AI | ಗೆ ತ್ವರಿತವಾಗಿ ಚಲಿಸಲು ಏಜೆನ್ಸಿಗಳು ಮೊದಲು ತಮ್ಮ ಡೇಟಾದೊಂದಿಗೆ ನಿಧಾನವಾಗಿ ಚಲಿಸಬೇಕು ಫೆಡರಲ್ ನ್ಯೂಸ್ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್

ಸಂಪೂರ್ಣ ಚರ್ಚೆಯನ್ನು ವೀಕ್ಷಿಸಲು ಇಲ್ಲಿ ಕ್ಲಿಕ್ ಮಾಡಿ.

ಈ ಜೂನ್‌ನಲ್ಲಿ ಆಫೀಸ್ ಆಫ್ ಮ್ಯಾನೇಜ್‌ಮೆಂಟ್ ಮತ್ತು ಬಜೆಟ್ ಮೊದಲ ಫೆಡರಲ್ ಡೇಟಾ ತಂತ್ರವನ್ನು ಬಿಡುಗಡೆ ಮಾಡಿದ ನಂತರ ಏಳು ವರ್ಷಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸುತ್ತದೆ.

ಕಳೆದ ಮಾರ್ಚ್‌ನಲ್ಲಿ, ಇದು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಮೊದಲ ಸರ್ಕಾರದ ನೀತಿಯ ಎರಡು ವರ್ಷಗಳ ವಾರ್ಷಿಕೋತ್ಸವವಾಗಿತ್ತು.

ಮಿಷನ್ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು ಏಜೆನ್ಸಿಗಳು ಡೇಟಾವನ್ನು ಹೇಗೆ ಬಳಸುತ್ತವೆ ಎಂಬುದರಲ್ಲಿ ಎರಡೂ ಮೊದಲಗಳು ಬದಲಾವಣೆಯನ್ನು ಗುರುತಿಸಿವೆ.

ಆಧುನಿಕ ಡೇಟಾ ತಂತ್ರವನ್ನು ಹೊಂದುವ ಮೂಲಕ, ಏಜೆನ್ಸಿಗಳು AI ಪರಿಕರಗಳು ಮತ್ತು ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗೆ ತಯಾರಿ ಮಾಡುವಲ್ಲಿ ಪ್ರಮುಖ ಮೊದಲ ಹೆಜ್ಜೆಯನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತಿವೆ. AI ನೀರನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸುವ ಮೊದಲು ಏಜೆನ್ಸಿಗಳು ಆಡಳಿತ ಮತ್ತು ಡೇಟಾ ನಿರ್ವಹಣೆಯಂತಹ ವಿಷಯಗಳನ್ನು ನಿಭಾಯಿಸಬೇಕಾಗಿತ್ತು.

ದತ್ತಾಂಶ ನಿರ್ವಹಣೆಯು ಯಾವಾಗಲೂ ವಾಲ್ಯೂಮ್ ಮತ್ತು ವಿವಿಧ ಸಂಸ್ಥೆಗಳು ಎದುರಿಸುತ್ತಿರುವ ಸವಾಲಾಗಿದೆ, ಕಳೆದ ಏಳು ವರ್ಷಗಳಲ್ಲಿ ಅನೇಕ ಏಜೆನ್ಸಿಗಳು ಪ್ರಾಪಂಚಿಕ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತಗೊಳಿಸುವುದರಿಂದ ಹಿಡಿದು ಮಿಷನ್-ಕ್ರಿಟಿಕಲ್ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುವವರೆಗೆ ನಾಗರಿಕರೊಂದಿಗೆ ನೇರವಾಗಿ ಸಂವಹನ ನಡೆಸುವವರೆಗೆ ಎಲ್ಲದಕ್ಕೂ ಆರಾಮದಾಯಕ ಪೈಲಟಿಂಗ್ AI ಪರಿಕರಗಳನ್ನು ಅನುಭವಿಸಲು ಸಾಕಷ್ಟು ಪ್ರಗತಿಯನ್ನು ಸಾಧಿಸಿವೆ.

AI ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳ ಬಳಕೆ ಹೆಚ್ಚಾದಂತೆ, ಏಜೆನ್ಸಿಗಳು ಈಗ ಈ ಉಪಕರಣಗಳ ಸುರಕ್ಷತೆ ಮತ್ತು ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆಯ ಬಗ್ಗೆ ವಿಶ್ವಾಸ ಹೊಂದಿರಬೇಕು.

