AI ಅನ್ನು ಸಮರ್ಥನೀಯವಾಗಿಸಲು ಏನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ

ಸುಸ್ಥಿರ AI ಅನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುವುದು ಈ ಹಿಂದೆ ಹೊರಸೂಸುವಿಕೆಯನ್ನು ಕಡಿತಗೊಳಿಸುವುದಾಗಿ ಭರವಸೆ ನೀಡಿದ ಟೆಕ್ ದೈತ್ಯರು ಬೃಹತ್ ಪಳೆಯುಳಿಕೆ ಇಂಧನ-ಚಾಲಿತ ಡೇಟಾ ಕೇಂದ್ರಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲು ಓಡಿಹೋದಂತೆ ಇದು ಪೈಪ್ ಕನಸಿನಂತೆ ತೋರುತ್ತದೆ.

ಯಾವುದೇ ವೆಚ್ಚದಲ್ಲಿ AI ಅನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸುವ ಆತುರವನ್ನು ಟ್ರಂಪ್ ಆಡಳಿತವು ಬಲಪಡಿಸಿದೆ, ಇದು ಪರಿಸರ ಸಂರಕ್ಷಣೆಗಳನ್ನು ಸಹ ಹಿಂದಕ್ಕೆ ತಿರುಗಿಸುತ್ತಿದೆ.

ಈ ತೊಂದರೆಗಳ ಹೊರತಾಗಿಯೂ, AI ಸುಸ್ಥಿರತೆಯ ಸಂಶೋಧಕರಾದ ಸಶಾ ಲುಸಿಯೋನಿ ಅವರು ವ್ಯಾಪಾರಗಳು ಮತ್ತು ವ್ಯಕ್ತಿಗಳಿಂದ AI ನಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚಿನ ಪಾರದರ್ಶಕತೆಯ ಬೇಡಿಕೆಯು ಗ್ರಾಹಕರಿಂದ ಹಿಂದೆಂದಿಗಿಂತಲೂ ಹೆಚ್ಚಾಗಿದೆ ಎಂದು ನಂಬುತ್ತಾರೆ.

ತೆರೆದ ಮೂಲ AI ಮಾದರಿಗಳ ಶಕ್ತಿಯ ದಕ್ಷತೆಯನ್ನು ದಾಖಲಿಸುವ ಶ್ರೇಯಾಂಕವನ್ನು ಪ್ರಾರಂಭಿಸುವುದು ಸೇರಿದಂತೆ, AI ಕಂಪನಿಯಾದ ಹಗ್ಗಿಂಗ್ ಫೇಸ್‌ನಲ್ಲಿ ಅವರ ನಾಲ್ಕು ವರ್ಷಗಳಲ್ಲಿ AI ಹೊರಸೂಸುವಿಕೆ ಮತ್ತು ಪರಿಸರದ ಪ್ರಭಾವದ ಕುರಿತು ಹೆಚ್ಚು ಪಾರದರ್ಶಕತೆಯನ್ನು ಸೃಷ್ಟಿಸುವ ಡ್ರೈವ್‌ನಲ್ಲಿ Luccioni ನಾಯಕರಾದರು. ಅವರು ದೊಡ್ಡ AI ಕಂಪನಿಗಳ ಬಹಿರಂಗ ವಿಮರ್ಶಕರಾಗಿದ್ದಾರೆ, ಅವರು ಉದ್ದೇಶಪೂರ್ವಕವಾಗಿ ಸಾರ್ವಜನಿಕರಿಂದ ಶಕ್ತಿ ಮತ್ತು ಸುಸ್ಥಿರತೆಯ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ತಡೆಹಿಡಿಯುತ್ತಿದ್ದಾರೆ ಎಂದು ಅವರು ಹೇಳುತ್ತಾರೆ.

ಈಗ, ಅವರು ಸಸ್ಟೈನಬಲ್ ಎಐ ಗ್ರೂಪ್ ಅನ್ನು ಪ್ರಾರಂಭಿಸುತ್ತಿದ್ದಾರೆ, ಇದು ಮಾಜಿ ಸೇಲ್ಸ್‌ಫೋರ್ಸ್ ಸುಸ್ಥಿರತೆಯ ಮುಖ್ಯಸ್ಥ ಬೋರಿಸ್ ಗಮಾಜಯ್ಚಿಕೋವ್ ಅವರೊಂದಿಗೆ ಹೊಸ ಉದ್ಯಮವಾಗಿದೆ. ಇತರ ವಿಷಯಗಳ ಜೊತೆಗೆ, “ಏಜೆಂಟರನ್ನು ಸ್ವಲ್ಪ ಕಡಿಮೆ ದುಷ್ಟರನ್ನಾಗಿಸಲು ನಾವು ಯಾವ ಸನ್ನೆಕೋಲಿನ ಮೂಲಕ ಆಡಬಹುದು?” ಎಂದು ಉತ್ತರಿಸಲು ಕಂಪನಿಗಳಿಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡಲು ಅವರು ಗಮನಹರಿಸುತ್ತಾರೆ. ಭಾಷಣದಿಂದ ಪಠ್ಯ ಅಥವಾ ಫೋಟೋದಿಂದ ವೀಡಿಯೊಗೆ ಅನುವಾದದಂತಹ ವಿವಿಧ ರೀತಿಯ AI ಪರಿಕರಗಳ ಶಕ್ತಿಯ ಅಗತ್ಯಗಳನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯಲು ಲುಸಿಯೋನಿ ಆಸಕ್ತಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದಾರೆ – ಈ ಪ್ರದೇಶವನ್ನು ಇಲ್ಲಿಯವರೆಗೆ ಕಡಿಮೆ ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ ಎಂದು ಅವರು ಹೇಳುತ್ತಾರೆ.

