ಮೆಟಾ AI: ಮ್ಯೂಸ್ ಸ್ಪಾರ್ಕ್ ಎಂದರೇನು?

ಮೆಟಾ ಹೊಸದನ್ನು ಪರಿಚಯಿಸಿದೆ ಮ್ಯೂಸ್ ಸ್ಪಾರ್ಕ್ ಎಂಬ AI ಪ್ರಮುಖ ಮಾದರಿ ಮತ್ತು ಕಳುಹಿಸಲಾಗಿದೆ ಬ್ಲೇಡ್ ಅಪ್‌ಸ್ಟೇಟ್ ಫಾರ್ಮ್‌ನಲ್ಲಿರುವ ಮಾದರಿಗಳ “ಹಿಂಡು”. ಒಮ್ಮೆ ತೆರೆದ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಪ್ರವರ್ತಿಸಿದ ಕಂಪನಿಯಿಂದ AI ತಂತ್ರದಲ್ಲಿ ಇದು ನಾಟಕೀಯ ಬದಲಾವಣೆಯಾಗಿದೆ.

ಮ್ಯೂಸ್ ಸ್ಪಾರ್ಕ್ ಎ ಮಲ್ಟಿಮೋಡ್ ತಾರ್ಕಿಕ ಮಾದರಿ. ಇದು ಮೂಲತಃ OpenAI, Anthropic ಮತ್ತು Google Gemini ಗೆ ಪೋಷಕ ಕಂಪನಿ Facebook ನ ಉತ್ತರವಾಗಿದೆ. ಲಾಮಾ ಮಾದರಿಗಳಿಗಿಂತ ಭಿನ್ನವಾಗಿ, ಮ್ಯೂಸ್ ಸ್ಪಾರ್ಕ್ ಆಗಿದೆ ಸ್ವಾಮ್ಯದ ಮುಚ್ಚಿದ ತೂಕದ ಮಾದರಿ. ಯಾವುದೇ ಕಾರಣಕ್ಕೂ ನೀವು ಅದನ್ನು ಹಗ್ಗಿಂಗ್ ಫೇಸ್‌ನಿಂದ ಡೌನ್‌ಲೋಡ್ ಮಾಡಲು ಅಥವಾ ನಿಮ್ಮ ಸ್ವಂತ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್‌ನಲ್ಲಿ ರನ್ ಮಾಡಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುವುದಿಲ್ಲ. ಪ್ರಸ್ತುತ, ಇದು ಮೆಟಾ AI ಮೂಲಕ ಮಾತ್ರ ಪ್ರವೇಶಿಸಬಹುದಾಗಿದೆ.

ಮೆಟಾ ಲಾಮಾದಿಂದ ದೂರ ಸರಿಯುವುದನ್ನು ನೋಡುವುದು ನಾಚಿಕೆಗೇಡಿನ ಸಂಗತಿಯಾಗಿದೆ, ಆದರೆ ಡೀಪ್‌ಸೀಕ್ ಮತ್ತು ಕಿಮಿಯಂತಹ ಚೈನೀಸ್ ಓಪನ್ ಸೋರ್ಸ್ ಮಾಡೆಲ್‌ಗಳಿಂದ ಬೆಳೆಯುತ್ತಿರುವ ಸ್ಪರ್ಧೆ ಮತ್ತು ಇತರ ಅಮೇರಿಕನ್ AI ಲ್ಯಾಬ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ಸ್ಪರ್ಧಾತ್ಮಕವಾಗಿ ಉಳಿಯುವ ಅಗತ್ಯವನ್ನು ಗಮನಿಸಿದರೆ ಇದು ಅರ್ಥವಾಗುವಂತಹದ್ದಾಗಿದೆ. ಆದ್ದರಿಂದ ಮ್ಯೂಸ್ ಸ್ಪಾರ್ಕ್ ಹೇಗೆ ಜೋಡಿಸುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ನೋಡೋಣ.

ಪರಿವಿಡಿ:

ಮ್ಯೂಸ್ ಸ್ಪಾರ್ಕ್ ಎಂದರೇನು?