AI ಅನ್ನು ಬಳಸುವ ಸಂಸ್ಥೆಗೆ ಗುಣಮಟ್ಟ ಮತ್ತು ಅಧಿಕೃತ ಡೇಟಾವನ್ನು ಹೊಂದಿರುವುದು ಯಶಸ್ಸಿನ ಮುಖ್ಯ ಚಾಲಕ ಎಂದು ತಜ್ಞರು ಹೇಳುವುದರಲ್ಲಿ ಆಶ್ಚರ್ಯವೇನಿಲ್ಲ.

“AI ಯಲ್ಲಿನ ಪ್ರಗತಿಯೊಂದಿಗೆ, ನಾವು ಹೊಂದಿರುವ ವರ್ಗೀಕರಣಗಳಲ್ಲಿ ವಿವಿಧ ರೀತಿಯ ಡೇಟಾದ ಬಗ್ಗೆ ಮಾತನಾಡುವ ರಾಷ್ಟ್ರೀಯ ಪರಮಾಣು ಭದ್ರತಾ ಆಡಳಿತಕ್ಕೆ ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾಗಿ ಡೇಟಾ ಆಡಳಿತದ ಅಗತ್ಯವಿದೆ ಎಂದು ನಾವು ಗುರುತಿಸಿದ್ದೇವೆ” ಎಂದು ಇಂಧನ ಇಲಾಖೆಯ NNSA ಮುಖ್ಯ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಅಧಿಕಾರಿ ಕರೆನ್ ಸುಟ್ಟನ್ ಚರ್ಚೆಯಲ್ಲಿ ಹೇಳಿದರು. ಮಿಷನ್-ಸಿದ್ಧ AI: ಡೇಟಾ ತಂತ್ರವು ನೈಜ-ಪ್ರಪಂಚದ ಪ್ರಭಾವವನ್ನು ಎಲ್ಲಿ ಪೂರೈಸುತ್ತದೆ. “ನಾವು NNSA ಸಂಸ್ಥೆಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದಾದ DOE ನಲ್ಲಿ ಹಲವಾರು ವರ್ಷಗಳಿಂದ ಏನು ಮಾಡಿದ್ದೇವೆ, DOE ಡೇಟಾ ದಿನಗಳನ್ನು ಹೊಂದುವುದು. ಕಳೆದ ಕೆಲವು ವರ್ಷಗಳಿಂದ ಈ ಘಟನೆಯು 4 ರಿಂದ 10 ವಿವಿಧ ಗುಂಪುಗಳನ್ನು ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳುವುದರಿಂದ ಈ ವರ್ಷ ಹೇಗೆ ಸಾಗಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ನಾವು ನೋಡಿದ್ದೇವೆ, ಅವರು ಜನರನ್ನು ದೂರವಿಡಬೇಕಾಯಿತು. ನಾವು ಡೇಟಾ ಸಮಸ್ಯೆಗಳು ಮತ್ತು ಸವಾಲುಗಳ ಮೇಲೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತಿದ್ದೇವೆ.

DOE ಯ ಡೇಟಾ ದಿನಗಳು AI ಯ ಬಳಕೆಯು ಬೆಳೆದಂತೆ, ಇಲಾಖೆಯೊಳಗೆ ದತ್ತಾಂಶದ ಪ್ರಮಾಣವು ಹೆಚ್ಚಾಗುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಗುರುತಿಸುತ್ತದೆ. NNSA ಒಳಗೆ ವಿವಿಧ ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ ಕಛೇರಿಗಳು, ವಿವಿಧ ಲ್ಯಾಬ್‌ಗಳು, ಸಸ್ಯಗಳು ಮತ್ತು ಸೈಟ್‌ಗಳ ನಡುವೆ ಡೇಟಾವನ್ನು ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ ಮತ್ತು ಕ್ಲೀನ್ ಡೇಟಾವನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಮೂಲಕ ಡೇಟಾ ಗುಣಮಟ್ಟವನ್ನು ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸಲು ಸಾಧನೆಯು ಏಜೆನ್ಸಿಯನ್ನು ಒತ್ತಾಯಿಸುತ್ತದೆ ಎಂದು ಸುಟ್ಟನ್ ಹೇಳಿದರು.