ಸುಸ್ಥಿರ AI ಗಾಗಿ ಬೇಡಿಕೆ ಮತ್ತು ಬಿಗ್ ಟೆಕ್‌ನಿಂದ ಅವರು ಏನನ್ನು ನೋಡಲು ಬಯಸುತ್ತಾರೆ ಎಂಬುದರ ಕುರಿತು ಮಾತನಾಡಲು Luccioni ಪ್ರತ್ಯೇಕವಾಗಿ WIRED ನೊಂದಿಗೆ ಕುಳಿತುಕೊಂಡರು.

ಈ ಸಂದರ್ಶನವನ್ನು ಉದ್ದ ಮತ್ತು ಸ್ಪಷ್ಟತೆಗಾಗಿ ಸಂಪಾದಿಸಲಾಗಿದೆ.

ವೈರ್ಡ್: ಪರಿಸರ ಮತ್ತು AI ಬಳಕೆಯ ಬಗ್ಗೆ ಕಾಳಜಿ ಹೊಂದಿರುವ ಜನರಿಂದ ನಾನು ಬಹಳಷ್ಟು ಕೇಳುತ್ತೇನೆ, ಆದರೆ ಅದರ ಬಗ್ಗೆ ಯೋಚಿಸುವ ಕಂಪನಿಗಳಿಂದ ನಾನು ಹೆಚ್ಚು ಕೇಳುವುದಿಲ್ಲ. ಅವರ ವ್ಯವಹಾರಗಳಲ್ಲಿ AI ನೊಂದಿಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುವ ಜನರಿಂದ ನೀವು ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾಗಿ ಏನು ಕೇಳಿದ್ದೀರಿ ಮತ್ತು ಅವರು ಏಕೆ ಕಾಳಜಿ ವಹಿಸುತ್ತಾರೆ?

ಸಶಾ ಲುಸಿನಿ: ಮೊದಲನೆಯದಾಗಿ, ಉದ್ಯೋಗಿಗಳ ಮೇಲೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ಒತ್ತಡವಿದೆ – ಮತ್ತು ಮಂಡಳಿಯ ಒತ್ತಡ, ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಾಹಕ ಒತ್ತಡ, “ನೀವು ಇದನ್ನು ಪ್ರಮಾಣೀಕರಿಸಬೇಕಾಗಿದೆ.” ಅವರ ಉದ್ಯೋಗಿಗಳು ಹೇಳುತ್ತಾರೆ, “ನೀವು ಕಾಪಿಲೋಟ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಲು ನಮ್ಮನ್ನು ಒತ್ತಾಯಿಸುತ್ತಿದ್ದೀರಿ – ಅದು ನಮ್ಮ ESG ಗುರಿಗಳ ಮೇಲೆ ಹೇಗೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುತ್ತದೆ?”

ಹೆಚ್ಚಿನ ಕಂಪನಿಗಳಿಗೆ, AI ತಮ್ಮ ವ್ಯಾಪಾರ ಕೊಡುಗೆಯ ಅತ್ಯಗತ್ಯ ಭಾಗವಾಗಿದೆ. ಈ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ, ಅವರು ಅಪಾಯಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಬೇಕು. ಮಾದರಿಗಳು ಎಲ್ಲಿ ಚಲಿಸುತ್ತವೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಅವರು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಬೇಕು. ಅವರು ಡೇಟಾ ಕೇಂದ್ರಗಳ ಸ್ಥಳ ಅಥವಾ ಅವರು ಸಂಪರ್ಕಗೊಂಡಿರುವ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್‌ನ ಸ್ಥಳವನ್ನು ಸಹ ತಿಳಿದಿಲ್ಲದ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಬಳಸುವುದನ್ನು ಮುಂದುವರಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ. ಪೂರೈಕೆ ಸರಪಳಿ ಹೊರಸೂಸುವಿಕೆಗಳು, ಸಾರಿಗೆ ಹೊರಸೂಸುವಿಕೆಗಳು, ಈ ಎಲ್ಲಾ ವಿಭಿನ್ನ ವಿಷಯಗಳನ್ನು ಅವರು ತಿಳಿದುಕೊಳ್ಳಬೇಕು.