ಮ್ಯೂಸ್ ಸ್ಪಾರ್ಕ್ ಮುಜುಗರದ ಹೆಸರಿನ ಮೆಟಾ ಸೂಪರ್‌ಇಂಟೆಲಿಜೆನ್ಸ್ ಲ್ಯಾಬ್ಸ್ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಿದ ಮೊದಲ ಮಾದರಿಯಾಗಿದೆ. ಇತರ ಗಡಿನಾಡು ಮಾದರಿಗಳಂತೆ, ಮ್ಯೂಸ್ ಸ್ಪಾರ್ಕ್ ಬಹುಮಾದರಿಯಾಗಿದೆ ತಾರ್ಕಿಕ ಮಾದರಿ ಇದು ಉಪಕರಣದ ಬಳಕೆಯನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಏಜೆಂಟ್ ನಡವಳಿಕೆಗಳು. ಬೇರೆ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಹೇಳುವುದಾದರೆ, ಇದು ದೃಶ್ಯಗಳು ಮತ್ತು ಪಠ್ಯವನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಬಹುದು, ಪ್ರಶ್ನೆಗೆ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯಾಗಿ ಚಿತ್ರವನ್ನು ರಚಿಸಬೇಕೆ ಅಥವಾ ವೆಬ್‌ನಲ್ಲಿ ಹುಡುಕಬೇಕೇ ಮತ್ತು ಉಪ-ಏಜೆಂಟ್‌ಗಳು ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ನಿಭಾಯಿಸಬೇಕೆ ಎಂದು ನಿರ್ಧರಿಸಬಹುದು.

ಮತ್ತು ಮ್ಯೂಸ್ ಸ್ಪಾರ್ಕ್ ಕಾನೂನುಬದ್ಧವಾಗಿ ಗಡಿನಾಡು ಮಾದರಿಯಾಗಿದೆ. ಅದರ ಪ್ರಸ್ತುತ ಕೃತಕ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯಲ್ಲಿ ಏಳನೇ ಸ್ಥಾನದಲ್ಲಿದೆGPT-5.5 ಮತ್ತು 5.4 (ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಹೈ), ಕ್ಲೌಡ್ ಓಪಸ್ 4.7 (ಗರಿಷ್ಠ), ಜೆಮಿನಿ 3.1 ಪ್ರೊ ಪೂರ್ವವೀಕ್ಷಣೆ ಮತ್ತು ಕಿಮಿ ಕೆ 2.6 ನಂತಹ ಮಾದರಿಗಳ ಹಿಂದೆ, ಮತ್ತು ಕ್ಲೌಡ್ ಸಾನೆಟ್ 4.6 (ಗರಿಷ್ಠ) ಮತ್ತು ಡೀಪ್‌ಸೀಕ್ ವಿ4 ಪ್ರೊ (ಗರಿಷ್ಠ) ನಂತಹ ಮಾದರಿಗಳಿಗಿಂತ ಮುಂದಿದೆ. ಸಂದರ್ಭಕ್ಕಾಗಿ, ಲಾಮಾ 4 ಸುಮಾರು ಒಂದು ವರ್ಷದಿಂದ ಚಾರ್ಟ್‌ಗಳಿಂದ ಹೊರಗಿದೆ.

ಮ್ಯೂಸ್ ಸ್ಪಾರ್ಕ್ ಮೂರು ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ: ತತ್ಕ್ಷಣ ತ್ವರಿತ ಉತ್ತರಗಳಿಗಾಗಿ, ಯೋಚಿಸುತ್ತಿದೆ ನಿಯಮಿತ ತರ್ಕಕ್ಕಾಗಿ ಮತ್ತು ಆಲೋಚಿಸುತ್ತಿದೆಇದು ಬಹು-ಏಜೆಂಟ್ ತಾರ್ಕಿಕತೆಯನ್ನು ಸಮಾನಾಂತರವಾಗಿ ಬಳಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಇತರ ಮಾದರಿಗಳಲ್ಲಿನ ಆಳವಾದ ತಾರ್ಕಿಕ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಹೋಲುತ್ತದೆ.

ಮ್ಯೂಸ್ ಸ್ಪಾರ್ಕ್ ಮಾದರಿಗಳ ಕುಟುಂಬದಲ್ಲಿ ಮೊದಲನೆಯದು ಎಂದು ಅರ್ಥೈಸಲಾಗಿದೆ. ವಿವರಗಳು ವಿರಳವಾಗಿದ್ದರೂ, ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ಅದು “ಮೊದಲ ಹೆಜ್ಜೆ [Meta’s] ಸ್ಕೇಲ್ ಮತ್ತು ಅದರ AI ಪ್ರೋಗ್ರಾಂನ “ಕೋರ್ ಕೂಲಂಕುಷ ಪರೀಕ್ಷೆಯ” ಮೊದಲ ಉತ್ಪನ್ನ. ಮೆಟಾ ಈ ಹಿಂದೆ ಲಾಮಾ ಬೆಹೆಮೊತ್ ಮತ್ತು ಲಾಮಾ ರೀಸನಿಂಗ್ ಸೇರಿದಂತೆ ಎಂದಿಗೂ ರವಾನಿಸದ AI ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಘೋಷಿಸಿದ್ದರೂ, ಇದು ನಿಜವಾಗಿಯೂ ಪ್ರಮುಖ ರಿಫ್ರೆಶ್‌ನ ಪ್ರಾರಂಭವಾಗಿದೆ ಎಂದು ತೋರುತ್ತಿದೆ.

ಇದರ ಭಾಗವಾಗಿ ರೀಬ್ರಾಂಡ್ ಆಗಿದೆ. ಮ್ಯೂಸ್ ಸ್ಪಾರ್ಕ್ “ವೈಯಕ್ತಿಕ ಸೂಪರ್ ಇಂಟೆಲಿಜೆನ್ಸ್ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳನ್ನು” ಹೊಂದಿದೆ ಮತ್ತು ಆರೋಗ್ಯ ತಾರ್ಕಿಕತೆಗಾಗಿ ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾಗಿ ತರಬೇತಿ ಪಡೆದಿದೆ ಎಂದು ಮೆಟಾ ಹೇಳುತ್ತದೆ. ತರಬೇತಿ ಡೇಟಾವನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲು 1,000 ಕ್ಕೂ ಹೆಚ್ಚು ವೈದ್ಯರೊಂದಿಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡಿದೆ ಎಂದು ಮೆಟಾ ಹೇಳಿಕೊಂಡಿದೆ. ಇದು ಇದು ಚಿತ್ರದಿಂದ ಕ್ಯಾಲೊರಿಗಳನ್ನು ಎಣಿಸಬಹುದು. ಮೆಟಾ ತನ್ನ AI ಪರಿಕರಗಳು ತನ್ನ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳೊಳಗಿನ ಕಿರಿಕಿರಿ ಪಾಪ್-ಅಪ್‌ನಿಂದ ಜನರು ಅವಲಂಬಿಸಿರುವ ಸಾಧನಕ್ಕೆ ಚಲಿಸುತ್ತದೆ ಎಂದು ಆಶಿಸುತ್ತಿದೆ ಎಂದು ನನಗೆ ತೋರುತ್ತದೆ. ಅವನು ಯಶಸ್ವಿಯಾಗುತ್ತಾನೆಯೇ ಎಂದು ನಾವು ನೋಡುತ್ತೇವೆ.

ಮ್ಯೂಸ್ ಸ್ಪಾರ್ಕ್ ಶ್ರೇಷ್ಠತೆ ತೋರುವ ಒಂದು ಪ್ರದೇಶವಾಗಿದೆ ದೃಶ್ಯ ತಾರ್ಕಿಕ. ಅದರ ಭಾಗವು ಮೂಲ ಮಾದರಿಯಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಭಾಗವು ಅಂತರ್ನಿರ್ಮಿತ ಸಾಧನವಾಗಿದೆ. ನನ್ನ ಪರೀಕ್ಷೆಯಲ್ಲಿ ಇದು ಸುಡೋಕು ಪಝಲ್ ಅನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಲು ವಿಫಲವಾಗಿದೆ, ಆದರೆ ಇದು ಅತ್ಯಂತ ಟ್ರಿಕಿ ಕೇಸ್ ಆಗಿತ್ತು (ಆದರೂ ChatGPT ಮತ್ತು ಕ್ಲೌಡ್ ಅದನ್ನು ಅಂಗೀಕರಿಸಿದ್ದಾರೆ).

ಇದೀಗ ಮ್ಯೂಸ್ ಸ್ಪಾರ್ಕ್ ಪವರ್ ಮಾಡುತ್ತಿದೆ ಮೆಟಾ AI WhatsApp, Instagram ಮತ್ತು Facebook ನಂತಹ ಇತರ ಮೆಟಾ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಮತ್ತು Meta AI ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳು. ಇದು Meta Ray-Bans ನಂತಹ ಇತರ ಉತ್ಪನ್ನಗಳಿಗೆ ಶೀಘ್ರದಲ್ಲೇ ಬರಲಿದೆ. “ಆಯ್ದ ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ” ಖಾಸಗಿ API ಪೂರ್ವವೀಕ್ಷಣೆ ಇದೆ, ಆದರೆ ಅದು ಯಾವಾಗ ಮತ್ತು ಯಾವಾಗ ವ್ಯಾಪಕವಾಗಿ ಲಭ್ಯವಿರುತ್ತದೆ ಎಂಬುದು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿಲ್ಲ.

ಯಾವುದೇ ಮ್ಯೂಸ್ ಸ್ಪಾರ್ಕ್ AI ಕೋಡಿಂಗ್ ಟೂಲ್ ಅಥವಾ ಡೆಸ್ಕ್‌ಟಾಪ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಇಲ್ಲ ಎಂಬುದು ಗಮನಿಸಬೇಕಾದ ಸಂಗತಿ. OpenAI ಮತ್ತು Anthropic ಎರಡೂ ಹೆಚ್ಚು ಒಲವು ತೋರಿವೆ ಏಜೆಂಟ್ ಕೋಡಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಇತ್ತೀಚಿನ ತಿಂಗಳುಗಳಲ್ಲಿ ವರ್ಕ್‌ಫ್ಲೋ ಪರಿಕರಗಳು, ಮತ್ತು ಮೆಟಾ ಇದನ್ನು ಅನುಸರಿಸುತ್ತದೆಯೇ ಎಂದು ನೋಡಲು ಆಸಕ್ತಿದಾಯಕವಾಗಿದೆ.

ಮೆಟಾ AI: ಮ್ಯೂಸ್ ಸ್ಪಾರ್ಕ್ ಅನ್ನು ಹೇಗೆ ಪ್ರಯತ್ನಿಸುವುದು

Meta AI, Facebook, Messenger, Instagram ಮತ್ತು WhatsApp ನಲ್ಲಿ ನಿರ್ಮಿಸಲಾದ AI ಸಹಾಯಕ, ಈಗ ಮ್ಯೂಸ್ ಸ್ಪಾರ್ಕ್ ಅನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ – ಕನಿಷ್ಠ US ನಲ್ಲಿ. ಅದನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಲು ಉತ್ತಮ ಸ್ಥಳವಾಗಿದೆ ಮೀಸಲಾದ ವೆಬ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್.

ಲಾಮಾಗೆ ಏನಾಯಿತು?

ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತವಾಗಿ, ಲಾಮಾವನ್ನು ಚೀನಾದ ಸಂಶೋಧನಾ ಪ್ರಯೋಗಾಲಯಗಳು ಹಿಂದಿಕ್ಕಿವೆ ಡೀಪ್‌ಸೀಕ್ ಮತ್ತು ಕ್ವೆನ್. ಏಪ್ರಿಲ್ 2025 ರಲ್ಲಿ ಲಾಮಾ 4 ರವಾನೆಯಾಗುವ ಹೊತ್ತಿಗೆ, ಇದು ಈಗಾಗಲೇ ಡೀಪ್‌ಸೀಕ್ ವಿ3 ಮತ್ತು ಇತರ ಉನ್ನತ ಮುಕ್ತ ಮಾದರಿಗಳ ಹಿಂದೆ ಇತ್ತು. ಸ್ಪರ್ಧಾತ್ಮಕವಾಗಿರಲು ಉದ್ದೇಶಿಸಲಾದ ಘೋಷಿತ ಬೆಹೆಮೊಥ್ ಮತ್ತು ತಾರ್ಕಿಕ ಮಾದರಿಗಳು ಎಂದಿಗೂ ತಲುಪಿಸಲಿಲ್ಲ. ಅಲ್ಲದೆ, ಲಾಮಾ 4 ರ ಬೆಂಚ್‌ಮಾರ್ಕ್ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಅತಿಯಾಗಿ ಅಂದಾಜು ಮಾಡಲಾಗಿದೆ ಸ್ಕೋರ್‌ಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಲು ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಟ್ಯೂನ್ ಮಾಡಲಾದ ಆವೃತ್ತಿಗಳನ್ನು ಬಳಸಲಾಗಿದೆ.

ಒಟ್ಟಾರೆಯಾಗಿ, ಲಾಮಾ 3 ಮಾಡಿದ ಪರಿಣಾಮವನ್ನು ಲಾಮಾ 4 ಎಂದಿಗೂ ಹೊಂದಿರಲಿಲ್ಲ ಮತ್ತು AI ಭೂದೃಶ್ಯವು ನಂಬಲಾಗದಷ್ಟು ವೇಗವಾಗಿ ಚಲಿಸುತ್ತಿದೆ.

ಜೂನ್ 2025 ರ ಹೊತ್ತಿಗೆ, ಮೆಟಾ ಮರುಸಂಘಟಿಸುತ್ತಿದೆ. ಅವರು ಮೆಟಾ ಸೂಪರ್‌ಇಂಟೆಲಿಜೆನ್ಸ್ ಲ್ಯಾಬ್‌ಗಳನ್ನು ರಚಿಸಿದರು (ಇನ್ನೊಂದು ಹಾಸ್ಯಾಸ್ಪದ ಹೆಸರು), OpenAI, Anthropic ಮತ್ತು Google ನಿಂದ ಪ್ರತಿಭಾವಂತರನ್ನು ನೇಮಿಸಿಕೊಂಡರು. ಕಾಡು ಪರಿಹಾರ ಪ್ಯಾಕ್ಗಳೊಂದಿಗೆಹೊಸ ಮುಖ್ಯ AI ಅಧಿಕಾರಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದರು, ಒಂದು ಸುತ್ತಿನ ವಜಾಗೊಳಿಸುವಿಕೆಯ ಮೂಲಕ ಹೋದರು ಮತ್ತು AI ಗೆ ಅವರ ವಿಧಾನವನ್ನು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಪುನರ್ರಚಿಸಿದರು. ಈ ಹಂತದಲ್ಲಿ ಕಂಪನಿಯು ತೆರೆದ ಮೂಲ ಮಾದರಿಗಳು ಅದರ ಭವಿಷ್ಯವಲ್ಲ ಎಂದು ನಿರ್ಧರಿಸಿದೆ ಎಂಬುದು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿದೆ.

ಅವರು ತೆರೆದಿರುವುದರಿಂದ, ನೀವು ಮಾಡಬಹುದು ಇನ್ನೂ ವಿವಿಧ ಲಾಮಾ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಡೌನ್‌ಲೋಡ್ ಮಾಡಿ. ಅವು ಕೇವಲ ಹಳತಾಗಿದೆ. Google ನ Gemma ಮತ್ತು OpenAI ಮಾದರಿಗಳಂತಹ ಮ್ಯೂಸ್ ಸ್ಪಾರ್ಕ್‌ನ ಮುಕ್ತ ಮೂಲ ಆವೃತ್ತಿಯು ಒಂದು ದಿನ ಇರಬಹುದು ಮೂಳೆ ಮಾದರಿಗಳು, ಆದರೆ ಮೆಟಾ ಇನ್ನು ಮುಂದೆ ಮುಕ್ತ-ಮೊದಲ ತಂತ್ರವನ್ನು ಅನುಸರಿಸುವುದಿಲ್ಲ.

ಇದು ನಿರಾಶಾದಾಯಕವಾಗಿದೆ, ಆದರೆ ಈಗ ಇತರ ತೆರೆದ ಮೂಲ ಆಯ್ಕೆಗಳಿವೆ, ಆದರೂ ಅವುಗಳು ಕೆಲವು ಭೌಗೋಳಿಕ ರಾಜಕೀಯ ಪರಿಣಾಮಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿವೆ.

ಮೆಟಾಗೆ ಮುಂದೇನು?

ಮೆಟಾ ಇನ್ನೂ ಬೃಹತ್ AI ಬದಲಾವಣೆಯ ಮಧ್ಯದಲ್ಲಿದೆ. ಮ್ಯೂಸ್ ಸ್ಪಾರ್ಕ್ ಮೆಟಾ ಸೂಪರ್ ಇಂಟೆಲಿಜೆನ್ಸ್ ಲ್ಯಾಬ್‌ಗಳಿಂದ ಹೊರಹೊಮ್ಮಿದ ಮೊದಲ ಮಾದರಿಯಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ವೈಯಕ್ತಿಕ ಸೂಪರ್ ಇಂಟೆಲಿಜೆನ್ಸ್‌ಗೆ ಪಿವೋಟ್ ಆಗಿದೆ, ಆದರೆ ಇನ್ನೂ ಹಲವು ಬರಲಿವೆ ಎಂದು ಊಹಿಸುವುದು ಸುರಕ್ಷಿತವಾಗಿದೆ. ಕುಟುಂಬದಲ್ಲಿ ಇನ್ನೂ ಎಷ್ಟು ಮಾದರಿಗಳು ಇರುತ್ತವೆ, ಅವುಗಳು ಹೆಚ್ಚು ಅಥವಾ ಕಡಿಮೆ ಶಕ್ತಿಯುತವಾಗಿರುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಸಾರ್ವಜನಿಕ API ಇರುತ್ತದೆಯೇ ಎಂಬುದು ಅಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿದೆ.

ವೈಯಕ್ತಿಕವಾಗಿ, ಈ ಪರಿವರ್ತನೆಯ ಅವಧಿಯಲ್ಲಿ ಮೆಟಾ ಸ್ವಲ್ಪ ಸಮಯವನ್ನು ವ್ಯರ್ಥ ಮಾಡಿದೆ ಎಂದು ನನಗೆ ಅನಿಸುತ್ತದೆ. ಕಳೆದ ವರ್ಷದಲ್ಲಿ, AI ಏಜೆಂಟ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ವಿಶೇಷವಾಗಿ AI ಕೋಡಿಂಗ್ ಏಜೆಂಟ್‌ಗಳು ಹೆಚ್ಚು ಪ್ರಾಮುಖ್ಯತೆಯನ್ನು ಪಡೆದಿವೆ. ಅವರು ಎಂಟರ್ಪ್ರೈಸ್ ಅನ್ನು ಸಮರ್ಥಿಸುತ್ತಾರೆ ಮತ್ತು ಉತ್ತಮ ಮೌಲ್ಯದ AI ಚಂದಾದಾರಿಕೆಗಳು. ಆಂಥ್ರೊಪಿಕ್ ಮತ್ತು ಓಪನ್ ಎಐ ಅನ್ನು ಹಿಡಿಯಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸುವ ಆಯ್ಕೆಯನ್ನು ಮೆಟಾ ಎದುರಿಸಬಹುದು ಅಥವಾ ನೀವು ಬಳಸುವ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ನಿರ್ಮಿಸಲಾದ ನಿಮ್ಮ ವೈಯಕ್ತಿಕ AI ಆಗಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸುವುದನ್ನು ದ್ವಿಗುಣಗೊಳಿಸಬಹುದು.

ಆದಾಗ್ಯೂ, ಮೆಟಾ ಇನ್ನು ಮುಂದೆ ಪ್ರವರ್ತಕ ತೆರೆದ ಮೂಲ AI ಲ್ಯಾಬ್ ಆಗಿಲ್ಲ. ಇದು ಮತ್ತೊಂದು ದೊಡ್ಡ ಟೆಕ್ ಕಂಪನಿಯು ತನ್ನ ಸ್ವಾಮ್ಯದ ಮಾದರಿಗಳೊಂದಿಗೆ ಇದನ್ನು ಮಾಡುತ್ತಿದೆ.

ಸಂಬಂಧಿತ ಓದುವಿಕೆ:

ಈ ಲೇಖನವನ್ನು ಮೂಲತಃ ಆಗಸ್ಟ್ 2023 ರಲ್ಲಿ ಪ್ರಕಟಿಸಲಾಗಿದೆ. ಇದನ್ನು ಕೊನೆಯದಾಗಿ ಏಪ್ರಿಲ್ 2025 ರಲ್ಲಿ ನವೀಕರಿಸಲಾಗಿದೆ.