“ದತ್ತಾಂಶ ಸವಾಲುಗಳ ಬಗ್ಗೆ ನಿಜವಾಗಿಯೂ ಮಾತನಾಡುವುದು ಮತ್ತು ಇಲಾಖೆಯೊಳಗೆ ನಡೆಯುತ್ತಿರುವ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳು ಮತ್ತು ಯೋಜನೆಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಮಾತನಾಡುವುದು ಉದ್ದೇಶವಾಗಿದೆ, ಇದರಿಂದಾಗಿ ಗುಂಪುಗಳು ಪರಸ್ಪರ ಏನು ಮಾಡುತ್ತಿವೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ನಾವು ಡೇಟಾವನ್ನು ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುವ ವಿಧಾನವನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದೇವೆ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು, ಇದು ಹಿಂದೆ ನಡೆದದ್ದಕ್ಕಿಂತ ಭಿನ್ನವಾಗಿದೆ” ಎಂದು ಅವರು ಹೇಳಿದರು. “ನಾವು ವರ್ಗೀಕರಿಸಿದ ಮತ್ತು ವರ್ಗೀಕರಿಸದ ಪರಿಸರಕ್ಕೆ ಹೋಗುವ ಗಮನಾರ್ಹ ಪ್ರಮಾಣದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಹ ಹೊಂದಿದ್ದೇವೆ. ಬಹು ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್‌ಗಳಿಗಾಗಿ ಅನೇಕ ಸ್ಥಳಗಳಲ್ಲಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುವ ಡೇಟಾ ತಂತ್ರವನ್ನು ನಾವು ಹೊಂದಿರಬೇಕು. ನಾವು ಕಠಿಣ ಡೇಟಾ ಆಡಳಿತ, ನಮ್ಮ ಸಿಸ್ಟಮ್‌ಗಳ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ನಿರ್ವಹಣೆ ಮತ್ತು ಯೋಜನೆಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದೇವೆ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ನಾವು ಉತ್ತಮ ಅಭ್ಯಾಸಗಳನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸುತ್ತಿದ್ದೇವೆ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ನಮ್ಮ ಗಮನವು ಹೆಚ್ಚು ಅಗತ್ಯವಿದೆ. ನಾವು ಹೊಂದಿದ್ದೇವೆ.”

ಕಾರ್ಯತಂತ್ರದ ಪಾಲುದಾರರಾಗಲು ಕ್ರಮ

ದೊಡ್ಡ ಪ್ರಮಾಣದ ದತ್ತಾಂಶವನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವುದು ಅಂಚೆ ಸೇವೆಯ ಇನ್ಸ್‌ಪೆಕ್ಟರ್ ಜನರಲ್ ಕಚೇರಿಗೆ ಪ್ರಮುಖ ಸವಾಲಾಗಿದೆ.

USPS OIG ಗಾಗಿ ಅನಾಲಿಟಿಕ್ಸ್ ಮತ್ತು ಆಡಳಿತ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳ ನಿರ್ದೇಶಕರಾದ ಬೆರಿವಾನ್ ಡೆಮಿರ್ ನ್ಯೂಬರ್ಟ್, ಕಚೇರಿಯು ಪ್ರತಿ ವರ್ಷ 110 ಪೆಟಾಬೈಟ್‌ಗಳ ಡೇಟಾವನ್ನು ತರುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಅವರು ಮನೆಯಲ್ಲಿ ಯಾವ ಡೇಟಾವನ್ನು ತರುತ್ತಾರೆ ಎಂಬುದರ ಕುರಿತು ಅವರು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಬೇಕು ಎಂದು ಹೇಳಿದರು.