ಇದು AI ಅನ್ನು ಬಳಸದಿರುವ ಬಗ್ಗೆ ಅಲ್ಲ. ನಾನು ಅದನ್ನು ಮೀರಿದ್ದೇನೆ ಎಂದು ನಾನು ಭಾವಿಸುತ್ತೇನೆ. ಇದು ಸರಿಯಾದ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಆಯ್ಕೆಮಾಡುತ್ತಿದೆ, ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಅಥವಾ ಶಕ್ತಿಯ ಮೂಲವು ಮುಖ್ಯವಾದ ಸಂಕೇತವನ್ನು ಕಳುಹಿಸುತ್ತದೆ, ಇದರಿಂದಾಗಿ ಗ್ರಾಹಕರು ನವೀಕರಿಸಬಹುದಾದ ಶಕ್ತಿಯಿಂದ ಚಾಲಿತವಾಗಿರುವ ಡೇಟಾ ಕೇಂದ್ರಗಳಿಗೆ ಸ್ವಲ್ಪ ಹೆಚ್ಚು ಪಾವತಿಸಲು ಸಿದ್ಧರಿದ್ದಾರೆ. ಅದನ್ನು ಮಾಡಲು ಮಾರ್ಗಗಳಿವೆ, ಮತ್ತು ಸರಿಯಾದ ಸ್ಥಳಗಳಲ್ಲಿ ಭಕ್ತರನ್ನು ಹುಡುಕುವ ವಿಷಯವಾಗಿದೆ.

ಅಲ್ಲದೆ, ಜಾಗತಿಕ ಕಂಪನಿಗಳಿಗೆ, ಸುಸ್ಥಿರತೆಯ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಯು ಯುಎಸ್‌ಗಿಂತ ತುಂಬಾ ಭಿನ್ನವಾಗಿದೆ ಎಂದು ನಾನು ಊಹಿಸುತ್ತೇನೆ, ಸರಿ? US ಸರ್ಕಾರವು ಅದರ ಬಗ್ಗೆ ಶಿಟ್ ನೀಡದಿರಬಹುದು, ಆದರೆ ಇತರ ಸರ್ಕಾರಗಳು ಖಚಿತವಾಗಿ ಮಾಡುತ್ತವೆ.

ಯುರೋಪ್ನಲ್ಲಿ, ಅವರು EU AI ಕಾಯಿದೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದಾರೆ. ಸುಸ್ಥಿರತೆಯು ಪ್ರಾರಂಭದಿಂದಲೂ ಅದರ ಒಂದು ದೊಡ್ಡ ಭಾಗವಾಗಿದೆ. ಅವರು ಅಲ್ಲಿ ಷರತ್ತುಗಳ ಗುಂಪನ್ನು ಹಾಕಿದರು ಮತ್ತು ಈಗ ಮೊದಲ ವರದಿ ಮಾಡುವ ಉಪಕ್ರಮಗಳು ಹೊರಬರುತ್ತಿವೆ.

ಏಷ್ಯಾ ಕೂಡ ಹೆಚ್ಚು ಪಾರದರ್ಶಕವಾಗಿರಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸುತ್ತಿದೆ. ಅಂತಾರಾಷ್ಟ್ರೀಯ ಇಂಧನ ಸಂಸ್ಥೆ ಈ ವರದಿ ಮಾಡಿದೆ [on AI and energy use]. ನಾನು ಅವರೊಂದಿಗೆ ಮಾತನಾಡುತ್ತಿದ್ದೆ ಮತ್ತು ಇತರ ದೇಶಗಳು IEA ತಮ್ಮ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ದೇಶಗಳಿಂದ ಪಡೆಯುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ದೇಶಗಳು ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾಗಿ ಡೇಟಾ ಕೇಂದ್ರಗಳಿಗೆ ಆ ಸಂಖ್ಯೆಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿಲ್ಲ ಎಂದು ಅವರು ಹೇಳಿದರು. ಅವರು ಭವಿಷ್ಯದ ಆಯ್ಕೆಗಳನ್ನು ಮಾಡಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ, ಏಕೆಂದರೆ ಅವರಿಗೆ ತಿಳಿಯಲು ಸಂಖ್ಯೆಗಳ ಅಗತ್ಯವಿದೆ, “ಸರಿ, ಇದರರ್ಥ ನಮಗೆ ಮುಂದಿನ ಐದು ವರ್ಷಗಳಲ್ಲಿ X ಸಾಮರ್ಥ್ಯ ಬೇಕು” ಅಥವಾ ಯಾವುದಾದರೂ. [Some countries] ಡೇಟಾ ಸೆಂಟರ್ ಬಿಲ್ಡರ್‌ಗಳನ್ನು ತಿರಸ್ಕರಿಸಲು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿತು.