್ ಅನ್ನು ಅನುಸರಿಸುತ್ತಿರುವ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ವ್ಯತಿರಿಕ್ತವಾಗಿದೆ. OpenAI, Anthropic, Google ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಂಕೀರ್ಣ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವ ದೊಡ್ಡ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸುತ್ತಿದೆ, ಪಠ್ಯ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್‌ನಲ್ಲಿ ಮೊದಲಿನಿಂದ ಸಂಪೂರ್ಣ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳನ್ನು ಬರೆಯುವುದು ಸೇರಿದಂತೆ. ಇದಕ್ಕೆ ಮನುಷ್ಯನಿಂದ ಸ್ವಲ್ಪ ಸಹಾಯ ಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ.

ಥಿಂಕಿಂಗ್ ಮೆಷಿನ್‌ಗಳು ಮಾನವರಿಗೆ ಹೆಚ್ಚು ಒಳಗೊಳ್ಳುವ ಭವಿಷ್ಯವನ್ನು ಕಲ್ಪಿಸುವ ಏಕೈಕ ಪ್ರಾರಂಭವಲ್ಲ. ಹ್ಯೂಮನ್ಸ್& ಸೇರಿದಂತೆ ಇತರ ಲ್ಯಾಬ್‌ಗಳು ಸಹ ಮಾನವ ಸಹಯೋಗಕ್ಕೆ ಆದ್ಯತೆ ನೀಡುವ AI ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲು ನೋಡುತ್ತಿವೆ. ಕೆಲವು ಪ್ರಮುಖ ಅರ್ಥಶಾಸ್ತ್ರಜ್ಞರು AI ಸಂಶೋಧಕರು ಮತ್ತು ಕಂಪನಿಗಳಿಗೆ ಈ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲು ಕರೆ ನೀಡಿದ್ದಾರೆ, ಬದಲಿಗೆ ಮಾನವ ಸಬಲೀಕರಣದ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸಿದ್ದಾರೆ.

ಮುರತಿ ಅವರು 2024 ರಲ್ಲಿ OpenAI ನ ಮುಖ್ಯ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಅಧಿಕಾರಿಯಾಗಿ ತಮ್ಮ ಪಾತ್ರವನ್ನು ತೊರೆದರು, ಹಲವಾರು ಪ್ರಮುಖ ಎಂಜಿನಿಯರ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ಥಿಂಕಿಂಗ್ ಮೆಷಿನ್‌ಗಳನ್ನು ಸಹ-ಸ್ಥಾಪಿಸಿದರು. ಥಿಂಕಿಂಗ್ ಮೆಷಿನ್‌ಗಳು ಗಡಿನಾಡು AI ಅನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲು ಶತಕೋಟಿ ಡಾಲರ್‌ಗಳನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಿದೆ.

ಆದಾಗ್ಯೂ, ಇದುವರೆಗೆ ಕಂಪನಿಯು ಕೇವಲ ಒಂದು ಉತ್ಪನ್ನವನ್ನು ಮಾತ್ರ ಬಿಡುಗಡೆ ಮಾಡಿದೆ. ಅಕ್ಟೋಬರ್ 2025 ರಲ್ಲಿ ಪ್ರಾರಂಭಿಸಲಾದ ಟಿಂಕರ್, ಕಸ್ಟಮ್ ಡೇಟಾವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಗಡಿನಾಡಿನ AI ಮಾದರಿಯನ್ನು ಪರಿಷ್ಕರಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗಿಸುತ್ತದೆ. ಇಂದು, ಇದು ತೆರೆದ ಮೂಲ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ತಿರುಚಲು ಸಂಶೋಧಕರು ಮತ್ತು ಎಂಜಿನಿಯರ್‌ಗಳು ಬಳಸಬಹುದಾದ API ಆಗಿ ಲಭ್ಯವಿದೆ.

ಅಲೆಕ್ಸಾಂಡರ್ ಕಿರಿಲ್ಲೋವ್, ಥಿಂಕಿಂಗ್ ಮೆಷಿನ್ಸ್ ತಂಡದ ಸ್ಥಾಪಕ ಸದಸ್ಯ ಮತ್ತು ಮಲ್ಟಿಮೋಡಲ್ ಎಐ ಪರಿಣಿತರು, ಅಂದರೆ ಆಡಿಯೋ ಮತ್ತು ವೀಡಿಯೋ ಮತ್ತು ಪಠ್ಯವನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವ ಮಾದರಿಗಳು, ಲ್ಯಾಬ್‌ನ ಹೊಸ ಸಂವಾದ ಮಾದರಿಗಳು ಹೆಚ್ಚು ವೈಯಕ್ತೀಕರಿಸಿದ ಮತ್ತು ವೈಯಕ್ತೀಕರಿಸಿದ AI ಅನ್ನು ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಹೊಂದಿವೆ ಎಂದು ಹೇಳುತ್ತಾರೆ.

“ನೀವು ಏನು ಮಾಡುತ್ತಿದ್ದೀರಿ ಎಂಬುದನ್ನು ಮಾಡೆಲ್ ನಿರಂತರವಾಗಿ ಗ್ರಹಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸಲು ಮತ್ತು ನಿಮಗೆ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ನೀಡಲು ಅಥವಾ ಮಾಹಿತಿಗಾಗಿ ಹುಡುಕಲು ಅಥವಾ ಇತರ ಸಾಧನಗಳನ್ನು ಬಳಸಲು ಅದು ನಿರಂತರವಾಗಿ ಇರುತ್ತದೆ” ಎಂದು ಕಿರಿಲೋವ್ ಹೇಳುತ್ತಾರೆ. “ಇದು ಯಾವುದೂ ಇಲ್ಲದ ವಿಷಯ [today’s other] ಮಾದರಿಗಳು ವಾಸ್ತವವಾಗಿ ಮಾಡಬಹುದು. ತಿರುಗುತ್ತದೆ [in a conversation] ಕಡಿಮೆ ಬುದ್ಧಿವಂತ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಿಂದ ನಿರ್ಧರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.”

ಇದೆಲ್ಲವೂ ದೊಡ್ಡ AI ದೃಷ್ಟಿಯ ಭಾಗವಾಗಿದೆ ಎಂದು ಮೀರಾ ಹೇಳುತ್ತಾರೆ.

“ಇದು ಮಾನವ ಸಹಯೋಗದ ಮೊದಲ ಪಂತವನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ” ಎಂದು ಅವರು ವಿವರಿಸುತ್ತಾರೆ. “ಅದು ಸಂಭವಿಸಿದಾಗ, ಇದು ನಿಜವಾಗಿಯೂ ಜನರ ಸ್ವಂತ ಆದ್ಯತೆಗಳು ಮತ್ತು ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನು ವರ್ಧಿಸುತ್ತದೆ, AI ವಾಸ್ತವವಾಗಿ ಉದ್ದೇಶವನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಉದ್ದೇಶವನ್ನು ಊಹಿಸುತ್ತದೆ.”