“ಯುಎಸ್ ಅಂಚೆ ಸೇವೆ ಮತ್ತು ಅದರ ನಿಯಂತ್ರಕ ಪ್ರಾಧಿಕಾರದ ಸಮಗ್ರತೆ, ಹೊಣೆಗಾರಿಕೆ ಮತ್ತು ದಕ್ಷತೆಯನ್ನು ಉತ್ತೇಜಿಸಲು ಇದು ನಮ್ಮ ಉದ್ದೇಶವನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುತ್ತದೆ ಎಂದು ನಾವು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಬೇಕು” ಎಂದು ನ್ಯೂಬರ್ಟ್ ಹೇಳಿದರು. “ಒಮ್ಮೆ ನಾವು ಹೆಚ್ಚು ಆಧುನಿಕ ಡೇಟಾ ಸಿಸ್ಟಮ್‌ಗೆ ಸ್ಥಳಾಂತರಗೊಂಡಿದ್ದೇವೆ, ನಂತರ ನಾವು ಅದನ್ನು ಉತ್ತಮ-ಆಡಳಿತ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗೆ ಸ್ಥಳಾಂತರಿಸಿದ್ದೇವೆ. ನಾವು ನಿರಂತರವಾಗಿ ಸುಧಾರಿಸುತ್ತಿದ್ದೇವೆ ಮತ್ತು ಮುಂದಿನದನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸುತ್ತಿದ್ದೇವೆ. ಮುಂದಿನ ವರ್ಷದಲ್ಲಿ ನಮ್ಮ ಗುರಿಯು ನಿಜವಾಗಿಯೂ ನಮ್ಮ ಏಜೆನ್ಸಿಗೆ ಡೇಟಾ ಪೂರೈಕೆದಾರರಾಗಿರುವುದರಿಂದ ಪ್ರಬುದ್ಧವಾಗುವುದು, ಅಲ್ಲಿ ನಾವು ವಿಶ್ಲೇಷಣಾತ್ಮಕ ಅಗತ್ಯಗಳನ್ನು ಪೂರೈಸಲು ಡೇಟಾವನ್ನು ತರುತ್ತಿದ್ದೇವೆ ಅಥವಾ ನಾವು ಹೂಡಿಕೆದಾರರಿಂದ ತಾತ್ಕಾಲಿಕ ವಿನಂತಿಗಳನ್ನು ಪಡೆಯುತ್ತೇವೆ.”

ಕಾರ್ಯತಂತ್ರದ ಪಾಲುದಾರರಾಗಿರುವ ಭಾಗವು ಪಾತ್ರ-ಆಧಾರಿತ ಮತ್ತು ಗುಣಲಕ್ಷಣ-ಆಧಾರಿತ ಪ್ರವೇಶ ನಿಯಂತ್ರಣಗಳೊಂದಿಗೆ ಡೇಟಾವನ್ನು ರಕ್ಷಿಸುತ್ತದೆ. ಜನರೇಟಿವ್ ಎಐ ಉಪಕರಣಗಳು ಹೆಚ್ಚು ಸಾಮಾನ್ಯ ಮತ್ತು ಬಳಸಲು ಸುಲಭವಾಗುವುದರಿಂದ ಇದು ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಮುಖ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ ಎಂದು ನ್ಯೂಬರ್ಟ್ ಹೇಳಿದರು.

“ನಮ್ಮ ಏಜೆಂಟ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಲೆಕ್ಕಪರಿಶೋಧಕರಿಗೆ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ತರಲು ನಾವು ಏನು ಮಾಡುತ್ತೇವೆ ಎಂಬುದನ್ನು ನಿಜವಾಗಿಯೂ ಹೆಚ್ಚಿಸಲು ಖಾಸಗಿ ಕಂಪನಿ ಡೇಟಾಗೆ ಸಂಪರ್ಕಪಡಿಸುವ ಬಹಳಷ್ಟು ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್ ಇಂಟರ್ಫೇಸ್‌ಗಳನ್ನು (API ಗಳು) ನಾವು ಹೊಂದಿದ್ದೇವೆ” ಎಂದು ಅವರು ಹೇಳಿದರು. “ನಾವು ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟ್‌ಗಳನ್ನು ನಿಜವಾಗಿಯೂ ಟ್ಯಾಗ್ ಮಾಡಲು ಮತ್ತು ನಮ್ಮ ಮೆಟಾಡೇಟಾವನ್ನು ದೃಢವಾದ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಜನಪ್ರಿಯಗೊಳಿಸಲು ಕಳೆದ ಕೆಲವು ವರ್ಷಗಳಿಂದ ಸಮಯವನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಂಡಿದ್ದೇವೆ ಮತ್ತು OIG ನಲ್ಲಿ ನಾವು ಹೋಸ್ಟ್ ಮಾಡುವ ಎಲ್ಲಾ ಡೇಟಾವನ್ನು ಗಣನೆಗೆ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತೇವೆ.”

ಭದ್ರತೆ, ಆಡಳಿತ ಮತ್ತು ನಿಯಂತ್ರಣಗಳಲ್ಲಿ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸೇರಿಸುವ ಮೂಲಕ, ಏಜೆನ್ಸಿಗಳು ಡೇಟಾ ಮಾಲೀಕರಿಂದ AI ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳವರೆಗೆ ಡೇಟಾ ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳವರೆಗೆ ಎಲ್ಲರಿಗೂ ಡೇಟಾ ಸಂಸ್ಕೃತಿಯನ್ನು ರಚಿಸುತ್ತಿವೆ.

AI ನ ಸೂಕ್ಷ್ಮ ಸಮತೋಲನ

ಆಪ್ಟಿವ್ + ಕ್ಲಿಯರ್‌ಶಾರ್ಕ್‌ನ ಮುಖ್ಯ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಅಧಿಕಾರಿ ಬ್ರೆಂಟ್ ಹ್ಯಾನ್ಸೆನ್, ಡೇಟಾ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮತ್ತು ಪಾರದರ್ಶಕತೆಯನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುವುದು ಏಜೆನ್ಸಿಗಳು AI ಅಳವಡಿಕೆಯನ್ನು ಹೇಗೆ ವೇಗಗೊಳಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಮಿಷನ್ ಪ್ರದೇಶಗಳಲ್ಲಿ ನಾವೀನ್ಯತೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಬಹುದು ಎಂದು ಹೇಳಿದರು.

“ಇದು ಮೂಲಭೂತ ಅಂಶಗಳಿಗೆ ಹಿಂತಿರುಗಲು ಹೆಚ್ಚಿನ ಒತ್ತು ನೀಡುತ್ತದೆ, ಅದು ಡೇಟಾವು ನಮ್ಮಲ್ಲಿರುವ ಅತ್ಯಂತ ಅಮೂಲ್ಯವಾದ ವಿಷಯವಾಗಿದೆ. ಇದು ನಮಗೆ ಹಿಂತಿರುಗಲು ಮತ್ತು ಪೈಪ್‌ಲೈನ್‌ಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಚಿಕಿತ್ಸೆ ನೀಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಡೇಟಾ ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳು ಮತ್ತು ಡೆವ್‌ಸೆಕಾಪ್ಸ್ ಮಾಡುವ ಮತ್ತು ಆ ಪೈಪ್‌ಲೈನ್‌ಗಳನ್ನು ರಚಿಸುವ ಜನರೊಂದಿಗೆ ಡೇಟಾ ಮಾಲೀಕರನ್ನು ನಿಜವಾಗಿಯೂ ಮದುವೆಯಾಗುತ್ತದೆ,” ಹ್ಯಾನ್ಸೆನ್ ಹೇಳಿದರು. “ಆಡಳಿತದ ಪರಿಪಕ್ವತೆಯ ಮಟ್ಟವನ್ನು ನೀವು ನೋಡಿದಾಗ, ನೀವು ನಿಜವಾಗಿಯೂ ಹೆಚ್ಚು ವೇಗವಾಗಿ ಚಲಿಸಬಹುದು. ಡೇಟಾವನ್ನು ಯಾರು ನೋಡಬಹುದು, ಯಾವ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಡೇಟಾವನ್ನು ನೋಡಬಹುದು ಮತ್ತು ಅವರು ಯಾವ ಡೇಟಾವನ್ನು ಮಿಶ್ರಣ ಮಾಡಬಹುದು ಎಂಬುದನ್ನು ನೀವು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು, ಅಲ್ಲಿ ಬಹಳಷ್ಟು ಒಳ್ಳೆಯತನವಿದೆ.”

ಎಲ್ಲಾ ಮೂರು ತಜ್ಞರಿಂದ ಒಂದು ದೊಡ್ಡ ಪಾಠವೆಂದರೆ ವೇಗವನ್ನು ನಿಧಾನಗೊಳಿಸುವ ಕಲ್ಪನೆ.

ಕೆಲವೊಮ್ಮೆ ಡೇಟಾ ಆಡಳಿತ, ವರ್ಗೀಕರಣ ಮತ್ತು ಲೇಬಲಿಂಗ್ ಸುತ್ತಲಿನ ಕಠಿಣ ಪರಿಶ್ರಮವು ಏಜೆನ್ಸಿಗಳಿಗೆ AI ಪರಿಕರಗಳನ್ನು ಪರಿಚಯಿಸಲು ಮತ್ತು ಅವುಗಳ ಬಳಕೆಯನ್ನು ಇತರಕ್ಕಿಂತ ವೇಗವಾಗಿ ವಿಸ್ತರಿಸಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ ಎಂದು ಹ್ಯಾನ್ಸೆನ್ ಹೇಳಿದರು.

“ಇಡೀ AI ಪ್ರಯತ್ನವು ನಂಬಲಾಗದಷ್ಟು ಸೂಕ್ಷ್ಮವಾಗಿದೆ. ನೀವು ಡೇಟಾವನ್ನು ಸುರಕ್ಷಿತಗೊಳಿಸಬೇಕು, ಎಚ್ಚರಿಕೆಯಿಂದ ಹೆಜ್ಜೆ ಹಾಕಬೇಕು, ಗಾರ್ಡ್‌ರೈಲ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ಚಲಿಸಬೇಕು ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮ ಮುಖ್ಯ ಮಾಹಿತಿ ಅಧಿಕಾರಿಯೊಂದಿಗೆ, ನಿಮ್ಮ ಭದ್ರತಾ ಇಲಾಖೆಯೊಂದಿಗೆ, ಡೇಟಾ ಮಾಲೀಕರೊಂದಿಗೆ ಸಾಮರಸ್ಯದಿಂದ ಚಲಿಸಬೇಕು, ಪ್ರತಿಯೊಬ್ಬರೂ ಮಂಡಳಿಯಲ್ಲಿದ್ದಾರೆ ಮತ್ತು ನೀವು ಡೇಟಾ ಮಾತ್ರವಲ್ಲ, ಸೈಬರ್‌ ಸುರಕ್ಷತೆಯಲ್ಲೂ ಉತ್ತಮ ನಿರ್ವಾಹಕರು,” ಎಂದು ಅವರು ಹೇಳಿದರು. “ನೀವು ಸಾಮರಸ್ಯವನ್ನು ಹೊಂದಿರುವಾಗ ಮತ್ತು ನೀವು ಚೌಕಟ್ಟುಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವಾಗ, ಅದು ಶಿಸ್ತು ಮತ್ತು ಅದು AI ಮತ್ತು ಡೇಟಾದ ಬೈಬಲ್ ಆಗಿದೆ, ನೀವು ಆಡಳಿತದ ದೃಷ್ಟಿಕೋನದಿಂದ ಮತ್ತು ಸೈಬರ್ ಸುರಕ್ಷತೆಯ ದೃಷ್ಟಿಕೋನದಿಂದ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತಿದ್ದೀರಿ ಎಂದು ಪ್ರತಿಯೊಬ್ಬರೂ ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಬೇಕು. ಇದು ಮುಖ್ಯವಾಗಿದೆ ಏಕೆಂದರೆ ನಾವು ಜವಾಬ್ದಾರಿಯುತವಾಗಿ ಮುಂದುವರಿಯಬೇಕು, ಆದರೆ ನಾವು ಖಂಡಿತವಾಗಿಯೂ ಕೆಲವು ವರ್ಷಗಳ ಹಿಂದೆ ಊಹಿಸಿದ್ದಕ್ಕಿಂತ ವೇಗವಾಗಿ ಚಲಿಸಬಹುದು.”

ಕೃತಿಸ್ವಾಮ್ಯ © 2026 ಫೆಡರಲ್ ನ್ಯೂಸ್ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್. ಎಲ್ಲಾ ಹಕ್ಕುಗಳನ್ನು ಕಾಯ್ದಿರಿಸಲಾಗಿದೆ. ಈ ವೆಬ್‌ಸೈಟ್ ಯುರೋಪಿಯನ್ ಎಕನಾಮಿಕ್ ಏರಿಯಾದಲ್ಲಿರುವ ಬಳಕೆದಾರರಿಗಾಗಿ ಉದ್ದೇಶಿಸಿಲ್ಲ.